Investing.com – La Inteligencia Artificial (IA) ha venido para quedarse y cada vez más expertos hacen sus predicciones de futuro con las posibilidades de esta tecnología. En ocasiones, muy sorprendentes.

En esta ocasión ha sido Masayoshi Son, CEO de SoftBank (TYO:), quien asegura que de aquí a 10 años una IA que será 10.000 veces más inteligente que los humanos. Son habla de un mundo con superinteligencia artificial, o ASI, según se ha hecho eco CNBC.

De hecho, el CEO de SoftBank ha hablado primero de otro término: inteligencia artificial general, o AGI, que se refiere en términos generales a una IA que es más inteligente que los humanos. Son dijo que es probable que esta tecnología sea entre 1 y 10 veces más inteligente que los humanos y llegará en los próximos 3 a 5 años, antes de lo que había previsto.

Para aquellos que buscan maximizar la rentabilidad de sus inversiones con la ayuda de la IA, la herramienta profesional InvestingPro pone a disposición de los usuarios las denominadas estrategias ProPicks, que utilizan una combinación de IA y análisis humano experto para destacar las acciones con potencial para superar los índices de referencia del mercado.

Cómo funcionan estas estrategias

El modelo patentado de IA de Investing.com analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico.

Este sistema aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.

Las acciones mejor valorados se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para nuestros usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

Basándose en los resultados del análisis, el modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo.

Datos históricos imprescindibles

El conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores. Este amplio conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, lo que contribuye a un análisis más riguroso del rendimiento de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pudiera producirse, tal y como se explica más adelante.

Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, se puede aplicar a los datos una serie de restricciones y criterios de selección, por ejemplo, la frecuencia de trading, el sector y la industria, la región de trading, si están incluidos en algún índice bursátil, la capitalización de mercado o la liquidez.

Además, a través de este proceso de criterios, el sistema elimina las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste.

Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará a su disposición a través de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias ProPicks sean sólidas, relevantes y aplicables de forma pragmática en contextos de trading del mundo real.

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• ProPicks: carteras de valores gestionadas por IA con un rendimiento demostrado.
• ProTips: información asimilable para simplificar en pocas palabras una gran cantidad de datos financieros complejos.
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