ECONOMIA
Argentina insólita: crece el sueldo en dólares, pero se desploma el poder adquisitivo
En las últimas semanas, se comenzó a debatir si el tipo de cambio está atrasado o no. El Presidente de la Nación, Javier Milei, ofreció respuesta a través de su cuenta de X con cinco elementos por el cual el tipo de cambio se mantiene en un nivel adecuado, respecto de su programa económico:
- Superavit Financiero en el Tesoro
- Base Monetaria Constante
- Brecha casi nula con compra de reservas netas
- Saneamiento del balance del Banco Central de la República Argentina
- Levantamiento de restricciones en el mercado cambiario todos los días hasta que un día se termine de salir del cepo.
Argentina es cara en dólares y el sueldo pierde poder adquisitivo
El poder de compra del salario promedio argentino se deterioró durante los primeros meses del año, dado el encarecimiento relativo en dólares del país, asociado a una tasa de aumento del dólar oficial bastante menor al ritmo de la inflación, y al congelamiento relativo de buena parte de las paritarias. Sin embargo, para el frente externo es decir bienes y servicios transables aún se mantiene un tipo de cambio competitivo con el dólar blend, respecto del cierre que tenía ese tipo de cambio a Noviembre 2023.
El jefe de Estado, en su profesión de economista, manifiesta que Argentina es cara en dólares por su estructura fiscal y regulatoria. Es decir que la apuesta sería de ahora en más una vez logrado el superávit fiscal comenzar con una baja de impuestos y una tendencia desregulatoria de la economía. Será el gran desafío de esta gestión, luego de sancionada la Ley Bases, avanzar en una reforma tributaria entonces que permita mejorar la competitividad de la empresa por esta vía y no por una devaluación del peso frente al dólar. Será un camino largo pero esperado y necesario hace décadas.
Para el bolsillo de los Argentinos -en la micro- se incrementó el salario en dólares, pero perdió poder adquisitivo en pesos. Considerando la remuneración neta promedio de los trabajadores registrados, estimada en $500 mil mensuales a abril de este año, el poder de compra de los productos de la canasta básica se contrajo en comparación con diciembre de 2023.
Por ejemplo, mientras que a fin del año pasado con un salario neto se compraban 246 kilos de arroz o 140 kilos de yerba, a Abril el salario sólo alcanzaba para adquirir 169 y 108 kilogramos, respectivamente. No obstante, la reciente desaceleración de la inflación, que en algunos casos implicó la baja de los precios de algunos de los alimentos representativos de la canasta básica, y cierta recomposición salarial en el margen, permitió la recuperación del poder de compra entre marzo y abril.
El Gobierno apuesta a este paso también que el salario recupere poder adquisitivo para la compra de bienes por la vía de variación de precios a la baja, en un contexto de contracción monetaria, caída del consumo y estabilización del tipo de cambio oficial con una brecha muy baja.
Poder de compra de alimentos seleccionados
En diciembre de 2023, se compraban 246 kilos de arroz o 140 kilos de yerba. Hoy, sólo alcanza para 169 y 108 kg. respectivamente.
Por ejemplo, el deterioro relativo del ingreso laboral del primer trimestre se reflejó en 24 litros menos de aceite que se podían comprar con una remuneración mensual en comparación con el poder de compra de fines de 2023. Esta situación se revierte al cuarto mes del año.
El economista Ricardo Arriazu la semana pasada también ingreso al debate del tipo de cambio manifestando que «las anclas del programa macroeconómico son fiscal y cambiaria. Fiscal por que es la madre de todos los problemas y cambiaria por qué si no se estabiliza el tipo de cambio nunca se estabilizan los precios».
¿Qué pasó con el poder de compra en términos de bienes durables? Las estimaciones muestran que se mantuvo relativamente estable. Considerando tres productos representativos de indumentaria, calzado y tecnología, la tasa de encarecimiento en dólares fue menor que la de los alimentos y acompañaron al alza de los salarios expresados en esa moneda. Este hecho se explica por la baja tasa de devaluación del peso en comparación con la inflación general y en la marcada caída del consumo que contuvo el aumento del valor de este grupo de bienes.
Poder de compra de productos durables seleccionados
Cálculo realizado en base al tipo de cambio oficial. Para diciembre 2023, se considera el tipo de cambio post devaluación.
