ECONOMIA
Mientras miramos la ola de la IA, el tsunami del quantum se acerca
Hay una escena que se repite en las películas de desastres naturales: todos en la playa mirando fascinados la enorme ola que se acerca desde el horizonte. Es enorme, es urgente, es lo único visible. Y mientras tanto, en el fondo del océano, algo más profundo y más poderoso está gestándose. En tecnología, estamos viviendo exactamente esa escena. La ola es la inteligencia artificial. El tsunami, que la mayoría aún no ve, es la computación cuántica.
No digo esto para sembrar pánico ni para sumarme al coro de los que profetizan el fin del mundo digital tal como lo conocemos. Lo digo porque creo que ignorar el quantum hoy es el equivalente corporativo de no saber que Internet existía en 1995. No te destruía de inmediato, pero si no prestabas atención, en diez años te encontrabas sin negocio.
Una computadora clásica piensa en ceros y unos. Siempre. Es como una luz que solo puede estar prendida o apagada. Una computadora cuántica usa qubits, que pueden ser cero, uno, o ambas cosas al mismo tiempo (superposición). Esto le permite explorar millones de caminos de solución en paralelo, en lugar de uno por uno. El resultado: para ciertos problemas de una complejidad brutal, la computación cuántica no es un poco más rápida. Es exponencialmente más rápida. Google demostró que su procesador cuántico ejecutó un algoritmo específico 13.000 veces más rápido que el mejor supercomputador clásico del planeta.
Dicho esto: no, no va a reemplazar a tu laptop. Pero sí va a redefinir industrias enteras.
El primero y más dañino: “el quantum es ciencia ficción, no tiene aplicación de negocios todavía”. Falso. Hoy mismo, instituciones financieras como HSBC e IBM están operando la primera plataforma de trading algorítmico habilitada por computación cuántica. BBVA y Crédit Agricole ya probaron optimización de portafolios con resultados concretos. En farmacéutica, laboratorios están simulando moléculas complejas para acelerar el descubrimiento de medicamentos de una manera que los supercomputadores clásicos simplemente no pueden replicar. No estamos hablando de laboratorios universitarios. Estamos hablando de negocios reales generando valor real.
Hay sectores donde la ventana de oportunidad es clara y el dolor actual es lo suficientemente grande como para que valga la pena prestar atención ahora mismo
El segundo mito: “hay que esperar a que la tecnología madure para pensar en esto”. Este error ya lo cometimos con la IA. ¿Cuántas empresas argentinas decían en 2020 que “la inteligencia artificial era para las grandes corporaciones” y hoy corren desesperadas a implementar herramientas que sus competidores ya dominan? El quantum tiene un ciclo de maduración estimado de 5 a 10 años para despliegues a escala. Eso suena largo. Pero la historia dice que quienes empiezan a entenderlo hoy son los que tienen posición de ventaja cuando el mercado explota. La inversión global en startups de tecnología cuántica pasó de 2.000 millones de dólares en 2024 a 12.600 millones en 2025. No son apuestas marginales. Son apuestas estratégicas de los jugadores más informados del mundo.
El tercero, y el más peligroso en el contexto argentino: “esto es para las multinacionales, no para nosotros”. Esta es la trampa mental más cara que puede tener un empresario local. El quantum no requiere que compres tu propio procesador cuántico. Ya existe como servicio en la nube, a través de IBM Quantum, de Amazon Braket, de Azure Quantum. La puerta de entrada no es millonaria. Es conceptual.
La respuesta honesta y pragmática es: no para todos, y no de la misma manera. Hay sectores donde la ventana de oportunidad es clara y el dolor actual es lo suficientemente grande como para que valga la pena prestar atención ahora mismo.
Finanzas y seguros encabezan la lista. Optimización de portafolios, modelado de riesgo con variables que los sistemas actuales no pueden procesar en tiempo real, detección de fraude en patrones complejos. Si tu negocio vive o muere por la velocidad y precisión de las decisiones financieras, el quantum no es opcional en tu horizonte de planificación.
