POLITICA
El trasfondo político de la decisión del Consejo de la Magistratura de aprobar 30 ternas de candidatos a jueces
El Consejo de la Magistratura de la Nación aprobó en lo que va del año 30 ternas para juzgados logrando un consenso inédito que confirma la pérdida de influencia de la ex presidenta Cristina Kirchner en el organismo y un intento por cubrir el 25 por ciento de vacantes que tiene la justicia nacional y federal.
La aprobación de ese alto número de ternas para que el presidente Javier Milei luego elija un candidato y lo mande al Senado es consecuencia del “consenso práctico” del que habló este jueves el presidente de la Corte y de la Magistratura, Horacio Rosatti. Y también, que desde diciembre de 2022 la Magistratura volvió a su estructura original luego de que la Corte declaró inconstitucional la reducción de 20 a 13 miembros que había impulsado la ex presidenta en el 2006.
Sin embargo, en el plenario del miércoles; dos concursos fueron postergados. Se trata del concurso 446 para cubrir siete cargos en juzgados de instrucción de primera instancia. Y el juzgado federal de Dolores donde el kirchnerismo quiere imponer como primera candidata a una secretaria del ex juez K de ese distrito y ahora de La Plata, Alejo Ramos Padilla.
Uno de los armadores de ese “consenso práctico” es el diputado del PRO y miembro de la Magistratura, Alvaro Gonzalez. Consultado por Clarín sobre la aprobación de esas ternas, Gonzalez manifestó “la satisfacción que tenemos los consejeros es que promediando este año de 2024 todos los miembros del Consejo, de todos los orígenes: profesionales, académicos, del Poder Judicial, legisladores, etc. -más allá de su origen- nos pusimos de acuerdo en que teníamos que sacar esto adelante». También «acordamos redoblar el trabajo y dictar las normas que desde nuestra responsabilidad tienen que ver con que la Justiciaa sea mejor en base al consenso”, agregó.
Aunque la pulseada más grande llegará cuando se deban tratar las ternas para las vacantes en los juzgados de instrucción de Comodoro Py y las de la Cámara Federal de Casación Penal. Las ternas surgen de los exámenes que dieron los candidatos y es clave el que ocupa el primer lugar.
Una fuente de la Magistratura dijo que mientras la Magistratura avanza, el ministro de Justicia, Mariano Cúneo Libarona “sigue retrasando una decisión sobre qué hacer con los 62 pliegos de jueces, fiscales y defensores” que había mandado el ex presidente Alberto Fernández al Senado y que éste gobierno retiró para analizar.
Además, de más ternas, “hay intención de sacar las denuncias contra jueces y las ternas y no dejarlas dormir (como hace Héctor Recalde, presidente de la comisión de Disciplina) ni objetarlas por temas menores sino cuando realmente constituyan un agravio marcado, investigarlas”, agregó la fuente. Estas denuncias disciplinarias sería la falta de rendir cuentas de las que se refirió Rosatti.
Entre los concursos más destacados aprobados se encuentra el número 473, que busca cubrir el puesto de juez en el Tribunal Oral en lo Criminal Federal de Santa Fe, la provincia acosada por el narcotráfico.
Otro concurso relevante es el número 436, destinado a cubrir el cargo de titular del Juzgado Federal de Primera Instancia de Bariloche.
La cobertura de esa vacante “es crucial para reforzar la estructura judicial en regiones atravesadas por dos conflictos de alto perfil: narcotráfico y las organizaciones autodenominadas «mapuches«”, señaló la fuente.
Las ternas y concursos aprobados son:
– Concurso Nº 429, destinado a cubrir tres cargos de juez de cámara en los Tribunal Oral en lo Penal Económico Nº1 y 2 -dos cargos- de la Capital Federal, por medio del cual se propone que las ternas que se remitirán al Poder Ejecutivo resulten integradas del siguiente modo: Primera terna: 1º) Fernando Bujan, 4º) Eduardo Emilio Botello, 7º) Santiago Roldan. Segunda terna; 2º) Federico Novello, 5º) Ramiro Velasco, 8º) Raúl Alejandro Roust. Tercera terna: 3º) María Valeria Rosito Peralta Urquiza, 6º) Federico José Iuspa, 9º) Mariano Jorge Magaz. Lista complementaria: 10º) Gonzalo Ezequiel Damián Viña, 11º) Leandro German Brond y 12º) Julián Ezequiel Rubinska. Se trata de un tribunal clave que decide sobre los casos de contrabando y evasión impositiva y ahora solo tiene dos de sus seis miembros.
