CVPR-NVIDIAacaba de presentar NVIDIA (NASDAQ:) Omniverse Cloud Sensor RTX™, una colección de microservicios diseñados para simular sensores con precisión física, algo esencial para el avance de todo tipo de máquinas totalmente autónomas.

Los sensores son componentes cruciales para vehículos autónomos, robots humanoides, brazos robóticos industriales, robots móviles y entornos inteligentes, ya que les proporcionan datos esenciales para interpretar el mundo físico y tomar decisiones basadas en esa información. NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX permite a los desarrolladores evaluar y perfeccionar la capacidad de percepción de los sensores y el software de inteligencia artificial asociado en entornos simulados de gran realismo y precisión física. Este proceso puede tener lugar antes de que estas tecnologías se implementen en el mundo real, lo que mejora la seguridad y reduce tanto el tiempo como los gastos.

«Para desarrollar máquinas autónomas seguras y fiables que utilicen inteligencia artificial física generativa, es necesario llevar a cabo el entrenamiento y las pruebas dentro de mundos virtuales basados en principios físicos», afirma Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en NVIDIA. «Los microservicios NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX proporcionarán a los desarrolladores las herramientas necesarias para construir extensas réplicas digitales de polígonos industriales, zonas urbanas y, potencialmente, la Tierra entera, lo que contribuirá a acelerar la próxima generación de inteligencia artificial.»

Mejora de la simulación a gran escala
Basado en el marco OpenUSD y utilizando las tecnologías NVIDIA RTX™para el trazado de rayos y el renderizado neuronal, Omniverse Cloud Sensor RTX agiliza el proceso de creación de escenarios simulados. Para ello, fusiona datos reales procedentes de fuentes de vídeo, cámaras, radares y lidares con datos generados artificialmente.

Incluso cuando hay escasez de datos del mundo real, los microservicios pueden simular una amplia gama de situaciones, como comprobar si un brazo robótico funciona correctamente, si el carrusel de equipajes de un aeropuerto funciona sin problemas, si la rama de un árbol obstruye una carretera, si una cinta transportadora de fabricación se mueve como se espera o si hay un robot o una persona cerca.

Los logros de la investigación conducen a la aplicación práctica
El lanzamiento de Omniverse Cloud Sensor RTX coincide con la victoria de NVIDIA en el Gran Desafío Autónomo de la conferencia de Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones, donde lograron el primer puesto en la categoría de Conducción de extremo a extremo a escala.

La exitosa metodología desarrollada por los investigadores de NVIDIA puede reproducirse en entornos simulados de alta definición utilizando Omniverse Cloud Sensor RTX. Esta herramienta proporciona a los desarrolladores que trabajan en la simulación de vehículos autónomos la capacidad de probar escenarios de conducción que requieren precisión física en un contexto simulado antes de que los vehículos autónomos se pongan en funcionamiento en el mundo real.

Acceso al ecosistema y disponibilidad
CARLA, Foretellix y MathWorks son algunas de las primeras empresas de desarrollo de software a las que NVIDIA está concediendo acceso a Omniverse Cloud Sensor RTX para el desarrollo de vehículos autónomos.

Omniverse Cloud Sensor RTX también facilitará a los fabricantes de sensores la confirmación e integración de sus homólogos digitales en entornos virtuales, lo que reducirá el tiempo necesario para crear prototipos físicos.

Para obtener acceso anticipado a Omniverse Cloud Sensor RTX, que estará disponible a finales de año, regístrese aquí.

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