Investing.com – Conocidas en el mercado son las ediciones de ‘Power of One Charity Lunch Auction’, el almuerzo anual benéfico que daba el multimillonario inversor Warren Buffett una vez al año, en el que el ganador de la subasta podría conocer en personal al magnate en una comida, en la que podría aprender buenos consejos de inversión.

GLIDE, la organizadora de este almuerzo, es una organización benéfica destinada a ayudar a las personas sin hogar en San Francisco: ha recaudado más de 53 millones de dólares en los últimos 20 años de subastas, todo de inversores que buscan ganar un almuerzo con Warren Buffett, fundador de Berkshire Hathaway (NYSE:). Buffett anunció su participación final hace 2 años, y el relevo ahora ha sido entregado a Marc Benioff, CEO de Salesforce (NYSE:), quien ha compartido su entusiasmo por contribuir a una causa tan cercana a su corazón. La subasta se organiza en eBay (NASDAQ:) del 5 al 10 de mayo. ¿El premio? Un almuerzo exclusivo con Marc Benioff, con ofertas desde 25.000 dólares.

Buffett atrajo una cifra récord de 19 millones de dólares en su subasta final, y GLIDE espera hacer lo mismo con Marc Benioff como el próximo gran atractivo de venta. Los fondos se destinarán directamente al presupuesto de 31 millones de dólares de GLIDE, que proporciona atención médica, comidas, capacitación laboral, rehabilitación y vivienda para quienes luchan contra la pobreza y la falta de vivienda.

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En el caso de la estrategia ‘Lo mejor de Buffett’, los modelos de Inteligencia Artificial de última generación han analizado todas las acciones de la cartera de Buffett y han determinado cuáles son las 15 mejores estrellas de un grupo ya de por si estelar.

Estas acciones se evalúan trimestralmente (cada vez que se publican las participaciones trimestrales de Buffett en el 13F) para garantizar una precisión actualizada.

Fuente: InvestingPro

Este backtest histórico ‘Lo mejor de Buffett’ muestra cómo se habrían comportado las selecciones de valores de la estrategia a lo largo del tiempo. Nuestro sistema de clasificación de valores mediante Inteligencia Artificial se basa en un modelo predictivo entrenado a partir de más de 50 señales financieras para identificar los valores con más probabilidades de superar al mercado.

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