El quantum no va a llegar de golpe con un cartel que diga “ya estoy listo”. Va a penetrar en las organizaciones de la misma manera que penetró la nube o la IA
Logística y cadena de suministro. Este es un terreno donde el quantum tiene aplicación directa y demostrada. Optimizar rutas, gestionar inventarios dinámicos con decenas de variables simultáneas, modelar escenarios de disrupción. Los primeros pilotos industriales reportan reducciones de costos de entre 12 y 15%. Para una empresa de distribución o manufactura con márgenes ajustados, eso no es un beneficio marginal.
Farmacéutica, química y agroindustria. La simulación de moléculas y materiales es probablemente el caso de uso más maduro del quantum hoy. Si tu negocio involucra desarrollo de productos, formulaciones o materiales, el quantum puede reducir tiempos de I+D de manera que los métodos clásicos no permiten ni soñar.
Ciberseguridad: esta es la cara oscura de la historia, y hay que mencionarla sin anestesia. Los sistemas de encriptación que protegen hoy los datos de casi todas las organizaciones del mundo fueron diseñados asumiendo que nadie podría romperlos en tiempo razonable. El quantum cambia ese supuesto. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos ya publicó los primeros estándares de criptografía post-cuántica y está recomendando a las organizaciones comenzar la migración ahora. Hay actores maliciosos que están recolectando datos cifrados hoy para descifrarlos cuando tengan acceso a procesadores cuánticos. Esto no es paranoia. Es una amenaza documentada. Si manejás datos sensibles, la pregunta no es si prepararse, sino cuándo empezar.
Hay una confusión frecuente que me preocupa: pensar que el quantum viene a reemplazar a la inteligencia artificial. Es todo lo contrario. La literatura académica más reciente, incluyendo una revisión publicada en Nature Communications en diciembre de 2025, es clara: son tecnologías que se retroalimentan. La IA ya está ayudando a diseñar mejores algoritmos cuánticos y a reducir los errores en los procesadores. Y el quantum, en su maduración, va a resolver algunos de los problemas más irritantes de la IA actual: el costo brutal de entrenar modelos grandes, los límites de procesamiento para conjuntos de datos masivos, la eficiencia energética.
Hay una confusión frecuente que me preocupa: pensar que el quantum viene a reemplazar a la inteligencia artificial
Dicho de otra manera: si pensás que la IA ya es poderosa, esperá a ver qué pasa cuando el quantum le preste su músculo computacional. La combinación no es aritmética. Es exponencial. Esto no es especulación futurista. Investigadores del Quantum Economic Development Consortium publicaron en 2025 un mapa detallado de casos de uso donde la convergencia de IA y quantum genera soluciones que ninguna de las dos tecnologías puede lograr sola. Desde simulación de nuevos materiales para baterías hasta sistemas de diagnóstico médico que analizan patrones biológicos de una complejidad imposible para los sistemas actuales.
La pregunta más frecuente que recibo en las empresas cuando hablo de esto es: “¿me va a cambiar cómo trabajo mañana?” La respuesta honesta es: no mañana. Pero el quantum no va a llegar de golpe con un cartel que diga “ya estoy listo”. Va a penetrar en las organizaciones de la misma manera que penetró la nube o la IA: primero como servicio externo, luego como componente de las plataformas que ya usás, después como capacidad interna.
McKinsey proyecta que para 2035 la computación cuántica podría generar hasta 2,7 billones de dólares en valor económico global. Las empresas que van a capturar esa parte del valor son las que empezaron a entender el terreno antes de que el tsunami llegue a la orilla.
McKinsey proyecta que para 2035 la computación cuántica podría generar hasta 2,7 billones de dólares en valor económico global
El punto de partida no es comprar hardware ni contratar físicos cuánticos. Es hacer tres cosas concretas: primero, identificar en tu organización qué problemas actuales son de una complejidad que los sistemas clásicos no resuelven eficientemente (optimización, simulación, criptografía). Segundo, asignar a alguien la responsabilidad de seguir la evolución del quantum con criterio de negocio, no de laboratorio. Tercero, revisar hoy tu infraestructura de ciberseguridad con la pregunta: ¿qué pasa cuando la encriptación actual deja de ser suficiente?
