NVIDIA (NASDAQ:) anunció hoy un modelo de NVIDIA Omniverse™ que permite a los desarrolladores de software industrial ayudar a sus clientes de ingeniería asistida por computadora (CAE) en las industrias aeroespacial, automotriz, manufacturera, energética y otras a crear gemelos digitales con interactividad en tiempo real.

Desarrolladores de software como Altair, Ansys, Cadence y Siemens pueden utilizar el modelo de NVIDIA Omniverse para gemelos digitales de ingeniería asistida por computadora en tiempo real para ayudar a sus clientes a reducir los costos de desarrollo y el uso de energía, al tiempo que llegan más rápido al mercado. El modelo es un flujo de trabajo de referencia que incluye bibliotecas de aceleración de NVIDIA, marcos de física-IA y renderizado interactivo basado en física para lograr simulaciones 1,200 veces más rápidas y visualización en tiempo real.

«Construimos Omniverse para que todo pueda tener un gemelo digital», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «Los modelos de Omniverse son flujos de referencia que conectan NVIDIA Omniverse con tecnologías de IA, permitiendo a los principales desarrolladores de software CAE crear flujos de trabajo de gemelos digitales revolucionarios que transformarán la digitalización industrial, desde el diseño y la fabricación hasta las operaciones, para las industrias más grandes del mundo».

Una de las primeras aplicaciones del modelo son las simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD), un paso crítico para explorar, probar y refinar virtualmente los diseños de automóviles, aviones, barcos y muchos otros productos. Los flujos de trabajo de ingeniería tradicionales, desde la simulación física hasta la visualización y la optimización del diseño, pueden tardar semanas o incluso meses en completarse.

En una primicia en la industria, NVIDIA y Luminary Cloud están demostrando en SC24 un túnel de viento virtual que permite a los usuarios simular y visualizar la dinámica de fluidos a velocidades interactivas en tiempo real, incluso al cambiar el modelo del vehículo dentro del túnel.

Unificando tres pilares de la tecnología NVIDIA para desarrolladores

La construcción de un gemelo digital de física en tiempo real requiere dos capacidades fundamentales: rendimiento del solucionador de física en tiempo real y visualización en tiempo real de conjuntos de datos a gran escala.

El modelo de Omniverse logra esto al reunir las bibliotecas NVIDIA CUDA-X™ para acelerar los solucionadores, el marco de física-IA NVIDIA Modulus para entrenar e implementar modelos para generar campos de flujo, y las interfaces de programación de aplicaciones de NVIDIA Omniverse para la interoperabilidad de datos 3D y la visualización en tiempo real habilitada por RTX.

Los desarrolladores pueden integrar el modelo como elementos individuales o en su totalidad en sus herramientas existentes.

El ecosistema utiliza el modelo de NVIDIA para avanzar en las simulaciones

Ansys es el primero en adoptar el modelo de Omniverse, aplicándolo al software de simulación de fluidos Ansys Fluent para permitir la simulación CFD acelerada.

Ansys ejecutó Fluent en el Texas Advanced Computing Center en 320 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips. Se completó una simulación automotriz de 2.5 mil millones de celdas en poco más de seis horas, lo que habría tomado casi un mes ejecutándose en 2,048 núcleos de CPU x86, mejorando significativamente la viabilidad de los análisis CFD de alta fidelidad durante la noche y estableciendo un nuevo punto de referencia en la industria.

«Al integrar el modelo de NVIDIA Omniverse con el software de Ansys, estamos permitiendo a nuestros clientes abordar simulaciones cada vez más complejas y detalladas de manera más rápida y precisa», dijo Ajei Gopal, presidente y CEO de Ansys. «Nuestra colaboración está empujando los límites de la ingeniería y el diseño en múltiples industrias».

Luminary Cloud también está adoptando el modelo. El nuevo modelo de IA de simulación de la empresa, construido sobre NVIDIA Modulus, aprendió las relaciones entre los campos de flujo de aire y la geometría del automóvil basándose en datos de entrenamiento generados por su solucionador CFD acelerado por GPU. El modelo ejecuta simulaciones órdenes de magnitud más rápido que el solucionador en sí, permitiendo la simulación de flujo aerodinámico en tiempo real que se visualiza utilizando las API de Omniverse.

Altair, Beyond Math, Cadence, Hexagon, Neural Concept, Siemens, SimScale y Trane Technologies también están explorando la adopción del modelo de Omniverse en sus propias aplicaciones.

El modelo de Omniverse puede ejecutarse en todas las principales plataformas en la nube, incluyendo Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure. También está disponible en NVIDIA DGX™ Cloud.

Rescale, una plataforma basada en la nube que ayuda a las organizaciones a acelerar los avances científicos y de ingeniería, está utilizando el modelo de NVIDIA Omniverse para permitir a las organizaciones entrenar e implementar modelos de IA personalizados con solo unos pocos clics.

La plataforma Rescale automatiza toda la pila de aplicaciones a hardware y puede ejecutarse en cualquier proveedor de servicios en la nube. Las organizaciones pueden generar datos de entrenamiento utilizando cualquier solucionador de simulación; preparar, entrenar e implementar los modelos de IA; ejecutar predicciones de inferencia; y visualizar y optimizar modelos.

Disponibilidad

Las empresas interesadas en obtener más información sobre el modelo de NVIDIA Omniverse para gemelos digitales de ingeniería asistida por computadora en tiempo real pueden registrarse para acceso anticipado.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.