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SOCIEDAD

Cuáles son las carreras con más demanda en la UNAM y cuántos aciertos piden

Cada año miles de jóvenes buscan ingresar a una de las carreras que ofrece la máxima casa de estudios

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Algunas Facultades de la UNAM requieren que los aspirantes cuentes con conocimientos previos especializados en sus áreas de interés. (UNAM Universidad Nacional Autónoma de México).
Algunas Facultades de la UNAM requieren que los aspirantes cuentes con conocimientos previos especializados en sus áreas de interés. (UNAM Universidad Nacional Autónoma de México).

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) comenzó su proceso de selección a licenciatura con la aplicación del examen de ingreso y como ocurre cada año saltan las dudas sobre cuáles son las carreras de alta demanda.

En este año la máxima casa de estudios puso a disposición 13 mil 669 lugares para cursar alguna de las 133 licenciaturas que ofrece dentro de sus 21 facultades y nueve escuelas.

Dentro de esta oferta laboral, la Dirección General de Administración Escolar (DGAE) informó que en 2023 las carreras más demandadas fueron:

1. Médico cirujano, con 27 mil 119 solicitudes distribuidas de la siguiente manera:

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  • Facultad de Medicina: 15 mil 962 / 176 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Iztacala: 6 mil 126 / 100 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Zaragoza: 5 mil 31 / 50 lugares disponibles

2. Derecho, con 12 mil 76 aspirantes, distribuidos de la siguiente manera:

  • Facultad de Derecho: 6 mil 525 / 556 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Acatlán: 2 mil 418 / 199 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Aragón: 3 mil 825 / 249 lugares disponibles
Las estadísticas muestran que estudiar en UNAM es un logro no solo por la exigencia académica sino también por el elevado estándar en el proceso de selección
La UNAM ofrece 133 licenciaturas dentro de sus 21 facultades y nueve escuelas. (Facultad de Ingeniería – UNAM)

3. Psicología, con 11 mil 448 solicitudes distribuidas en:

  • Facultad de Psicología: 5 mil 005 / 80 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Iztacala: 2 mil 849 / 100 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Zaragoza: 3 mil 532 / 126 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Zaragoza sede Tlaxcala: 62 / 20 lugares disponibles

4. Enfermería y obstetricia, con 10 mil 680 aspirantes distribuidos:

  • Facultad de Enfermería y Obstetricia: 1 mil 869 / 130 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Iztacala: 2 mil 464 / 130 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Zaragoza: 3 mil 538 / 180 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Zaragoza sede Tlaxcala: 94 / 18 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Enfermería y Obstetricia: 2 mil 715 / 90 lugares disponibles

5. Arquitectura, con 9 mil 295 aspirantes distribuidos:

  • Facultad de Arquitectura: 5 mil 069 / 250 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Acatlán: 1 mil 715 / 86 lugares disponibles
  • Facultad de Estudios Superiores Aragón: 2 mil 157 / 95 lugares disponibles
  • Facultad de Arquitectura: 354 / 25 lugares disponibles
(foto:@FIUNAM_MX/X)
(foto:@FIUNAM_MX/X)

¿Cuántas aciertos piden en cada carrera

Para cualquiera de las licenciaturas de la UNAM, los aspirantes deben lograr un puntaje elevado en el examen de ingreso. A continuación se presenta los aciertos máximos obtenidos durante el curso de selección 2023.

Médico Cirujano

Facultad de Medicina: 111 aciertos

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Fes Zaragoza: 109 aciertos

Fes Iztacala: 108 aciertos

Derecho

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Facultad de Derecho: 85 aciertos

Psicología

Facultad de Psicología: 104 aciertos

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Fes Iztacala: 91 aciertos

Fes Zaragoza: 89 aciertos

Fes Zaragoza campus Tlaxcala: 55 aciertos

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Enfermería y obstetricia

Facultad de Enfermería y Obstetricia: 80 aciertos

Fes Iztacala: 82 aciertos

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Fes Zaragoza: 83 aciertos

Fes Zaragoza campus Tlaxcala: 50 aciertos

El proceso competido y las cifras de aceptación revelan que solo los mejor preparados en el examen de admisión pueden aspirar a formar parte de la UNAM
Este año la UNAM dispuso 13 mil 669 lugares para cursar alguna de sus licenciaturas. (Facultad de Medicina UNAM)

Arquitectura

Facultad de Arquitectura: 90 aciertos

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Fes Acatlán: 78 aciertos

Fes Aragón: 78 aciertos

La UNAM es considerada la máxima casa de estudios de México y una de las universidades más prestigiosas de América Latina y el mundo hispanohablante.