Para esta situación de aumento de los precios en dólares de estos bienes, el mismo Arriazu sostiene que Argentina en estos bienes es cara porque es una economía proteccionista, regulada y con alta carga impositiva para importar insumos para la producción local e incluso bienes finales. Por otra parte, desde el otro lado de la biblia económica, varias consultoras manifiestan el atrasado del tipo de cambio y sus consecuencias negativas para el que produce porque los insumos son más caros en dólares y para el que exporta obtiene menos pesos por dólar obtenido de su transacción en el comercio exterior.
Inflacion, plazo fijo y dólares: la comparación
A la hora de evaluar el poder adquisitivo del ingreso laboral deben ponderarse también las opciones de ahorro y la rentabilidad que cada una de ellas proporciona. Considerando un inversor poco sofisticado que invierte cierta fracción de su salario en depósitos a plazo fijo, ¿cómo fue el rendimiento del plazo fijo tradicional o el plazo fijo UVA que sigue los movimientos de la inflación?
Así rindieron el plazo fijo tradicional y el plazo fijo UVA en lo que va de 2024.
Teniendo en cuenta la reducción de tasas de interés del BCRA a lo largo del año, el plazo fijo UVA se perfiló como la gran alternativa para los que buscan rentabilidad fija en pesos en inversiones seguras. Mientras que en los primeros cuatro meses del año el plazo fijo tradicional generó una rentabilidad de 30 pesos por cada 100 depositados, la opción UVA prácticamente duplicó el monto invertido. Es decir, el que invirtió sus ahorros en un depósito a plazo fijo tradicional obtuvo una rentabilidad real negativa de aproximadamente 30 puntos porcentuales, en tanto el plazo fijo UVA permitió cierta mejora del poder adquisitivo si se tiene en cuenta la desaceleración de la inflación y que este instrumento actualiza con un mes de rezago por el índice de evolución de los precios minoristas.
Dado que al constituir un plazo fijo UVA el dinero debe quedar invertido por al menos seis meses, según lo dispuesto por la autoridad monetaria, para algunas personas esta podría no haber sido la opción.
Entonces, ¿cómo fue el rendimiento de instrumentos financieros alternativos durante los primeros meses del año? La manera histórica de resguardar el poder adquisitivo de los argentinos ha sido la compra de dólar, más en contextos de incertidumbre, pero evaluando los primeros cuatro meses del año esta inversión generó una rentabilidad en dólares negativa de aproximadamente 8%, debido a la apreciación del peso en el mercado informal, a lo que debe sumarse la caída del poder adquisitivo del peso producto de la inflación acumulada.
En cambio, el que destinó sus ahorros a la compra de bonos gubernamentales o acciones obtuvieron una ganancia que, dependiendo del instrumento, podría significar una rentabilidad real positiva en pesos. Por ejemplo, el MERVAL, que refleja la evolución promedio ponderado de las cotizaciones de las empresas más representativas del mercado bursátil local, aumentó casi 50% en el primer cuatrimestre.
Quien invirtió en bonos o acciones perdió menos respecto de los que compraron dólar blue.
Crédito hipotecario UVA: ¿es negocio?
Finalmente, dado el reciente resurgimiento de los créditos hipotecarios UVA, presentamos un ejercicio hipotético para evaluar la situación actual de una persona que accedió a este tipo de crédito en 2018.
Consideramos un crédito hipotecario UVA otorgado a un trabajador registrado que percibe la remuneración promedio y por un monto equivalente al 65% del valor de la propiedad que se supone en u$s100 mil al momento de financiamiento.
Dada la actualización del saldo del crédito por la evolución de los precios y la trayectoria del precio del dólar en el mercado oficial, el pago de intereses expresados en esa moneda disminuyó de aproximadamente u$s240 a u$s210 dólares. Sin embargo, los intereses pasaron de representar el 22% del ingreso mensual al inicio del crédito al 31% en la actualidad.
La situación se agrava aún más si se consideran las bajas de precios en el mercado inmobiliario, de aproximadamente 30%. El deterioro patrimonial es tal que, al inicio del crédito, este representaba el 65% del valor de la propiedad, mientras que hoy el saldo del crédito hipotecario equivaldría al 80% de su cotización actual.
La semana pasada, el Banco Central de la República Argentina volvió a reducir la tasa de interés de política monetaria pasando del 60% al 50%. De esta manera va reduciendo sus pasivos remunerados que aún equivalen a 3 veces la base monetaria.