La ola de la IA es real, urgente y hay que surfearla. Pero el empresario que solo mira la ola y no escucha el rumor del fondo del océano va a quedar corto. El quantum no avisa cuando llega. Y los tsunamis, a diferencia de las olas, no perdonan a los distraídos.
El autor es CEO de Varegos y docente universitario especializado en IA y autor del libro Humanware (declarado de interés para la Comunicación Social por la Legislatura de la Ciudad de Buenos Aires)
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(Imagen Ilustrativa Infobae)
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ECONOMIA
Hay señales positivas para la deuda argentina: por qué el mercado mira más allá del débil dato de actividad de agosto
Aparecieron señales positivas para la Argentina y para la región. Si bien el Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE) mostró un aumento de 0,1% frente a julio y cae 1,7% interanual, no hay que olvidar que mide al país de hace dos meses.
Los analistas esperan que en septiembre y octubre se observe una mejora. Basta ver los aumentos de salarios reales, el aumento de los créditos y de la recaudación y las leves bajas en la morosidad.
Según Ammiel Pardo, economista senior de Aldazabal y Cía. “hacia adelante, los indicadores de actividad que monitoreamos para septiembre continúan mostrando una dinámica mixta, aunque con un sesgo levemente positivo. En este contexto, estimamos que el EMAE podría registrar una variación mensual positiva durante septiembre, aunque sin señales de una aceleración significativa en el ritmo de crecimiento de la actividad”.
En cambio, Santiago Casas, economista jefe de EcoAnalytics dijo que “el dato de actividad de agosto fue muy malo. Después del desplome de julio, era razonable esperar un rebote que moderara la caída bimestral. Pero eso no ocurrió y la economía se encamina a una recesión técnica entre el segundo y el tercer trimestre”.
“El problema de fondo sigue siendo la debilidad de la demanda interna. Una política monetaria sin ancla nominal clara y con alta discrecionalidad contribuye a que los bancos mantengan las tasas de interés activas en niveles muy elevados, paralizando el crédito. Sin una recuperación del crédito, el consumo y la actividad de los sectores ligados al mercado interno difícilmente logren repuntar. A esto se suman el carácter procíclico del ajuste fiscal y la postergación de inversiones ante el riesgo electoral”, sumó Casas.
Mientras algunos ven el vaso medio vacío y otros medio lleno, el escenario internacional dejó una señal positiva desde Estados Unidos: los bonos del Tesoro subieron y su tasa de retorno cayó al 5,11 por ciento. Una baja en los rendimientos suele volver más atractivos a los títulos de la región.
En Europa, Francia sigue un camino opuesto. Con toques de queda en las principales ciudades, los títulos galos rinden más de 5% y la brecha frente a los bonos alemanes se amplió a 160 puntos básicos. Esto implica que los inversores exigen una tasa 1,60 puntos porcentuales superior para comprar deuda francesa en lugar de alemana.
Tras la suba de ayer, el rendimiento de los bonos germanos retrocedió a 3,41%, mientras que el de los españoles bajó a 4,08%. También mejoraron los títulos japoneses, cuyo rendimiento se ubicó en 2,88%, frente a algo más de 3% hace unos días.
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En tanto, los bonos locales tuvieron un comportamiento regular, soportaron leves bajas y el riesgo país subió apenas 2 unidades (+0,3%) a 674 puntos básicos.
El petróleo cotiza en torno a los 109 dólares, mientras el estancamiento de las negociaciones entre Estados Unidos e Irán y los ataques hutíes contra Arabia Saudita agravan las presiones inflacionarias a nivel global. La persistencia de este escenario habría llevado a Rusia y Ucrania a considerar conversaciones de paz, ante el riesgo de que la crisis alcance niveles imprevisibles y tenga consecuencias políticas, incluso en los procesos electorales.
