ECONOMIA
El sueldo que piden los argentinos para aceptar un nuevo trabajo en junio 2026
El mercado laboral de la República Argentina muestra una marcada tendencia de moderación en las pretensiones económicas de los postulantes que buscan ingresar a un nuevo empleo. De acuerdo con el último Index del Mercado Laboral presentado por la plataforma de empleo Bumeran, las remuneraciones solicitadas por los trabajadores continuaron registrando ajustes reales que se posicionaron por debajo de los índices inflacionarios del período.
Durante el mes de mayo de 2026, las exigencias de remuneración promedio de los argentinos se mantuvieron en una trayectoria de desaceleración general, consolidando una brecha frente a la suba generalizada de precios, a pesar de que el sueldo pretendido medio cruzó la barrera de los 1,8 millones de pesos mensuales.
Desaceleración frente a la inflación y evolución anual
Los datos estadísticos del informe indicaron que los salarios pretendidos por los postulantes registraron un aumento mensual de tan solo 1.18% en mayo, alcanzando un promedio exacto de 1.805.897 pesos por mes. Esta variación se ubicó 0.92 puntos porcentuales por debajo de la inflación oficial registrada en el mismo período, la cual se posicionó en un 2.1%. La pérdida de terreno de las expectativas salariales frente al costo de vida es un fenómeno persistente a lo largo del año 2026 de acuerdo a este relevamiento mensual que lleva a cabo Bumeran.
Al analizar el comportamiento en términos anuales, las remuneraciones pretendidas acumularon un crecimiento del 4,25% en 2026, una cifra que expone un retraso considerable frente a la inflación acumulada para el mismo intervalo, medida en un 14,7%.
Por su parte, la variación interanual del indicador Bumeran Index arrojó una suba del 13,65% en los últimos doce meses, quedando también por detrás de la tasa de inflación interanual que alcanzó el 32,40%.
En el plano comparativo institucional, el promedio del índice se posicionó por encima del último registro disponible de la Remuneración Imponible Promedio de los Trabajadores Estables (RIPTE), que en su medición de marzo (la última disponible) se ubicó en 1.775.664 pesos mensuales.
Salario pretendido según la categoría laboral
Salarios pretendidos por jerarquía: Bumeran Index Junio 2026
La segmentación del requerimiento salarial promedio varía de manera significativa de acuerdo con el nivel de experiencia y la jerarquía de las posiciones a las que aplican los talentos.
En las categorías correspondientes a supervisores y jefes, el sueldo medio requerido se ubicó en 2.574.573 pesos por mes, marcando un incremento mensual del 6,96% en comparación con el período previo. Fue la que tuvo un repunte intermensual más notorio en el Bumeran Index de junio 2026.
Para el segmento compuesto por los niveles senior y semi senior, la remuneración promedio pretendida se fijó en 1.826.889 pesos mensuales, lo cual representó un leve avance del 0,71% respecto al mes anterior.
En contraposición, los puestos del escalafón junior manifestaron un retroceso nominal en sus expectativas: el sueldo solicitado promedio fue de 1.318.211 pesos por mes, exhibiendo una disminución del 2,69% en comparación con la medición del mes previo. Esto deja aún más en evidencia desde el plano salarial las dificultades que los talentos más jóvenes perciben para entrar al mercado de trabajo en Argentina.
Las áreas con mayores subas y las más rezagadas en 2026
Al evaluar la dinámica por sectores económicos en lo que va del año, las áreas vinculadas a la tecnología y la administración corporativa lideraron la carrera de actualización salarial en el país.
- En las posiciones de nivel junior, el sector de Tecnología y Sistemas acumuló el mayor incremento de las pretensiones en el transcurso de 2026, con una suba del 13,87%.
- En las categorías senior y semi senior, el liderazgo sectorial correspondió al segmento de Administración y Finanzas, que acumuló un crecimiento del 13,52%.
Empleos mejor y peor pagos por categoría, Bumeran Index Junio 2026
Por el contrario, los rubros comerciales y operativos sufrieron las mayores contracciones en las expectativas de los postulantes. Dentro del nivel junior, la categoría clasificada como Otros registró un decrecimiento acumulado del -1,51% en sus aspiraciones salariales.
La situación se profundizó en las posiciones de mayor experiencia del área Comercial, donde los salarios senior y semi senior pretendidos sufrieron una caída acumulada del -5,37% durante el año.