Para el ahorrista de Plazo Fijo implica una tasa real negativa que mensualizada queda en 4,1 %. Sin embargo, los incentivos estarán volcados sobre la tasa de crédito al consumo como el programa «Cuota Simple» en 3 o 6 cuotas ante una caída del nivel de ventas en el mercado interno y a una baja más baja para financiar capital de trabajo en el actual contexto.
Salario en «verde» para arriba y precios de los bienes para abajo, luego de una fuerte suba cuatrimestral en forma sostenida desde el arranque del nuevo Gobierno es lo que se está observando en el actual contexto. Veremos cómo evolucionan ambas variables hacia adelante tanto para el mercado interno como para el frente externo.
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NVIDIA (NVDA) acaba de anunciar la introducción de la nueva tecnología NVIDIA RTX™diseñada para mejorar los asistentes de IA y los personajes digitales en los nuevos portátiles GeForce RTX™potenciados por IA.
NVIDIA reveló el Proyecto G-Assist, una demostración de tecnología impulsada por RTX para un asistente de IA que ofrece soporte relevante para juegos y aplicaciones de computadora. Project G-Assist se mostró por primera vez con ARK: Survival Ascended de Studio Wildcard. NVIDIA también lanzó los microservicios iniciales de inferencia NVIDIA NIM™ basados en PC para la plataforma de personajes digitales NVIDIA ACE.
Estos avances son posibles gracias al NVIDIA RTX AI Toolkit, una nueva colección de herramientas y kits de desarrollo de software que ayuda a los desarrolladores a mejorar e implementar grandes modelos de IA en PC Windows. Forman parte de las completas soluciones RTX AI de NVIDIA que aceleran más de 500 aplicaciones informáticas y juegos, y están integradas en más de 200 modelos de portátiles de diversos fabricantes.
Los nuevos ordenadores personales RTX AI de ASUS y MSI vienen equipados con unidades de procesamiento gráfico GeForce RTX 4070 y circuitos integrados de bajo consumo con funciones de ordenador personal Windows 11 AI. Estos ordenadores personales con Windows 11 AI recibirán una actualización gratuita a las experiencias Copilot+ PC cuando esté disponible.
«NVIDIA inició la era de los ordenadores personales con IA en 2018 con el lanzamiento de las unidades de procesamiento gráfico RTX Tensor Core y NVIDIA DLSS», afirma Jason Paul, vicepresidente de IA de consumo en NVIDIA. «Ahora, con Project G-Assist y NVIDIA ACE, estamos habilitando la próxima ola de experiencias impulsadas por la IA para más de 100 millones de usuarios de PC RTX AI.»
Project G-Assist, un asistente de IA GeForceLosasistentes de IA están preparados para revolucionar las experiencias de juego y las aplicaciones, desde proporcionar tácticas de juego y revisar sesiones de juego multijugador hasta ayudar con flujos de trabajo artísticos complejos. El proyecto G-Assist es un anticipo de estas posibilidades futuras.
Los juegos de ordenador presentan vastos mundos que explorar y complejos sistemas que dominar, lo que puede resultar exigente y requerir mucho tiempo, incluso para los jugadores más comprometidos. El proyecto G-Assist pretende facilitar el acceso de los jugadores al conocimiento de los juegos mediante una IA generativa.
El proyecto G-Assist procesa las órdenes de voz o texto del jugador, junto con el contexto de la pantalla de juego, utilizando modelos de visión de IA. Estos modelos mejoran la comprensión contextual y el conocimiento específico de la aplicación de un gran modelo de lenguaje (LLM) vinculado a una base de datos de información del juego y, a continuación, producen una respuesta personalizada en forma de texto o voz.
NVIDIA ha colaborado con Studio Wildcard para mostrar esta tecnología con ARK: Survival Ascended. Project G-Assist puede proporcionar información sobre criaturas, objetos, historias, objetivos, jefes desafiantes y mucho más. Como el Proyecto G-Assist es consciente del contexto, personaliza sus respuestas a la sesión del jugador en el juego.
Además, el Proyecto G-Assist puede optimizar el sistema de juego del jugador para obtener el máximo rendimiento y eficacia. Puede ofrecer información sobre las métricas de rendimiento, ajustar la configuración gráfica en función del equipo del usuario, aplicar una mejora segura de la velocidad de procesamiento e incluso reducir de forma inteligente el consumo de energía manteniendo el nivel de rendimiento deseado.