En Estados Unidos, los demócratas anunciaron su intención de regular la inteligencia artificial, una medida que no fue bien recibida por parte de los votantes. El sector atraviesa una situación delicada, aunque registra reacciones ocasionales.
Los buenos balances de Tesla y Meta, más el anuncio de la posible fusión entre SpaceX y Tesla, revivieron a los mercados y el Nasdaq de las tecnológicas, el más volátil de los índices, subió 1,05 por ciento. Pero las celebraciones hoy duran un día. Anoche, los tres principales indicadores de las Bolsas de Nueva York operaban en rojo.
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Las acciones líderes locales tuvieron alzas de 1,6% en pesos y 1,8% en dólares. Ternium (+4,3%) y Grupo Financiero Galicia (+2,1%) fueron los de mejor comportamiento.
En el Mercado Libre de Cambios (MLC) se negociaron USD 567 millones y el Banco Central compró 46 millones de dólares. El dólar mayorista subió $1 a 1.526 pesos.
En la plaza financiera, el MEP aumentó $2 (+0,1%) a $1.547 y el contado con liquidación tuvo un alza de 0,8% a 1.636 pesos. El “blue” retrocedió $ 5 a 1.565 pesos.
Según el informe de F2, la consultora que dirige Andrés Reschini, “en futuros el volumen de operaciones fue de 1.096.018 contratos con ajustes levemente a la baja lo que dejó implícitas desplazadas hacia abajo. En A3 salió a pista la posición noviembre de 2027 con lo que se pasarían a estar listados 14 meses de negociación contra los históricos 12. Si bien los últimos vencimientos tienen escaso volumen, están a disposición instrumentos de cobertura en derivados que involucran al mes de la elección presidencial y al siguiente”.
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Las tasas en pesos medidas por las LECAP se mantuvieron en 1,89% para el mediano plazo y 2,02% a partir de abril próximo.
En el mercado overnite, anoche se profundizaba la caída de los tres principales índices de las Bolsas de Nueva York. El Nasdaq era el más afectado por la toma de ganancias, con una baja del 0,84 por ciento
El petróleo subía 1,50% y el Brent se negociaba por encima de los 110 dólares. El dólar se mantenía estable frente a las principales monedas. Este escenario seguía generando dudas sobre el desempeño de los bonos argentinos.
La señal positiva llegaba desde los bonos del Tesoro de Estados Unidos, que cotizaban al alza y llevaban su rendimiento por debajo del 5,10%. En cambio, los títulos de Francia continuaban en baja, al igual que los de España, Alemania y Japón.
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ECONOMIA
Autos que manejan solos y pueden hacer mandados: las tecnologías que General Motors prepara para los próximos años
Nueva Jersey (Enviado Especial) – General Motors presentó una hoja de ruta que prevé el debut de la conducción autónoma en el Cadillac Escalade IQ en 2028, el lanzamiento de OnStar AI en el Lyriq modelo 2027 y una nueva plataforma eléctrica con baterías LMR para vehículos de alto volumen.
Los anuncios fueron realizados este miércoles 21 de octubre en Nueva York, durante GM Forward 2026, ante accionistas, concesionarios de Estados Unidos y prensa internacional.
La compañía concentró la presentación en el desarrollo de una arquitectura centralizada de el procesamiento de datos, sistemas de inteligencia artificial integrados al vehículo, robótica para sus plantas y una nueva generación de modelos eléctricos. El plan también incluye la extensión progresiva de tecnologías de software a vehículos con motor de combustión. Para estos desarrollos, anunciaron que se llevan invertidos USD 16.000 millones solo en 2026.
Mary Barra, CEO de General Motors, abrió el encuentro con una definición sobre el rumbo de la compañía. “Estamos cambiando lo que significa conducir y transformando su auto en un aliado inteligente que le facilita la vida”, afirmó.
La ejecutiva señaló que General Motors busca llevar esas herramientas a todo su portafolio de vehículos. Mencionó modelos de entrada como Chevrolet Trax y Buick Envista, vehículos de lujo como Cadillac Lyriq y Escalade IQ, además de la Chevrolet Silverado ZR1.
