ECONOMIA
Pese a la suba en el precio de la soja, en el campo predomina una actitud defensiva
Volvieron las imágenes de los camiones atestando las rutas hacia la zona portuaria de Rosario, para euforia de muchos. Este miércoles entraron 3.832 camiones cargados con mercadería exportable, lo que implica un incremento de 35% respecto del promedio de la semana pasada. Y, a primera vista, la foto parece relacionarse con la entrada de dólares, dado que el Banco Central volvió a comprar dólares en cantidades grandes: u$s231 millones, después de los u$s219 millones del martes.
Como fondo de esta situación, hay entusiasmo por la suba en los precios del mercado internacional, especialmente en la soja, que está en u$s458 por tonelada, un nivel impensado hace apenas una semana, cuando había caído a un piso de u$s427.
Y en el ambiente del negocio agrícola hay un intenso debate respecto de si esta situación debe considerarse el inicio de un ciclo alcista -que en algún momento cercano pueda llevar otra vez a la soja encima de los u$s500 a los que cotizó la mayor parte del año pasado- o si se trata de un fenómeno pasajero.
Especialmente, lo que está en análisis es qué tan grave será la inundación del sur brasileño -los estados de Rio Grande do Sul, Santa Catarina y Paraná- y cuál pueda ser la incidencia en la merma de la oferta mundial sojera -todavía queda por cosechar el 30% de la zafra sojera en esa región-.
«La oportunidad de subas sostenidas en el mediano plazo vienen de mano de un recorte de cosecha 23/24 superior a 10-15 millones de toneladas, para lo que no solo debiera perderse cosecha por levantar, sino además dañarse parte de la cosecha almacenada en zonas inundadas», explica Marianela de Emilio, experta del INTA.
Por lo pronto, la atención está focalizada en la publicación del nuevo reporte del Departamento de Agricultura de Estados Unidos, un evento que suele modificar los precios internacionales. El informe evaluará la situación climática brasileña, además de ajustar sus predicciones sobre la producción estadounidense, y de esa forma anunciará su primera proyección de cosecha 24/25.
La soja tuvo una recuperación abrupta en el mercado de Chicago, en parte como consecuencia de las inundaciones en Brasil, que recortaron la oferta mundial
¿Un error de percepción?
Pero, mientras en el mercado se discute sobre «la soja es libertaria», lo que resulta mucho más difícil de determinar es el humor del productor agrícola argentino. Porque, en aparente contradicción con el mayor movimiento portuario, los analistas del sector siguen sosteniendo que predomina la actitud de cautela y que la conducta generalizada sigue siendo la del acopio en silobolsas y la exportación en «cuentagotas».
Los números y las imágenes pueden ser engañosos en estos días, porque el actual «efecto embudo» en la zona portuaria es, también, la consecuencia de la parálisis que se había registrado en abril como consecuencia de las lluvias, que retrasaron las cosechas y que anegaron caminos rurales.
En otras palabras, que lo que se está viendo en estos días, más que obedecer a una euforia vendedora de los productores, puede interpretarse como la evidencia de una crisis logística, porque se superpusieron las cosechas tempranas con la tardía en varias zonas, y eso incrementó en transporte en rutas poco preparadas para el tráfico intenso de los camiones.
Esto lleva a que haya habido una gran fluctuación en la actividad exportadora, que se nota en el hecho de haya días en los que el Central compra encima de u$s300 millones y otros, como el pasado lunes, en que apenas ingresó u$s65 millones, una suma inusualmente baja para esta época del año.
Lo cierto es que, si bien se notó una aceleración en los últimos días, el movimiento exportador es todavía bajo en términos históricos. Los números son grandes cuando se los compara con el desastroso panorama del año pasado, que estuvo afectado por una sequía récord. En cambio, si se toma como referencia el 2022, que fue un año excelente en volúmenes de producción y exportación, ahí la cosa cambia: el ritmo de entregas de este año está un 25 por ciento abajo.
Es una consecuencia, en parte, de las complicaciones que provocó en los últimos meses el exceso de lluvias, que hizo que se produjera un retraso de 12 puntos porcentuales en el volumen cosechado para esta fecha en comparación con el promedio de los últimos cinco años.
