Investing.com – Siguen lloviendo en cascada los comentarios de expertos sobre Nvidia (NASDAQ:), después de que se haya convertido en la mayor empresa por capitalización bursátil. “Este logro está impulsado por un repunte sin precedentes, ya que la Inteligencia Artificial ha pasado de ser un fenómeno mediático a convertirse en una realidad”, señala Ben Laidler, estratega de mercados globales de eToro.

«Nvidia es ahora la mayor empresa por capitalización bursátil del índice y del mundo. Las ventas aumentaron un 260% el último trimestre en comparación con el año anterior, y sus beneficios se han multiplicado por diez desde que el repunte comenzó en serio a finales de 2022. La ventaja de la compañía como pionera en chips de GPU ha proporcionado fuertes impulsos tanto para el volumen como para el poder de fijación de precios», destaca Laidler.

«El S&P 500 sólo ha visto a 12 empresas ostentar el título de mayor capitalización bursátil en el último siglo. Compañías como General Electric (NYSE:), General Motors (NYSE:), Cisco (NASDAQ:), Philip Morris (NYSE:), DuPont (NYSE:) y AT&T nos recuerdan que el éxito no es eterno. Muchas de las mejores empresas se desvanecen con el tiempo a medida que la competencia las alcanza o se ven afectadas por la próxima gran tecnología», afirma este experto.

La IA, el nuevo universo de la inversión

En este escenario, la herramienta profesional InvestingPro pone a disposición de los usuarios las denominadas estrategias ProPicks, que utilizan una combinación de Inteligencia Artificial (IA) y análisis humano experto para destacar las acciones con potencial para superar los índices de referencia del mercado.

El modelo patentado de IA de Investing.com analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico.

Este sistema aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.

Las acciones mejor valorados se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para nuestros usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

Fuente: InvestingPro

Basándose en los resultados del análisis, el modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo.

Los mejores datos históricos

El conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores. Este amplio conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, lo que contribuye a un análisis más riguroso del rendimiento de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pudiera producirse, tal y como se explica más adelante.

Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, se puede aplicar a los datos una serie de restricciones y criterios de selección, por ejemplo, la frecuencia de trading, el sector y la industria, la región de trading, si están incluidos en algún índice bursátil, la capitalización de mercado o la liquidez.

Además, a través de este proceso de criterios, el sistema elimina las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste.

Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará a su disposición a través de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias ProPicks sean sólidas, relevantes y aplicables de forma pragmática en contextos de trading del mundo real.

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• ProPicks: carteras de valores gestionadas por IA con un rendimiento demostrado.
• ProTips: información asimilable para simplificar en pocas palabras una gran cantidad de datos financieros complejos.
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