Durante los últimos cinco años, la empresa invirtió USD 900 millones en su centro de ingeniería de baterías en Warren, Michigan. Barra sostuvo que esos recursos permiten transformar desarrollos experimentales en tecnología apta para la producción y mantener en Estados Unidos el desarrollo de futuros avances en celdas.
La compañía también indicó que incorporó Google Gemini en millones de vehículos y que extendió esa actualización a unidades que ya estaban en circulación, desde los modelos 2022. El próximo paso será la aplicación de una inteligencia artificial propia, diseñada para adaptarse a cada vehículo y a las preferencias de cada conductor.
OnStar AI debutará en 2027
General Motors anunció que OnStar, su plataforma de conectividad y asistencia, incorporará inteligencia artificial. El sistema, denominado OnStar AI, llegará al Cadillac Lyriq modelo 2027 y luego se extenderá a otros vehículos de la gama.
“Mientras OnStar celebra su 30° aniversario, lo estamos transformando en una plataforma inteligente con la introducción de OnStar AI. Esta es nuestra inteligencia conectada propia. Está entrenada con los amplios datos y conocimientos de GM”, explicó Barra.
La plataforma operará dentro del vehículo, en la nube y en el teléfono del usuario. La compañía prevé que OnStar AI anticipe necesidades, brinde asistencia en momentos específicos y adapte sus funciones a los hábitos del conductor.
Para ejemplificar esa capacidad, Barra describió una situación cotidiana: un padre que llega tarde a buscar a su hijo a una práctica de fútbol. “Su vehículo no debería limitarse a mostrarle una línea roja en un mapa y decirle cuánto se va a retrasar. Debería entender la intención”, dijo.
La explicación continuó con un posible uso de la información disponible en el sistema: “Debería darse cuenta de que el auto de su pareja está ocho kilómetros más cerca. Debería enviarle una alerta rápida a su pareja, redirigirla al campo de deportes para que su familia llegue a tiempo y reasignarle, tal vez, el retiro de las compras que no tenía esa noche”.
A partir del próximo verano estadounidense, General Motors unificará sus aplicaciones móviles de mapas bajo el nombre OnStar, con capacidades de inteligencia artificial integradas. La empresa también prevé ampliar las funciones de OnStar Fleet Intelligence, su plataforma para la gestión de flotas y el apoyo a conductores.
Cadillac estrenará nueva arquitectura de datos en 2028
Sterling Anderson, vicepresidente ejecutivo de Producto Global y director de Producto de General Motors, presentó los desarrollos vinculados con manufactura, robótica y software. General Motors informó que invirtió USD 16.000 millones en investigación, desarrollo y manufactura en Estados Unidos, con el objetivo de convertir su sistema de producción en una ventaja competitiva.
La automotriz indicó que aplica un enfoque basado en software en sus fábricas, con diseño y pruebas virtuales de piezas y procesos antes de su ejecución física. Uno de los sistemas mencionados fue General Motors Grasp Designer, una herramienta que permite a los robots identificar, tomar y ubicar componentes para el ensamblaje.
Según la empresa, la plataforma puede probar el agarre de un robot en medio segundo y evaluar más de 3.000 piezas en menos de una hora. En el ensamblaje de baterías, las herramientas desarrolladas redujeron alrededor de 30% el tiempo necesario para armar un paquete.
La nueva arquitectura centralizada de procesamiento de datos llegará primero al Cadillac Escalade IQ en 2028. Anderson señaló que ya hay varios prototipos de preproducción en funcionamiento dentro del campo de pruebas de General Motors en Milford, Michigan.
“La arquitectura ofrece 40 veces más capacidad de cómputo, con un consumo de energía 30% menor y una conectividad celular hasta 50% más rápida para transmisiones más fluidas, servicios conectados con mayor capacidad de respuesta y mayor seguridad de los datos”, afirmó.
La plataforma permitirá habilitar funciones de conducción autónoma, entornos inteligentes dentro del habitáculo, controles dinámicos de conducción e inteligencia artificial a bordo en tiempo real. Tras su debut en el Escalade IQ, General Motors planea extender esa arquitectura a todo su catálogo.