Pero ese no es el único problema, porque el hecho de que los camiones ingresen a la zona portuaria no implica necesariamente que se vaya a realizar la exportación, dado que hay aún un alto porcentaje de mercadería -casi un 60%, según los analistas- sin precio fijado.
Ese es un síntoma de baja disposición de los productores, que prefiere observar la evolución del mercado antes que deshacerse de la producción. De hecho, uno comentario recurrente en el campo es que el producto más vendido en los eventos como Expo Agro fue el silobolsa.
La imagen de silobolsas llenos de soja sigue siendo la tónica del campo argentino, donde los productores especulan con un salto devaluatorio
La revancha del silobolsa
La pregunta obligada es si el nuevo marco de recuperación de precios hará cambiar la actitud de los productores sojeros en favor de la venta o si, por el contrario, los reconfirmará en que la estrategia comercial correcta es resguardar el stock y vender lo apenas necesario para cumplir con las obligaciones financieras.
Los consultores del negocio agrícola suelen quejarse de que, a pesar de que ellos recomiendan no retener producto, y recurrir a coberturas del mercado de futuros, todavía predomina entre los productores una conducta conservadora macerada en años de políticas intervencionistas. Y una de las especulaciones del mercado es que los productores que necesitan financiar su próxima campaña podrán tentarse con tomar deuda en dólares antes que vender, por la expectativa de que su stock pueda valorizarse en mayor medida que el costo financiero.
De hecho, luego de las recientes subas, el debate se intensificó, y quienes habían apostado a engordar los silobolsas con el argumento de que el precio estaba demasiado bajo, está ahora tomándose su revancha de los analistas que pronosticaban que el desinfle continuaría por una oferta global que crecía a mayor velocidad que la demanda.
Por caso, el influyente José Antonio Álvarez, más conocido por su seudónimo «Bumper Crop» en las redes sociales, al publicar el gráfico de los futuros de soja, recordó: «De haberle hecho caso a algunos pronosticadores, muchos productores, sobre todo los que arriendan, habrían directamente tenido un margen bruto negativo».
Con un ojo en la devaluación
Según Marianela de Emilio, aun con las subas recientes, el precio para el productor argentino sigue debajo del promedio de la temporada anterior en u$s60 por tonelada.
De momento, todas las señales del mercado apuntan a que no habrá una concentración de la exportación en pocas semanas, sino que la tónica seguirá siendo la venta paulatina. Y lo cierto es que, más allá de la mejora reciente en los últimos días, el precio sigue siendo poco atractivo para los sojeros, más por factores domésticos que por los internacionales.
El precio para el productor local, en pesos, es hoy la mitad del de fin de año, en términos reales -$250.000 por tonelada, contra $500.000-. Y sigue creciendo, como en tantas oportunidades de la historia reciente, la expectativa por un salto devaluatorio, sobre todo si está en el horizonte cercano la posibilidad de un desarme del cepo.
Los productores alegan que, en la medida en que se vea una posible unificación del tipo de cambio, conviene esperar, para cerrar la pérdida que hoy se produce por la brecha entre los tipos de cambio. Actualmente, el «dólar exportador» -80% oficial más un 20% de contado con liquidación- cotiza a $920,70, un 11% menos que el «dólar importador» -el oficial más el 17,5% del impuesto PAIS-.
Y, como se sigue aplicando la retención de 33%, el resultado es que al productor le queda en su bolsillo u$s258 después de liquidar en el mercado oficial y recomprar divisas en el paralelo. Es una mejora de 16% respecto del nivel de hace un mes, pero todavía no lo suficiente como para que los productores no se sigan quejando de que su ecuación de negocio los deja con números en rojo.
La clave está en que el productor retiene apenas un 57% del precio internacional. Es una mejora en comparación con el 50% que se obtenía con los programas de incentivo exportador de Sergio Massa, pero no lo suficiente como para que haya una ola de ventas. Sobre todo, si se considera que los insumos deben comprarse a un tipo de cambio más alto.