Roles mejor y peor pagos del mercado
El relevamiento mensual permitió identificar las brechas existentes entre las distintas especialidades profesionales del mercado laboral técnico y de servicios.
El rol con el salario pretendido más elevado de toda la muestra se localizó en la categoría de jefes y supervisores del sector de Finanzas, donde los candidatos solicitaron un promedio de 4.250.000 pesos por mes.
Para el nivel senior y semi senior, la mayor remuneración pretendida correspondió a los profesionales de Ingeniería en Petróleo y Petroquímica, con una aspiración de 3.875.000 pesos mensuales.
Finalmente, en el segmento junior, la posición mejor remunerada fue Ingeniería Civil, cuyos postulantes demandaron un haber inicial de 2.975.000 pesos por mes.
En la vereda opuesta, las tareas vinculadas a los servicios generales y la gastronomía básica registraron los niveles más bajos de aspiración económica. El puesto de Camareros anotó las remuneraciones promedio mínimas del mercado, con exigencias de 850.000 pesos mensuales en el segmento junior y de 950.000 pesos para las categorías senior y semi senior. En el nivel de supervisores y jefes, las menores pretensiones se concentraron en el área de Servicios, con un sueldo solicitado de 1.150.000 pesos por mes.
Brecha salarial de género
El informe de Bumeran incluyó un análisis pormenorizado sobre las diferencias en las solicitudes económicas de acuerdo con el género de los aspirantes, evidenciando que la brecha salarial experimentó una disminución general en el período.
Durante mayo la brecha salarial se ubicó en un 6,38% a favor de los postulantes varones. El salario promedio requerido por los hombres se fijó en 1.847.842 pesos por mes, mientras que las mujeres solicitaron una remuneración media de 1.736.998 pesos mensuales.
La evolución intermensual arrojó que el sueldo promedio solicitado por el público masculino avanzó un 1,37%, en tanto que la pretensión de las mujeres registró una aceleración más pronunciada, con una suba del 4.22% frente al mes anterior. Al evaluar la diferencia según el seniority de las búsquedas, la brecha de género se estructuró de la siguiente manera:
- En las posiciones de nivel junior, la diferencia se estableció en el 4,63%, con requerimientos salariales promedio de 1.346.166 pesos para los hombres y de 1.286.570 pesos para las mujeres.
- En las categorías senior y semi senior, la disparidad subió al 6,88%, registrando remuneraciones pretendidas de 1.876.889 pesos por mes para el segmento masculino y de 1.756.026 pesos para el femenino.
- En las jefaturas y puestos de supervisor, la brecha alcanzó el 6,17%, con sueldos solicitados de 2.599.813 pesos mensuales por parte de los varones y de 2.448.824 pesos por mes de las postulantes mujeres.
Es decir, si bien se sigue cumpliendo la premisa de que la brecha salarial de género es mayor a mayor jerarquía de la posición laboral, el Bumeran Index de junio 2026 muestra cierto achatamiento de esas diferencias en cuanto a los pedidos salariales para aceptar un nuevo empleo. La tendencia acompaña la reducción general de las pretensiones de sueldo en relación al avance de la inflación en Argentina a nivel macroeconómico.
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ECONOMIA
“Inteligencia distorsionada”: la crítica de un premio Nobel de Economía en medio de la polémica por la carrera de la IA
La renuncia y denuncia de Jacob Coxon, un investigador de inteligencia artificial que trabajó en OpenAI y luego en Anthropic, por la carrera a su juicio “irresponsable” en que están enfrascadas las empresas del sector, sin medir los riesgos de que a partir de su “superinteligencia” la IA ejecute ciberataques y adquiera recursos o poder fuera del control de la humanidad, sigue generando revuelo.
La industria de la IA, dijo Coxon, “apuesta con nuestras vidas”. Evan Hubinger, responsable de “alineación” de Anthropic, estimó en cerca del 10% la probabilidad de que la IA mate a todos los humanos, Samuel Marks, investigador de seguridad de la empresa, sostuvo “a título personal” que desarrolladores de IA creen posible la extinción humana o resultados comparables y el propio Dario Amodei, CEO de Anthropic, dio crédito a la inquietud de Coxon en un texto en el que reconoció la necesidad de moderar el ritmo de avance de la IA, pero a su vez señaló que la presión competitivo le impide “frenar solo”.