Estreno del primer PC ACE NIMLatecnología ACE para personajes digitales ya está disponible en los PC y estaciones de trabajo RTX AI con NVIDIA NIM, microservicios de inferencia que permiten a los desarrolladores reducir considerablemente el tiempo necesario para implantar sus aplicaciones. Los microservicios ACE NIM proporcionan inferencia de alta calidad que opera localmente en los dispositivos para comprender el lenguaje natural, sintetizar el habla, animar rostros y mucho más.
En COMPUTEX, el debut de NVIDIA ACE NIM en el PC se pondrá de relieve en la demostración de la tecnología Covert Protocol, desarrollada con Inworld AI. Ahora cuenta con la tecnología de reconocimiento de voz NVIDIA Audio2Face™y NVIDIA Riva que opera localmente en los dispositivos.
Eltiempo de ejecución de Windows Copilot incluirá aceleración de GPU para SLM de PC localMicrosofty NVIDIA colaboran para ayudar a los desarrolladores a añadir nuevas funcionalidades de IA a sus aplicaciones Windows, tanto nativas como basadas en web. Esta colaboración ofrecerá a los desarrolladores acceso directo a las interfaces de programación de aplicaciones (API) para pequeños modelos de lenguaje (SLM) acelerados en la GPU que permiten funciones de generación aumentada por recuperación (RAG) que operan localmente como parte del tiempo de ejecución de Windows Copilot.
Los SLM ofrecen un amplio abanico de posibilidades a los desarrolladores de Windows, entre las que se incluyen el resumen de contenidos, la generación de contenidos y la automatización de tareas. Las capacidades RAG mejoran los SLM proporcionando a los modelos de IA acceso a información específica del dominio que no está bien representada en los modelos base. Las API RAG permiten a los desarrolladores utilizar fuentes de datos específicas de la aplicación y ajustar el comportamiento y las funciones de los SLM a las necesidades de la aplicación.
Estas funcionalidades de IA se verán aceleradas por las unidades de procesamiento gráfico NVIDIA RTX, así como por aceleradores de IA de otras compañías de hardware, lo que garantizará a los usuarios una experiencia de IA rápida y con capacidad de respuesta en todo el variado ecosistema de Windows.
La API estará disponible para los desarrolladores a finales de este año.
Modelos más rápidos y pequeños con el kit de herramientas de IA RTXLacomunidad de IA ha creado cientos de miles de modelos de código abierto para que los desarrolladores de aplicaciones los utilicen, pero la mayoría de los modelos suelen estar entrenados y diseñados para funcionar en centros de datos.
Para ayudar a los desarrolladores a crear modelos de IA específicos para aplicaciones que funcionan en ordenadores personales, NVIDIA presenta el RTX AI Toolkit, un conjunto de herramientas y kits de desarrollo de software para personalizar, mejorar e implantar modelos en los PC RTX AI. El RTX AI Toolkit estará disponible para un mayor número de desarrolladores a finales de este mes.
Los desarrolladores pueden personalizar un modelo preentrenado utilizando herramientas QLoRa de código abierto. A continuación, pueden utilizar el optimizador de modelos NVIDIA TensorRT™para reducir hasta tres veces el uso de memoria del modelo. A continuación, NVIDIA TensorRT Cloud ajusta el modelo para obtener un rendimiento óptimo en toda la gama de unidades de procesamiento gráfico RTX. El resultado es un rendimiento hasta cuatro veces más rápido en comparación con el modelo preentrenado.
El nuevo kit de desarrollo de software NVIDIA AI Inference Manager, actualmente disponible en acceso anticipado, simplifica la implementación de ACE en ordenadores personales. Preconfigura el ordenador personal con los modelos, motores y dependencias de IA necesarios y coordina la inferencia de IA sin problemas entre los ordenadores personales y la nube.
Socios de software como Adobe, Blackmagic Design y Topaz están incorporando elementos del RTX AI Toolkit en sus populares aplicaciones artísticas para impulsar el rendimiento de la IA en los PC RTX.