– Concurso Nº 473, destinado a cubrir el cargo de juez/a de cámara en el Tribunal Oral en lo Criminal Federal de Santa Fe, por medio del cual se propone que la terna que se remitirá al Poder Ejecutivo resulte integrada del siguiente modo: 1°) Emilio Rosatti, 2o) Gonzalo Fernández, y 3o) Sofía Chiambretto. El primero de esta terna es el hijo del presidente de la Corte.
– Concurso Nº 432, destinado a cubrir ocho cargos de juez/a en los Juzgados Nacionales de Primera Instancia del Trabajo N° 2, 7, 9, 11, 15, 52, 54 y 61 de la Capital Federal, por medio del cual se propone que las ternas que se remitirán al Poder Ejecutivo resulten integradas del siguiente modo: Primera Terna: 1°) Alberto César Vega, 9o) Silvia Rita García y 17°) Pablo Andrés Devoto. Segunda Terna: 2o) Héctor David Rodríguez, 10°) Alejandro Esteban Danussi y 18°) Cristina Edith Derderian. Tercera Terna: 3°) Norma Alejandra Benítez, 11°) Juan Sebastián Rey y 19°) Roberto Dijtiar. Cuarta Terna 4°) María Isabel Leal Fadel, 12°) Silvia Inés Gutiérrez Garay y 20°) Christian Gabriel Aparicio. Quinta Terna: 5°) Héctor Oscar Sadovnik, 13°) Verónica Andrea Germano y 21°) Ignacio Hermida. Sexta Terna: 6°) Pablo Alberto Gasquet, 14°) Juan Manuel Lorenzo y 22°) Alejandra García. Séptima Terna: 7°) Juan Martín Segura, 15°) Adrián Armando Di Bella y 23°) Mirna Lorena Martínez. Octava Terna: 8°) Sandra Isabel Fernández Rocha, 16°) Daniela Ducros Novelli y 24°) Mariano Zeballos. Lista complementaria: 25°) Rodrigo Diego Luis Aren, 26°) Sergio Alejandro Fefer, 27°) Carolina Hita, 28°) Gabriela Novach y 29°) Hernán Guillermo Podetti.
– Concurso Nº 444, destinado a cubrir ocho cargos de vocal en la Cámara Nacional de Apelaciones en lo Civil, Sala E –dos cargos- F –dos cargos-, I, K –dos cargos- y M de la Capital Federal, por medio del cual se propone que las ternas que se remitirán al Poder Ejecutivo resulten integradas del siguiente modo: Primera terna: 1°) Paula Andrea Castro, 9º) Pablo Miguel Aguirre y 17º) Viviana Silvia Torello. Segunda terna: 2°) Gustavo Daniel Caramelo Díaz, 10°) Samanta Claudia Biscardi y 18º) Juan José Guardiola. Tercera terna: 3°) Vivian Cintia Díaz, 11°) María Victoria Pereira y 19°) María Alejandra Galatro. Cuarta terna: 4°) Juliana Gabriela Kina, 12°) Osvaldo Felipe Pitrau y 20°) María Inés Italiani. Quinta terna: 5°) Ángela Rosalía Mora, 13°) Analía Victoria Romero y 21°) María Verónica Ramírez. Sexta terna: 6°) Johanna Cristallo, 14°) Alejandro César Verdaguer y 22°) Juan Manuel Cabral. Séptima terna: 7°) Hernán Horacio Pagés, 15°) Ignacio Martín Rebaudi Basavilbaso y 23°) Lucila Inés Córdoba. Octava terna: 8°) Marcelo Luis Gallo Tagle, 16°) Silvia Beatriz Pfarherr y 24°) Fernando Julián Oltra Santa Cruz. Lista complementaria: 25°) Sebastián Carlos Chumbita, 26°) Rodrigo Sebastián Bustingorry, 27°) Ricardo Rubén Peyrano, 28°) Pablo Roberto Toledo y 29°) Ariel Alberto Gallinger.
– Concurso Nº 436, destinado a cubrir el cargo de juez en el Juzgado Federal de Primera Instancia de Bariloche, provincia de Río Negro, por medio del cual se propone que la terna que se remitirá al Poder Ejecutivo resulte integrada del siguiente modo: 1º) Leandro Agustín Gómez Constenla, 2º) Ernesto Kreplak y 3º) Patricia Luján Cisnero.