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Es conocida por su excelencia académica, investigación de alto nivel y compromiso con la cultura y el desarrollo social. Además, destaca por su contribución al conocimiento, la cultura y la ciencia, así como por su influencia en la formación de profesionales y académicos de renombre.

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SOCIEDAD

Google se lanza a la carrera por los robots con la mirada puesta en los humanoides

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“El próximo gran salto de la humanidad serán los robots humanoides”, afirma Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverso y Tecnología de Simulación en el gigante informático Nvidia. El trampolín para ese salto, previsto como uno de los avances disruptivos de los próximos años, ya está aquí y Google acaba de sumarse a la carrera al anunciar Gemini Robotics, el desarrollo de su modelo de inteligencia artificial (IA) para máquinas, para robots tanto industriales como humanoides, y que ha puesto a disposición de los grandes de la industria, como Apptronik, Agile Robots, Agility Robots, Boston Dynamics y Enchanted Tools, para que lo pongan a prueba.

Los robots hasta ahora eran mecanismos articulados “ciegos y tontos”, como describe Lebaredian los antiguos modelos, diseñados para realizar tareas repetitivas, pero incapaces de aprender, de desarrollarse en escenarios desconocidos y obrar en consecuencia.

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Para Dennis Hong, fundador de RoMeLa, “el futuro es que los robots puedan ejecutar cualquier cosa que un humano pueda hacer”. Pero para actuar como una persona necesitan un cerebro que les permita entender, aprender, percibir y actuar. Y esa mente es la IA fundamentada en grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), la inteligencia artificial capaz de desarrollar las máquinas hasta su última expresión: los androides, los robots con apariencia y comportamientos similares a los humanos capaces de desenvolverse en un mundo desarrollado por y para las personas.

Los robots con la inteligencia artificial de Google aún no muestran en las pruebas de laboratorio habilidades tan complejas como Figure 01, el prototipo más cercano al humanoide que la ciencia ficción había anticipado y respaldado por Open AI, Nvidia y Jeff Bezos, fundador de Amazon.

Pero los dotados con Gemini Robotics se acercan mucho tras el cambio de rumbo adoptado en 2024. “El año pasado”, según explica Carolina Parada, directora de ingeniería en Google DeepMind Robotics y de origen venezolano, “decidimos tomar un nuevo desafío y centrarnos en enseñar a los robots a realizar tareas complejas de manipulación fina, como las que hacemos al atarnos los cordones de los zapatos, a partir de datos del mundo real y de simulación para aprender”.

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De ese reto ha surgido Gemini Robotics, el modelo de IA destinado al desarrollo de robots de propósito general (humanoides). “Para esto, se necesitan que sean realmente útiles, que te entiendan, que comprendan el mundo que te rodea y, luego, ser capaces de actuar de forma segura, interactivamente y con habilidad”, precisa Parada.

Robotic Transformer 2 (RT-2), modelo que utiliza la IA de Google para llevar la visión y el lenguaje a la acción (VLA).Google DeepMind

Las pruebas de laboratorio mostradas, donde los robots, a partir de comandos de voz, recogen y guardan objetos en recipientes específicos descritos solo por su color y que van cambiando de sitio, pueden parecer simples, pero para un robot es muy difícil. En este sentido, Kanisha Rao, compañero de Parada en DeepMind, precisa que los robots, “funcionan bien en escenarios que han experimentado antes, pero fallan en los desconocidos”.

De esta forma, según explica Rao, durante las pruebas se ha llevado las máquinas a situaciones donde los objetos que tienen que identificar y manipular cambian de color, los entornos se modifican y la IA responde a órdenes de acciones inéditas para la máquina o sobre objetos que desconocía, como encestar una pelota de baloncesto de juguete sin haber conocido antes qué es este deporte.

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Para conseguir estas destrezas, según explica Parada, la IA del robot tiene que entender el leguaje natural, “comprender el mundo físico con mucho detalle” y, según añade Vikas Sindhwani, investigador científico en el equipo de robótica de Google DeepMind, actuar de forma segura a través de “evaluaciones de las propiedades de la escena y las consecuencias de realizar una determinada acción”.

El camino de la seguridad está aún abierto. Sindhwani afirma que han conseguido que los robots tengan una amplia “comprensión” de este concepto a partir de los datos tanto reales como simulados de los que se alimenta su IA, pero siguen ajustando para “permitir tareas cada vez más interactivas y colaborativas” sin riesgos y cumplir las tres reglas de Isaac Asimov: un robot no debe dañar a un humano por acción u omisión; debe obedecer órdenes humanas, a menos que esté en conflicto con la primera ley; y debe proteger su propia existencia, a menos que entre en conflicto con la primera o segunda ley.