«Adobe y NVIDIA siguen trabajando juntos para proporcionar experiencias revolucionarias a los clientes en todos los procesos creativos, desde el vídeo a la imagen, el diseño, el 3D y mucho más», afirma Deepa Subramaniam, vicepresidenta de marketing de producto de Creative Cloud en Adobe. «TensorRT 10.0 en PC RTX ofrece un rendimiento sin precedentes y funciones impulsadas por IA para creadores, diseñadores y desarrolladores, abriendo nuevas oportunidades creativas para la creación de contenidos en herramientas creativas líderes como Photoshop.»
Elementos del RTX AI Toolkit, como TensorRT-LLM, están integrados en conocidos marcos de desarrollo y aplicaciones para IA generativa, entre ellos Automatic1111, ComfyUI, Jan.AI, LangChain, LlamaIndex, Oobabooga y Sanctum.AI.
IA para la creación de contenidosNVIDIAtambién está incorporando la aceleración de IA RTX en aplicaciones para creadores de contenidos, modders y entusiastas del vídeo.
El año pasado, NVIDIA introdujo la aceleración RTX mediante TensorRT para una de las interfaces de difusión estable más utilizadas, Automatic1111. A partir de esta semana, RTX también mejorará ComfyUI, proporcionando hasta un 60% más de velocidad en comparación con la versión actual, y un rendimiento siete veces superior al del MacBook Pro M3 Max.
NVIDIA RTX Rem ix es una plataforma de modificación para actualizar los juegos clásicos DirectX 8 y DirectX 9 con trazado de rayos completo, NVIDIA DLSS 3.5 y materiales físicamente realistas. RTX Remix incluye un renderizador en tiempo de ejecución y la aplicación RTX Remix Toolkit, que ayuda a modificar los activos y materiales del juego.
El año pasado, NVIDIA publicó el RTX Remix Runtime como código abierto, lo que permitió a los modders ampliar la compatibilidad de los juegos y mejorar las funciones de renderizado.
Desde el lanzamiento del RTX Remix Toolkit a principios de este año, 20.000 modders lo han utilizado para modificar juegos clásicos, lo que ha dado lugar al desarrollo de más de 100 versiones remasterizadas de RTX mostradas en el Discord RTX Remix Showcase.
Este mes, NVIDIA publicará el RTX Remix Toolkit como código abierto, lo que permitirá a los modders agilizar la sustitución de activos y la reiluminación de escenas, ampliar los tipos de archivo compatibles con el importador de activos de RTX Remix y mejorar las herramientas de texturas de IA de RTX Remix con nuevos modelos.
Además, NVIDIA está proporcionando las capacidades del RTX Remix Toolkit a través de una API REST, lo que permite a los modders conectar RTX Remix a herramientas de creación de contenidos digitales como Blender, herramientas de modding como Hammer y aplicaciones de IA generativa como ComfyUI. NVIDIA también va a lanzar un kit de desarrollo de software para RTX Remix Runtime que permitirá a los modders integrar el motor de renderizado de RTX Remix en otras aplicaciones y juegos más allá de los títulos clásicos DirectX 8 y 9.
A medida que más componentes de la plataforma RTX Remix se conviertan en código abierto, los modders de todo el mundo podrán crear versiones remasterizadas de RTX aún más impresionantes.
NVIDIA RTX Video, la popular función de superresolución potenciada por IA y compatible con los navegadores web Google Chrome, Microsoft Edge y Mozilla Firefox, ya está disponible como kit de desarrollo de software para todos los desarrolladores. Esto les permite integrar la IA para mejorar la resolución de vídeo, aumentar la nitidez, reducir los artefactos de compresión y convertir a alto rango dinámico (HDR) de forma nativa.
Pronto, los programas de edición de vídeo DaVinci Resolve de Blackmagic Design y Wondershare Filmora incluirán RTX Video, lo que permitirá a los editores de vídeo mejorar los vídeos de menor calidad a resolución 4K y convertir los vídeos de rango dinámico estándar a HDR. Además, el reproductor multimedia gratuito VLC incorporará pronto RTX Video HDR a su función de superresolución ya existente.
Descubra más sobre los PC y la tecnología RTX AI uniéndose a NVIDIA en COMPUTEX.
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Project G-Assist de NVIDIA es una demostración de tecnología de asistente de IA impulsada por RTX que ofrece soporte relevante para juegos y aplicaciones de ordenador.
Fuente: NVIDIA
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NVIDIA presenta los ordenadores personales con IA GeForce RTX Por Investing.com
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