– Concurso Nº 443, destinado a cubrir tres cargos de vocal en la Cámara Nacional de Apelaciones en lo Criminal y Correccional de la Capital Federal vocalías 8,19 y 20, por medio del cual se propone que las ternas que se remitirán al Poder Ejecutivo resulten integradas del siguiente modo: Primera terna: 1°) Javier Teodoro Álvarez, 4º) Albertina Anatonia Carón y 7º) Paula Verónica González; Segunda terna: 2º) Félix Adolfo Lamas, 5º) Vanesa Silvana Alfaro y 8º) Santiago Alberto López. Tercera terna: 3º) Santiago Quian Zavalía, 6º) Santiago Emmanuel Zurzolo Suárez y 9o) Andrea Fabiana Raña. Lista complementaria: 10º) Leonardo Esteban Kaszewski, 11°) Anselmo Gabriel Palmiro Castelli, 12°) Horacio Santiago Nager, 13°) Julio César Di Giorgio, 14°) Federico Martín Soñora y 15º) Paula Petazzi.
POLITICA
OpenAI o3: ChatGPT tiene nuevo motor, y está más cerca que nunca de ser capaz de razonar de verdad
OpenAI ha presentado su nueva familia de modelos de Inteligencia Artificial (IA), o3 y o3-mini, que ofrecen un rendimiento mejorado con respecto a los modelos anteriores y se acercan más a la “Inteligencia Artificial General” (AGI).
La compañía liderada por Sam Altman ha dado a conocer los modelos sucesores de la familia o1 en el marco de su último anuncio dentro de los 12 días de OpenAI, que planean lanzar “a finales de enero” en el caso del modelo o3-mini, y más adelante en el caso de o3.
En concreto, al igual que los modelos o1, los nuevos modelos de la familia o3 continúan ampliando las capacidades de razonamiento, dedicando más tiempo a pensar antes de responder para mejorar sus habilidades a la hora de resolver tareas y problemas complejos. Así, cuando se lanza una solicitud, o3 analiza indicaciones relacionadas y explica su razonamiento antes de ofrecer una respuesta definitiva.
Today, we shared evals for an early version of the next model in our o-model reasoning series: OpenAI o3 pic.twitter.com/e4dQWdLbAD
— OpenAI (@OpenAI) December 20, 2024
Asimismo, estos nuevos modelos de IA ofrecen mejoras en el rendimiento en comparación con sus predecesores, por ejemplo, según los resultados de las pruebas American Invitational Mathematics Examination, o3 logra una puntuación de precisión del 96,7 por ciento, frente a un 83,3 por ciento que obtiene o1, tal y como ha subrayado la compañía en un vídeo explicativo en YouTube.
Como ha explicado al respecto el vicepresidente sénior de investigación de OpenAI, Mark Chen, estas mejoras en el rendimiento equivalen a que o3 “a menudo falla en una sola pregunta”, lo que demuestra más precisión en sus respuestas que los modelos anteriores.
Lo mismo ocurre en el resto de pruebas habituales a las que somete OpenAI a sus modelos, en las que o3 también obtuvo buenos resultados, con lo que la compañía recurrió nuevas pruebas más desafiantes para ponerlo a prueba.
Por ejemplo, la tecnológica utilizó la prueba ARC-AGI, especialmente desarrollada para medir las capacidades de los modelos de IA en comparación con la mente humana, con la que logró alcanzar una puntuación del 87,5 por ciento, una cifra alta teniendo en cuenta que el umbral del 85 por ciento es comparable con el rendimiento humano.
En este sentido, OpenAI ha detallado que o3 supone un avance para la Inteligencia Artificial Generativa, y que, incluso con su puntación más baja en la prueba ARC-AGI, consiguió triplicar el rendimiento de o1.
Primero el modelo o3-mini
Por otra parte, OpenAI también ha presentado o3-mini. En concreto, se basa en una versión más pequeña y refinada del modelo, optimizada para llevar a cabo tareas específicas.
Este modelo utiliza la función de tiempo de pensamiento adaptativo, presentada recientemente en la API, para ofrecer tres modos de razonamiento, a escoger entre bajo, medio y alto. De esta forma, los usuarios pueden ajustar el tiempo que emplea la IA para pensar sobre un problema antes de ofrecer una respuesta. No obstante, se ha de tener en cuenta que, si se escoge un tiempo de razonamiento bajo, las respuestas del modelo pueden sufrir más imprecisiones.
Igualmente, según ha compartido OpenAI, el modelo o3-mini es capaz de ofrecer resultados equiparables al modelo de razonamiento actual o1, sin embargo, obtiene dichos resultados con una fracción del coste computacional del modelo o1.
Con todo ello, aunque los nuevos modelos o3 y o3 mini no se han lanzado oficialmente, OpenAI ha anunciado un programa para investigadores de seguridad en el que pueden registrarse para obtener una vista previa de o3-mini. Siguiendo esta línea, Altman ha adelantado que planean lanzar el modelo o3-mini a finales de enero de 2025 y, tras ello, el modelo o3.
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