Distinta fue la reacción de Elon Musk que cuestionó a Coxon y sugirió que su hilo de posteos en la red X fue una operación coordinada, una suerte de “montaje”. Sin embargo, tanto Musk como Sam Altman, CEO de OpenAI, se manifestaron de acuerdo con disminuir la velocidad de desarrollo de la IA.
La denuncia de Coxon ya había generado reacciones políticas en EE.UU., como la de Bernie Sanders, senador socialista de Vermont, quien aprovechó para insistir en el proyecto para prohibir el desarrollo de la SuperInteligencia Artificial que presentó junto al demócrata Greg Casar días antes de la denuncia de Coxon. Ted Cruz, senador republicano por Texas, definió a la IA como un “riesgo catastrófico” y dijo que el posteo de Coxon le resultó muy preocupante, y Chris Van Hollen, senador demócrata, reclamó un mecanismo de salvaguardas, un régimen de pruebas y un diálogo con China, entre otras reacciones legislativas.
Economía, IA y “esfuerzo cognitivo”
Fue la ocasión que esperaba Daron Acemoglu, premio Nobel de Economía 2024 y profesor del prestigioso Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) para plantear nuevamente una crítica ya esbozada en trabajos previos.
“¿El problema es una Inteligencia Artificial (demasiado) avanzada o una inteligencia distorsionada?“, se preguntó en un extenso posteo en X en el que celebró que “por fin” los propios investigadores de IA “se dan cuenta de que la carrera desenfrenada en la que están involucradas estas compañías es irresponsable”.
Acemoglu cree que un problema irresuelto es la “alineación” de los modelos que -dice- “hacen cosas que no están en línea con los objetivos humanos”. Según él, el problema no es que los modelos de IA sean demasiado avanzados, sino que son entrenados de un modo que conduce a una “inteligencia distorsionada”.
“El problema no son las capacidades —aunque estas son claramente reales—, sino que las capacidades están al servicio de algunas métricas cuantitativas imperfectas —la aprobación de los usuarios, su interacción, métricas simples de finalización de tareas, diversas puntuaciones en pruebas comparativas— sobre las que el aprendizaje por refuerzo optimiza sin descanso. Que este proceso conduzca luego a comportamientos distorsionados, como manipular la evaluación de métricas simples de finalización, hacer trampa, mostrar exceso de confianza en respuestas equivocadas y adulación, quizá no debería sorprender”, escribió Acemoglu.
Auto sin freno
Para aclarar su crítica, el Nobel de Economía recurrió al siguiente ejemplo. “No es que tengamos en nuestras manos un super-auto con mente propia, que quiera tomar el control de la conducción porque es superior al conductor. Más bien, tenemos un auto cuyo sistema de dirección y de frenos no funciona. Tiene muchas de las capacidades de autos muy buenos, y su motor, aceleración e interfaz gráfica pueden ser muy impresionantes. Pero si no se lo puede dirigir correctamente y no se pueden accionar los frenos cuando es necesario, ¿qué puede hacer un auto? Tal vez no deberíamos conducirlo hasta que esté reparado”, explicó.
La explicación de Acemoglu coincide con la que en la Argentina sostiene el economista Eduardo Levy Yeyati, quien alguna vez describió los algoritmos como un “espejo que adula” y en que los humanos delegamos decisiones que la IA asume a partir de cálculos abstractos. Cuando el algoritmo es el que decide, sostiene, los humanos resignamos la “agencia moral”.
Esfuerzo cognitivo
La crítica de Acemoglu, sin embargo, no se limita al problema de la “alineación”. En marzo pasado, en un paper conjunto con Dingwen Kong y Asuman Ozdaglar, otros dos académicos del MIT, modelizó que si bien la IA puede mejorar decisiones y trabajos puntuales, al mismo tiempo atenta contra la producción social de conocimiento al debilitar lo que llamó el “esfuerzo cognitivo”. En otras palabras, la IA aplicada sin criterio tiende al “colapso del conocimiento humano”, a una especie de embrutecimiento.
Una IA agéntica, dice el paper publicado por el National Bureau of Economic Research (NBER) de EE.UU., al ofrecer a cada usuario, por caso, recomendaciones médicas o financieras personalizadas, actúa como sustituto del esfuerzo cognitivo. La respuesta inmediata y en apariencia buena conspira contra el beneficio de estudiar, contrastar fuentes o experimentar por cuenta propia, algo que el paper llama “esfuerzo cognitivo”.