En definitiva, pese al cambio de discurso desde el gobierno, el panorama para el productor agrícola no ha cambiado demasiado, y el factor que determinarán su mayor o menor apego al silobolsa es el mismo de siempre: la probabilidad de que una devaluación mejore la ecuación.
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NVIDIA (NVDA) acaba de anunciar la introducción de la nueva tecnología NVIDIA RTX™diseñada para mejorar los asistentes de IA y los personajes digitales en los nuevos portátiles GeForce RTX™potenciados por IA.
NVIDIA reveló el Proyecto G-Assist, una demostración de tecnología impulsada por RTX para un asistente de IA que ofrece soporte relevante para juegos y aplicaciones de computadora. Project G-Assist se mostró por primera vez con ARK: Survival Ascended de Studio Wildcard. NVIDIA también lanzó los microservicios iniciales de inferencia NVIDIA NIM™ basados en PC para la plataforma de personajes digitales NVIDIA ACE.
Estos avances son posibles gracias al NVIDIA RTX AI Toolkit, una nueva colección de herramientas y kits de desarrollo de software que ayuda a los desarrolladores a mejorar e implementar grandes modelos de IA en PC Windows. Forman parte de las completas soluciones RTX AI de NVIDIA que aceleran más de 500 aplicaciones informáticas y juegos, y están integradas en más de 200 modelos de portátiles de diversos fabricantes.
Los nuevos ordenadores personales RTX AI de ASUS y MSI vienen equipados con unidades de procesamiento gráfico GeForce RTX 4070 y circuitos integrados de bajo consumo con funciones de ordenador personal Windows 11 AI. Estos ordenadores personales con Windows 11 AI recibirán una actualización gratuita a las experiencias Copilot+ PC cuando esté disponible.
«NVIDIA inició la era de los ordenadores personales con IA en 2018 con el lanzamiento de las unidades de procesamiento gráfico RTX Tensor Core y NVIDIA DLSS», afirma Jason Paul, vicepresidente de IA de consumo en NVIDIA. «Ahora, con Project G-Assist y NVIDIA ACE, estamos habilitando la próxima ola de experiencias impulsadas por la IA para más de 100 millones de usuarios de PC RTX AI.»
Project G-Assist, un asistente de IA GeForceLosasistentes de IA están preparados para revolucionar las experiencias de juego y las aplicaciones, desde proporcionar tácticas de juego y revisar sesiones de juego multijugador hasta ayudar con flujos de trabajo artísticos complejos. El proyecto G-Assist es un anticipo de estas posibilidades futuras.
Los juegos de ordenador presentan vastos mundos que explorar y complejos sistemas que dominar, lo que puede resultar exigente y requerir mucho tiempo, incluso para los jugadores más comprometidos. El proyecto G-Assist pretende facilitar el acceso de los jugadores al conocimiento de los juegos mediante una IA generativa.
El proyecto G-Assist procesa las órdenes de voz o texto del jugador, junto con el contexto de la pantalla de juego, utilizando modelos de visión de IA. Estos modelos mejoran la comprensión contextual y el conocimiento específico de la aplicación de un gran modelo de lenguaje (LLM) vinculado a una base de datos de información del juego y, a continuación, producen una respuesta personalizada en forma de texto o voz.
NVIDIA ha colaborado con Studio Wildcard para mostrar esta tecnología con ARK: Survival Ascended. Project G-Assist puede proporcionar información sobre criaturas, objetos, historias, objetivos, jefes desafiantes y mucho más. Como el Proyecto G-Assist es consciente del contexto, personaliza sus respuestas a la sesión del jugador en el juego.
Además, el Proyecto G-Assist puede optimizar el sistema de juego del jugador para obtener el máximo rendimiento y eficacia. Puede ofrecer información sobre las métricas de rendimiento, ajustar la configuración gráfica en función del equipo del usuario, aplicar una mejora segura de la velocidad de procesamiento e incluso reducir de forma inteligente el consumo de energía manteniendo el nivel de rendimiento deseado.