El concepto global del nuevo paso de Google a la robotización es el traslado de lo conseguido en el mundo digital, con el desarrollo de agentes (asistentes) cada vez más sofisticados al entorno físico. “En DeepMind, hemos estado progresando en la forma en que nuestros modelos Gemini resuelven problemas complejos a través del razonamiento multimodal a partir de textos, imágenes, audios y videos. Hasta ahora, sin embargo, esas habilidades se han limitado en gran medida al ámbito digital. Para que la IA sea útil para las personas en el ámbito físico, tienen que demostrar un razonamiento “embodied”, la capacidad humana para comprender y reaccionar ante el mundo que nos rodea”, explica Parada.

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Los dos modelos de IA de Google para la robotización son el VLA (visión-lenguaje-acción), construido a partir de Gemini 2.0 y al que se le incorporaron acciones físicas, y el ER (embodied reasoning), con habilidades de razonamiento.

Estas herramientas son el camino para la utilidad real, que Parada resume: “Los modelos de IA para robótica necesitan tres cualidades principales: tienen que ser generales, es decir, que sean capaces de adaptarse a diferentes situaciones; tienen que ser interactivos, lo que significa que pueden entender y responder rápidamente a instrucciones o cambios en su entorno; y tienen que tener destreza, lo que significa que pueden hacer el tipo de cosas que las personas generalmente pueden hacer con sus manos y dedos, como manipular objetos cuidadosamente”.

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Todo sobre los nuevos LEGO de Bluey – Nintenderos

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Hoy traemos noticias para los fans de Bluey dado que las empresas LEGO y BBC Studios nos han traído una gran colaboración con la famosa serie de animación Bluey. Esta colaboración traerá con ella 6 nuevos sets en los que podremos vivir aventuras junto a la familia Heeler, tanto los más peques como los no tan peques podrán divertirse dado que esta colaboración estará formada por 2 sets LEGO DUPLO y cuatro sets para mayores de 5 años, estos sets y sus respectivos precios serán los siguientes:

  • LEGO DUPLO Bluey Excursión a la Heladería con Bluey – 29,99 €
  • LEGO DUPLO Bluey: Casa Familiar de Bluey con Juego de Memoria – 69,99 €
  • LEGO Bluey: Casa Familiar de Bluey – 69,99 €
  • LEGO Bluey: Excursión Familiar a la Playa de Bluey – 29,99 €
  • LEGO Bluey: Diversión en el Parque de Juegos con Bluey y Chloe – 19,99 €
  • LEGO Bluey: Bluey Tea Party – 3,99 €

El set Bluey: Casa Familiar de Bluey con Juego de Memoria invitará a los más pequeños a mejorar su memoria mientras juegan y se divierten junto a sus personajes favoritos y además de montar la casa de la familia Heeler los jugadores podrán divertirse jugando con una ruleta en la que deberán emparejar figuras y objetos. Aparte la aventura no acabará aquí porque gracias a los demás sets los más pequeños podrán liberar su imaginación creando sus propias historias en el universo de dicha serie junto a sus personajes favoritos. Los sets saldrán el 1 de junio de 2025.

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el sentido mensaje de la mamá de las hermanas desaparecidas en Bahía Blanca

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El temporal de Bahía Blanca todavía sigue con sus secuelas y el paso del tiempo hace que la desesperación aumente. Marina Haag, la madre de las nenas desaparecidas durante el temporal de Bahía Blanca, dejó un sentido mensaje en sus redes social al recordar que este miércoles es el cumpleaños de Pilar, quien junto a Delfina todavía no fueron localizadas tras las inundaciones en la ciudad bonaerense.

En su cuenta de Facebook, la madre realizó un posteo donde exclamó: «¡Sigue la búsqueda de mis hijas!». Junto a una foto de ambas nenas, y los números de teléfono para comunicarse ante cualquier noticia, Marina agregó: «Hoy Pili está cumpliendo sus 5 años. No pierdo la fe que mis hijas están resguardadas con alguien que no se pudo comunicar todavía… Cualquier información llamar a estos números».

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La mujer, que prefiere no hablar con los medios de comunicación, utilizó las redes sociales para insistir con el pedido de búsqueda de sus hijas Delfina, de 1 año, y Pilar, de 5.

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