Los autores formalizan que el esfuerzo aumenta cuando hay más conocimiento general acumulado y cae cuando crece la precisión de la recomendación de IA.
Un conflicto de este tipo, entre automatización y esfuerzo cognitivo, se presentó hace más de cincuenta años, cuando empezaron a difundirse las calculadoras de bolsillo. Entonces se debatió entre docentes y pedagogos si tenía sentido, por caso, que los estudiantes aprendieran las tablas de multiplicar. La respuesta sigue siendo que sí.
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ECONOMIA
Pese a tasas de interés levemente positivas, en agosto volvieron a caer los depósitos en pesos
El mes pasado, los depósitos y préstamos en pesos volvieron a caer en términos reales. Sus tasas de variación, descontada la inflación minorista del mes, que el Indec precisó ayer que fue del 1,7%, fueron de -0,6% y -0,4%, respectivamente, “en un contexto donde la tasa de interés promedio en pesos fue levemente positiva en términos reales para depósitos a plazo fijo en el segmento mayorista: fue del 2% de tasa efectiva mensual”.
Según el reciente informe semanal de la consultora Quantum, los depósitos y préstamos también fueron afectados por una menor expansión de la base monetaria, a causa de la reducción del ritmo de compras de divisas que hizo el Banco Central, a un promedio diario de apenas USD 38 millones; una actividad económica poco dinámica y la sustitución de depósitos y préstamos en pesos por dólares. Esta sustitución provocó tasas en pesos nominales altas y volátiles. Al respecto, el informe precisa que durante agosto la tasa de caución a un día pasó de 22% a 28,2% a principios de mes, para volver a niveles de 20% de tasa nominal anual (TNA) a fin de mes.
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De acuerdo con Quantum, los desafíos para dinamizar el sector tienen que ver con elementos que afectan tanto la oferta como la demanda de fondos. Del lado de la oferta de fondos, destaca “la tendencia hacia la dolarización de saldos y la competencia entre el sector bancario y el no bancario (mercado de capitales)”. Del lado de la demanda, menciona “los efectos que pueden generar cambios en las tasas de interés, en comportamientos por efectos de la mora y la evolución de la actividad”.
El avance de los fondos “money market”
En términos de datos, destaca que los depósitos transaccionales en pesos —caja de ahorro y cuenta corriente— cayeron en agosto 1,7% real, descontada la inflación, respecto de julio, mientras que los plazos fijos se redujeron 0,1% real. Más aún, desde principios de año los depósitos transaccionales cayeron 11,7% real y los plazos fijos, aunque mucho menos, también bajaron: su variación fue de -0,3% real.
El informe atribuye esa evolución a la expansión de los fondos money market, fondos de inversión accesibles que invierten en plazos fijos y que crecieron 10% en términos reales en lo que va de 2026 y 19,2% en los últimos doce meses.
Más aún crecieron los depósitos en dólares: en términos nominales aumentaron 11,5% en 2026 y 25,5% en doce meses, pese al desaliento a su rendimiento que implica un aumento del precio nominal del dólar inferior a la inflación, que varios economistas señalan como “retraso cambiario”.
En préstamos, la reducción fue de 0,4%, siempre en términos reales, atribuida a la caída de los préstamos de consumo —saldos en tarjetas de crédito y préstamos personales—, que cayeron 1,3% real respecto de julio. Sobre ese dato, Quantum sugiere que podría deberse a personas que no cobran sus sueldos en los bancos y reciben préstamos de billeteras virtuales y empresas de tecnología financiera.
De enero a agosto
En el acumulado de los ocho primeros meses del año, los préstamos totales tuvieron una variación negativa real de -3,4%, resultante de una combinación de caída en los préstamos de consumo y aumento en los otorgados a empresas. De hecho, los préstamos en dólares, en niveles de USD 25.000 millones, aumentaron 3,3% en agosto respecto de julio, 37% en lo que va de 2026 y 44% respecto de agosto de 2025, siempre en dólares corrientes.
A partir de estos datos Quantum colige que los préstamos bancarios al sector privado compiten “en alguna medida” con el financiamiento del mercado de capitales, que si bien es menos accesible que los bancos ofrece en general “tasas más atractivas para tomadores de financiamiento e inversores, y también con mejores plazos”.
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ECONOMIA
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