Estreno del primer PC ACE NIMLatecnología ACE para personajes digitales ya está disponible en los PC y estaciones de trabajo RTX AI con NVIDIA NIM, microservicios de inferencia que permiten a los desarrolladores reducir considerablemente el tiempo necesario para implantar sus aplicaciones. Los microservicios ACE NIM proporcionan inferencia de alta calidad que opera localmente en los dispositivos para comprender el lenguaje natural, sintetizar el habla, animar rostros y mucho más.
En COMPUTEX, el debut de NVIDIA ACE NIM en el PC se pondrá de relieve en la demostración de la tecnología Covert Protocol, desarrollada con Inworld AI. Ahora cuenta con la tecnología de reconocimiento de voz NVIDIA Audio2Face™y NVIDIA Riva que opera localmente en los dispositivos.
Eltiempo de ejecución de Windows Copilot incluirá aceleración de GPU para SLM de PC localMicrosofty NVIDIA colaboran para ayudar a los desarrolladores a añadir nuevas funcionalidades de IA a sus aplicaciones Windows, tanto nativas como basadas en web. Esta colaboración ofrecerá a los desarrolladores acceso directo a las interfaces de programación de aplicaciones (API) para pequeños modelos de lenguaje (SLM) acelerados en la GPU que permiten funciones de generación aumentada por recuperación (RAG) que operan localmente como parte del tiempo de ejecución de Windows Copilot.
Los SLM ofrecen un amplio abanico de posibilidades a los desarrolladores de Windows, entre las que se incluyen el resumen de contenidos, la generación de contenidos y la automatización de tareas. Las capacidades RAG mejoran los SLM proporcionando a los modelos de IA acceso a información específica del dominio que no está bien representada en los modelos base. Las API RAG permiten a los desarrolladores utilizar fuentes de datos específicas de la aplicación y ajustar el comportamiento y las funciones de los SLM a las necesidades de la aplicación.
Estas funcionalidades de IA se verán aceleradas por las unidades de procesamiento gráfico NVIDIA RTX, así como por aceleradores de IA de otras compañías de hardware, lo que garantizará a los usuarios una experiencia de IA rápida y con capacidad de respuesta en todo el variado ecosistema de Windows.
La API estará disponible para los desarrolladores a finales de este año.
Modelos más rápidos y pequeños con el kit de herramientas de IA RTXLacomunidad de IA ha creado cientos de miles de modelos de código abierto para que los desarrolladores de aplicaciones los utilicen, pero la mayoría de los modelos suelen estar entrenados y diseñados para funcionar en centros de datos.
Para ayudar a los desarrolladores a crear modelos de IA específicos para aplicaciones que funcionan en ordenadores personales, NVIDIA presenta el RTX AI Toolkit, un conjunto de herramientas y kits de desarrollo de software para personalizar, mejorar e implantar modelos en los PC RTX AI. El RTX AI Toolkit estará disponible para un mayor número de desarrolladores a finales de este mes.
Los desarrolladores pueden personalizar un modelo preentrenado utilizando herramientas QLoRa de código abierto. A continuación, pueden utilizar el optimizador de modelos NVIDIA TensorRT™para reducir hasta tres veces el uso de memoria del modelo. A continuación, NVIDIA TensorRT Cloud ajusta el modelo para obtener un rendimiento óptimo en toda la gama de unidades de procesamiento gráfico RTX. El resultado es un rendimiento hasta cuatro veces más rápido en comparación con el modelo preentrenado.
El nuevo kit de desarrollo de software NVIDIA AI Inference Manager, actualmente disponible en acceso anticipado, simplifica la implementación de ACE en ordenadores personales. Preconfigura el ordenador personal con los modelos, motores y dependencias de IA necesarios y coordina la inferencia de IA sin problemas entre los ordenadores personales y la nube.
Socios de software como Adobe, Blackmagic Design y Topaz están incorporando elementos del RTX AI Toolkit en sus populares aplicaciones artísticas para impulsar el rendimiento de la IA en los PC RTX.
