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En esta imagen hay 20.000 secretos que podrían ponerte entre rejas. Afortunadamente no puedes verlos gracias a la esteganografía

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Es imposible que lo veas a simple vista, pero indudablemente están ahí. En la imagen que encabeza estas líneas hay 20.000 secretos de la compañía General Electric entre los que se incluyen planos de construcción, patentes, archivos de configuración, y toneladas de información confidencial de la compañía que llevaron a que el FBI detuviese al ingeniero Xiaoqing Zheng por compartir esa información bajo espionaje económico.

La preciosista puesta de sol en el horizonte iluminando el atardecer de una playa se encontró en uno de los correos electrónicos enviados por Zheng. Con esa imagen como único archivo adjunto, el asunto simplemente rezaba «una bonita vista para recordar». Lo que para cualquiera de nosotros pasaría desapercibido, para las autoridades expertas en esteganografía se convirtió en la excusa perfecta para iniciar una investigación.

La esteganografía a través del tiempo

Aunque el de esteganografía es el nombre por el que se conoce esta práctica, en realidad es un concepto que se remonta a incluso antes del Imperio Romano y que en algún momento todos hemos abordado cuando éramos niños . Si recuerdas aquella tinta invisible mediante la que escribías con zumo de limón para luego desvelar el mensaje secreto aplicando calor a la hoja, sabes lo que es la esteganografía.

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El arte de ocultar mensajes cifrados en objetos comunes pasaba en la antigüedad por acciones como rapar la cabeza del mensajero para escribir sobre ella y luego esperar a que le creciese el pelo, cubrir la madera con cera para evitar que ojos indiscretos pudiesen acceder a lo que se había escrito sobre ella, o incluso sistemas de código morse que utilizaban los puntos de la i y la j de un texto para ocultarse a simple vista.

Con la llegada de la digitalización, la esteganografía subió varios peldaños evolutivos para hacer que, con la llave de desencriptación adecuada, una imagen cualquiera sin aparentemente nada que esconder, o documentos, audio e incluso los fotogramas en un archivo de vídeo, pueden llegar a ocultar ríos de datos con información intercalada entre sus contenidos.

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Una prueba con IA obliga a los chatbots a sentir «dolor o placer extremo» para saber hasta qué punto son conscientes

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Una de las grandes preguntas en torno a la inteligencia artificial es si es capaz de llegar a sentir las mismas sensaciones que los humanos. El éxito de herramientas como ChatGPT o los recientes modelos de DeepSeek han provocado que los distintos expertos del sector debatan sobre el alcance de la Inteligencia Artificial General, una condición que daría pie a una IA con capacidades superiores a las de un humano. Y, en línea con esta condición, un equipo de científicos de Google, DeepMind y la London School of Economics han realizado un experimento para saber si la IA prioriza el dolor o el placer.

Como señala TechSpot, a diferencia de estudios previos que dependían de las autoevaluaciones de la IA, este experimento utiliza un juego de texto con decisiones que modifican la puntuación mediante simulaciones de dolor y placer. Así, como la mayoría de los expertos coinciden en que la IA no es consciente y, por ende, imita patrones de lenguaje sin experiencias subjetivas, han puesto a prueba a nueve modelos de lenguaje que formaron parte de un juego de aventuras textuales con un propósito: según sus elecciones, sus experiencias simuladas estarían más ligadas al dolor o al placer.

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Patrones de comportamiento muy interesantes

Algunos como Gemini prefirieron obtener puntuaciones más bajas para evitar el dolor simulado, pero la mayoría de sus modelos ajustaron su comportamiento cuando el dolor o el placer simulado alcanzaban ciertos niveles. Por ello, no solo eligieron evitar el sufrimiento, sino que también rechazaron el hedonismo extremo. Además, algunos asociaron el dolor con un logro positivo (ejemplo: la fatiga después del ejercicio), mientras que otros rechazaron el placer excesivo para evitar comportamientos poco saludables.

Según los autores, evitar el sufrimiento simulado o buscar el placer artificial no implica de forma necesaria que la IA tenga conciencia. De hecho, un modelo de inteligencia artificial avanzado podría reconocer la respuesta esperada y, por ello, elegir determinados caminos en consecuencia. Sea como fuere, los investigadores enfatizaron la necesidad de desarrollar métodos para evaluar la posible conciencia de la IA, ya que consideran que deben hacerlo antes de que se vuelva un problema urgente.

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Imagen principal generada con Grok

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