El Pincha sacó tres puntazos en Rosario y alcanzó el primer lugar de la Zona A. Este miércoles 25 de febrero, en el Estadio Coloso Marcelo Bielsa, por la fecha 7 del Torneo Apertura de la Liga Profesional, Newell´s Old Boys de Lucas Bernardi cayó 0-2 ante Estudiantes de La Plata de Alexander Medina.

Una noche donde el Pincha viajó con ambición y regresó a La Plata con tres puntos claves. Estudiantes llegó a Rosario sabiendo que un triunfo no solo lo consolidaría en la cima de la Zona A (empató Vélez), sino que también sería un voto de confianza para el flamante cuerpo técnico liderado por Alexander “Cacique” Medina en su debut al frente del equipo tras la salida de Eduardo Domínguez.

Desde el pitazo inicial, Estudiantes mostró su intención de tomar las riendas del partido, sin desesperarse ni regalar ventajas. Aunque la posesión fue repartida en el primer tramo, con Newell’s intentando sostenerse, el Pincha empezó a encontrar conexiones y a imponer su estilo más vertical y ofensivo conforme avanzaban los minutos.

Para el segundo tiempo, Estudiantes iba a salir con todo y logró llevar su superioridad al marcador rápidamente, ya que apenas a los seis minutos de iniciado el complemento, Tiago Palacios recibió la pelota en el área, se sacó a su marca y de un zurdazo, venció a Gabriel Arias para poner el 1-0 para el Pincha de La Plata.

Minutos después de gol de Palacios, Estudiantes estuvo muy cerca de anotar el segundo tras un cabezazo de Tomás Palacios que pegó en el travesaño, luego de un gran centro de Tiago Palacios.

El Pincha dominaba el encuentro y generaba chances, hasta que a los 36’, Fabricio Pérez sentenció la historia con un remate potente desde afuera del área, logrando el 2-0 que rubricó la superioridad del visitante y la eficiencia de sus momentos más incisivos.

Finalmente fue victoria por 2-0 de Estudiantes de La Plata sobre Newell´s. Con este resultado, el Pincha alcanzó la punta del Zona A puesto ue Vélez Sarsfield no pudo con Deportivo Riestra en Liniers y ambos tienen 15 puntos. Por su parte, Newell´s sigue sin poder conseguir victorias en el Torneo Apertura y marcha en la última posición de su grupo.

Ya lo decía Marisol: la vida es una tómbola, y cuando se trata de temas del corazón, todavía puede serlo más si cabe. Y si alguien no se lo cree, que pregunte al mediocentro del Xelajú de la liga guatemalteca, el costarricense Derrickson Quirós, quien ha pasado del cielo al infierno en menos de una semana.

A partir de la temporada actual, la Federación Internacional del Automóvil (FIA) implementó un sistema denominado ECAT, acrónimo de Every Car All Turns (cada coche, todas las curvas), basado en inteligencia artificial, destinado a supervisar los límites de la pista en todas las curvas de la Fórmula 1. Esta innovación, que persigue mayor precisión y agilidad en el control de infracciones, surge como respuesta a la creciente complejidad en la gestión de incidentes.

La historia se remonta a 2023, durante el Gran Premio de Austria, cuando la FIA llegó a examinar más de mil posibles infracciones de límites de pista por carrera, exponiendo la urgencia de automatizar la detección y el análisis. Así lo reveló un artículo de Motorsport, que profundizó en los detalles técnicos con responsables de la entidad que rige el automovilismo.

El sistema RaceWatch, núcleo operativo del control en pista, integra la visión por ordenador y permite a la dirección de carrera y al centro remoto (ROC) supervisar en tiempo real todos los monoplazas. Según datos de la FIA difundidos por el mencionado medio especializado, la aplicación de inteligencia artificial bajó en un 95% el número de incidentes que precisan revisión manual por parte de los comisarios. El reconocimiento automatizado, basado en cámaras estratégicamente ubicadas y referencias preestablecidas, es capaz de detectar con exactitud si un coche sobrepasa la línea azul, introducida en 2024 para delimitar con mayor claridad los márgenes de la pista.

La FIA utiliza entre 30 y 40 máquinas virtuales en cada circuito para procesar, en tiempo real, los flujos de video y los datos digitales generados durante una carrera, lo que ha permitido construir un “gemelo digital” de la pista y de la trayectoria ideal que debería recorrer cada vehículo. Este nivel de digitalización posibilita que, ante cualquier diferencia en los tiempos de sector o en la traza, el sistema ECAT pueda indicar de inmediato una posible salida de los límites.

Las proyecciones para 2026 anticipan saltos cualitativos: la FIA prevé enviar a cada equipo el archivo de video correspondiente a los posibles excesos detectados por sus pilotos, dotando al proceso de una transparencia sin precedentes. El sistema evoluciona desde arquitecturas descentralizadas a un modelo centralizado, donde el procesamiento de imágenes en alta resolución se distribuye dinámicamente a través de la red, multiplicando la capacidad de análisis y la rapidez de respuesta.

Chris Bentley, director de estrategia de sistemas de información de monoplazas de la FIA, explicó: “El nuevo sistema se basará en un controlador centralizado de las cámaras, lo que nos permitirá configurar todas las distancias desde un único punto, distribuir los cálculos necesarios y procesar más datos en menos tiempo”.

Otra innovación relevante reside en la integración del geofencing, el sistema tecnológico basado en la localización GPS que crea límites virtuales en la pista. Se suma el cruce de múltiples fuentes de datos para analizar incidentes incluso en zonas donde el ojo de la cámara no llega. La FIA combina el posicionamiento ultra preciso de los vehículos con trayectorias ideales y tiempos de recorrido para identificar automáticamente las desviaciones, utilizando zonas virtuales en la pista que generan alertas instantáneas cuando un monoplaza las atraviesa. Bentley subrayó: “Podemos dibujar chicanas y zonas virtuales en la pista que generan una alerta si un coche entra en ellas. Todo esto estará operativo ya este año, hemos trabajado en ello durante todo 2025”.

El concepto esencial de ECAT apunta a que cada monoplaza sea monitoreado en cada curva, cotejando de forma automatizada su comportamiento con modelos de referencia y datos de micro sectores. Cuando el sistema detecta discrepancias—como distancias recorridas mayores o trazadas anómalas—genera alertas inmediatas para auditoría, reduciendo la carga sobre los comisarios y permitiendo respuestas más ágiles a los equipos.

Bentley sintetizó el objetivo final: “La idea es llevar el sistema al siguiente nivel. El sistema funciona en toda la pista, todo el tiempo, para comprender automáticamente lo que está sucediendo. Es la evolución de lo que estamos tratando de hacer: pasar de un proceso manual a uno semiautomático, manteniendo sin embargo un componente humano, porque hay que evaluar las infracciones y las banderas blancas y negras”.

La FIA mantiene la colaboración con los organizadores de los circuitos para optimizar la colocación de cámaras, pero ahora el análisis depende menos de la observación directa y más de la convergencia de datos digitales—incluido el procesamiento de información en segundo plano y la posibilidad de dibujar zonas virtuales para detectar excesos de pista en tiempo real.

La cobertura de límites de pista se extiende así a la totalidad del trazado y todos los monoplazas, con una infraestructura que promete procesamiento veloz y decisiones más justas, enfrentando uno de los desafíos más persistentes y discutidos del automovilismo contemporáneo.