«Adobe y NVIDIA siguen trabajando juntos para proporcionar experiencias revolucionarias a los clientes en todos los procesos creativos, desde el vídeo a la imagen, el diseño, el 3D y mucho más», afirma Deepa Subramaniam, vicepresidenta de marketing de producto de Creative Cloud en Adobe. «TensorRT 10.0 en PC RTX ofrece un rendimiento sin precedentes y funciones impulsadas por IA para creadores, diseñadores y desarrolladores, abriendo nuevas oportunidades creativas para la creación de contenidos en herramientas creativas líderes como Photoshop.»
Elementos del RTX AI Toolkit, como TensorRT-LLM, están integrados en conocidos marcos de desarrollo y aplicaciones para IA generativa, entre ellos Automatic1111, ComfyUI, Jan.AI, LangChain, LlamaIndex, Oobabooga y Sanctum.AI.
IA para la creación de contenidosNVIDIAtambién está incorporando la aceleración de IA RTX en aplicaciones para creadores de contenidos, modders y entusiastas del vídeo.
El año pasado, NVIDIA introdujo la aceleración RTX mediante TensorRT para una de las interfaces de difusión estable más utilizadas, Automatic1111. A partir de esta semana, RTX también mejorará ComfyUI, proporcionando hasta un 60% más de velocidad en comparación con la versión actual, y un rendimiento siete veces superior al del MacBook Pro M3 Max.
NVIDIA RTX Rem ix es una plataforma de modificación para actualizar los juegos clásicos DirectX 8 y DirectX 9 con trazado de rayos completo, NVIDIA DLSS 3.5 y materiales físicamente realistas. RTX Remix incluye un renderizador en tiempo de ejecución y la aplicación RTX Remix Toolkit, que ayuda a modificar los activos y materiales del juego.
El año pasado, NVIDIA publicó el RTX Remix Runtime como código abierto, lo que permitió a los modders ampliar la compatibilidad de los juegos y mejorar las funciones de renderizado.
Desde el lanzamiento del RTX Remix Toolkit a principios de este año, 20.000 modders lo han utilizado para modificar juegos clásicos, lo que ha dado lugar al desarrollo de más de 100 versiones remasterizadas de RTX mostradas en el Discord RTX Remix Showcase.
Este mes, NVIDIA publicará el RTX Remix Toolkit como código abierto, lo que permitirá a los modders agilizar la sustitución de activos y la reiluminación de escenas, ampliar los tipos de archivo compatibles con el importador de activos de RTX Remix y mejorar las herramientas de texturas de IA de RTX Remix con nuevos modelos.
Además, NVIDIA está proporcionando las capacidades del RTX Remix Toolkit a través de una API REST, lo que permite a los modders conectar RTX Remix a herramientas de creación de contenidos digitales como Blender, herramientas de modding como Hammer y aplicaciones de IA generativa como ComfyUI. NVIDIA también va a lanzar un kit de desarrollo de software para RTX Remix Runtime que permitirá a los modders integrar el motor de renderizado de RTX Remix en otras aplicaciones y juegos más allá de los títulos clásicos DirectX 8 y 9.
A medida que más componentes de la plataforma RTX Remix se conviertan en código abierto, los modders de todo el mundo podrán crear versiones remasterizadas de RTX aún más impresionantes.
NVIDIA RTX Video, la popular función de superresolución potenciada por IA y compatible con los navegadores web Google Chrome, Microsoft Edge y Mozilla Firefox, ya está disponible como kit de desarrollo de software para todos los desarrolladores. Esto les permite integrar la IA para mejorar la resolución de vídeo, aumentar la nitidez, reducir los artefactos de compresión y convertir a alto rango dinámico (HDR) de forma nativa.
Pronto, los programas de edición de vídeo DaVinci Resolve de Blackmagic Design y Wondershare Filmora incluirán RTX Video, lo que permitirá a los editores de vídeo mejorar los vídeos de menor calidad a resolución 4K y convertir los vídeos de rango dinámico estándar a HDR. Además, el reproductor multimedia gratuito VLC incorporará pronto RTX Video HDR a su función de superresolución ya existente.
Descubra más sobre los PC y la tecnología RTX AI uniéndose a NVIDIA en COMPUTEX.
Acerca deNVIDIAIANVIDIA (NVDA) es una compañía líder en computación acelerada.
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Fuente: NVIDIA
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