Barra ya había anticipado el calendario para esa tecnología: “Todos estos desarrollos están construyendo el auto del futuro. Y ese futuro comenzará con la conducción autónoma, a partir del Escalade IQ en 2028”.
La compañía informó que sus equipos reunieron más de ocho millones de kilómetros de datos de conducción durante los últimos ocho meses. Esos registros se combinan con pruebas en simuladores para desarrollar el software que llegará a los clientes.
La extensión de la conducción autónoma
Anderson explicó que el desarrollo de la conducción autónoma demanda pruebas en caminos reales y simulaciones. General Motors utiliza cientos de vehículos de prueba y recibe datos aportados por miles de clientes que aceptaron colaborar con el programa.
En paralelo, el sistema se entrena en entornos virtuales frente a otros usuarios simulados de la vía. La compañía aseguró que ese entorno equivale a cerca de 4.800 millones de kilómetros simulados por día.
“Una simple cuenta muestra que se necesitarían 2,5 millones de vehículos para replicar lo que el equipo utiliza diariamente en simulación para desarrollar el sistema”, indicó Anderson.
El ejecutivo anunció que la conducción autónoma no quedará restringida a los SUV grandes. “Hoy anunciamos que la conducción autónoma se ampliará desde nuestros SUV de tamaño completo a toda la gama”, sostuvo. “Llegará a las pickups livianas, llegará a los crossovers, comenzará en autopistas y se extenderá fuera de las autopistas al resto de su recorrido”.
A futuro, General Motors proyecta incorporar un “modo misión”, una función que permitiría al vehículo realizar tareas sin el usuario a bordo, como retirar compras o llevar ropa a la lavandería.
Para los momentos en que los ocupantes permanezcan dentro del auto, la empresa imagina nuevos usos del habitáculo. “Lo estamos diseñando para que se transforme en un santuario personal, una oficina productiva o un espacio de entretenimiento inmersivo, de maneras que son exclusivas de un vehículo”, dijo Anderson.
Nueva generación de baterías LMR
Mark Reuss, presidente de General Motors, presentó los primeros detalles de la cuarta generación de la plataforma de vehículos eléctricos de General Motors. Esa base contará con baterías LMR, sigla en inglés de litio-manganeso rico, una química que la compañía prevé incorporar en sus modelos de mayor volumen.
General Motors anunció el mes pasado que la planta de Ultium Cells de Spring Hill, Tennessee, se convertirá en la primera instalación en producir celdas LMR a escala. La empresa espera que esa tecnología reduzca costos, aumente la autonomía y mejore el rendimiento de los vehículos eléctricos destinados al mercado masivo.
“Mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, simulamos más de 300 mil configuraciones de nuestra batería LMR antes de construir una sola celda prototipo, al tiempo que redujimos a la mitad el tiempo de desarrollo”, señaló Reuss.
El ejecutivo indicó que el proceso demandó 300 millones de horas de CPU, una cifra equivalente a mantener una computadora en funcionamiento durante 34 mil años. La nueva plataforma también contará con motores más eficientes y electrónica de potencia actualizada, lo que reducirá la cantidad de componentes en cerca de 40%.
El software de esa arquitectura habilitará una interfaz más completa de Super Cruise, una gestión energética más inteligente y actualizaciones remotas posteriores a la entrega del vehículo. Reuss aclaró que esos desarrollos no quedarán limitados a los modelos eléctricos.
“Quiero enfatizar que esto no será exclusivo de los vehículos eléctricos. Llevaremos estas tecnologías y sistemas operativos a todos nuestros futuros vehículos, a gasolina y eléctricos”, afirmó.
En el cierre de la presentación, Barra vinculó el plan tecnológico con la escala de la empresa y el uso cotidiano de sus vehículos. “Tenemos la escala y la capacidad para hacer que el auto del futuro sea accesible para todos”, sostuvo antes de abrir una ronda de preguntas.
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