El estudio español MercurySteam, conocido mundialmente por su trabajo en sagas como Metroid o Castlevania, ha anunciado una importante renovación de su identidad visual y la puesta en marcha de un portal web corporativo completamente nuevo. Esta estrategia busca transformar su modelo de comunicación de cara al inminente lanzamiento de su próximo gran proyecto en colaboración con Nintendo: Metroid Ravenous.

Una autocrítica tras 24 años de trayectoria en la industria

Fundado en 2002 por integrantes procedentes de Rebel Act Studios. El equipo español cuenta a sus espaldas con cerca de una docena de títulos de renombre. En su catálogo destacan producciones como Scrapland, Clive Barker’s Jericho, la trilogía Castlevania: Lords of Shadow, Blades Of Fire y el aclamado Metroid Dread.

Coincidiendo con el estreno de su nuevo espacio web, donde recopilan un repaso a sus proyectos más destacados, muestran un vistazo a sus instalaciones y ofrecen ofertas de empleo, el director ejecutivo de la compañía, Enric Alvarez, ha querido reflexionar sobre la necesidad de esta transformación tras 24 años de historia.

«Siempre pensamos que nuestros juegos hablarían por nosotros y que no necesitábamos decir nada más. Craso error, y es que cuando renuncias a contar quién eres, otros acaban haciéndolo por ti. Lección aprendida»

El directivo ha recordado además los complicados inicios del estudio al financiar su ópera prima, Scrapland. Un proyecto en el que llegaron a perder hasta el último céntimo, situación que se repetiría en momentos posteriores de su andadura.

Metroid Ravenous: La ansiada secuela llega en enero a Nintendo Switch 2

Esta renovación de marca no es casualidad. Sirve como preámbulo para el lanzamiento más cercano del estudio. MercurySteam y Nintendo unirán fuerzas de nuevo con el estreno de Metroid Ravenous.

El videojuego tiene fijada su fecha de lanzamiento oficial para el próximo 28 de enero. Día en el que se pondrá a la venta en exclusiva para Nintendo Switch 2. Con esta nueva etapa, el equipo busca «acercar la verdadera MercurySteam» tanto a sus seguidores de siempre como a la nueva generación de jugadores que aguardan con expectación el regreso de Samus Aran.

¿Estas con ganas del nuevo juego de Metroid? Os leemos en comentarios

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Los resultados de las pruebas PISA pusieron en evidencia el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje: menos esfuerzo cognitivo y resultados más pobres. ¿Cómo evitar que el uso de la IA acabe deteriorando la capacidad de los estudiantes? La clave está en no eliminar el esfuerzo, dice Jaime Saavedra, director de Desarrollo Humano para América Latina del Banco Mundial, en una entrevista con LA NACION tras el Congreso Internacional de Educación, que se realizó en San Luis y que reunió a unos 6000 docentes y 25 especialistas internacionales.

El encuentro puso el foco en cómo la IA está transformando la educación y las decisiones pedagógicas, y fue organizado por el Ministerio de Educación de San Luis, con el apoyo de la Fundación Varkey.

“Hay un riesgo grande de tener estudiantes dependientes de la IA. Eso pone en riesgo su aprendizaje. El aprendizaje requiere esfuerzo; tiene que ser entretenido y estimulante, pero nunca es algo fácil. Si no hay un proceso de esfuerzo, equivocación, retroalimentación y corrección, no se aprende nada”, dice Saavedra.

“Hay que evaluar consistentemente; es un error no hacerlo, porque todos los niños tienen la capacidad de aprender si se les exige y se los apoya. Hay que exigir mucho, porque el aprendizaje requiere esfuerzo”, sostiene, y agrega que los padres deben volverse socios activos del proceso de aprendizaje de sus hijos y trabajar junto con la escuela para asegurarse de que sus hijos estén aprendiendo lo que se espera de ellos y, a la vez, saber si están motivados para aprender. “Eso es lo que vemos en las sociedades exitosas: familias que efectivamente se sienten copartícipes del aprendizaje”, apunta.

― ¿Qué nos dicen los resultados de PISA?

― Lamentablemente, en la región hemos tenido, como en todo el mundo, en realidad, una reducción en los niveles de aprendizaje tanto en matemáticas como en lectura y ciencias. Solamente hay un par de países en los cuales se vieron resultados positivos: El Salvador y Costa Rica, con mejoras pequeñas en Lectura y Matemática, y más claras en Ciencias.

Crecimientos no muy grandes, pero por lo menos están yendo en la ruta correcta. En todo el resto de la región se replicó lo que vimos en el resto del mundo, incluyendo los países ricos: un deterioro de los aprendizajes. América Latina ya estaba, incluso antes de la pandemia, en una crisis de aprendizajes. Más de la mitad de los chicos no tenían el nivel de comprensión lectora mínimo. Tres cuartos de los chicos no tenían el nivel de matemáticas necesario o mínimo requerido a los 15 años. Hubo un estancamiento pospandemia y ahora esa crisis se ha agudizado.

― En términos de desarrollo humano, ¿qué implica una mala nota en PISA?

―Los aprendizajes fundamentales siguen siendo uno de los principales retos de desarrollo. Si no lo enfrentamos de una manera frontal, estamos poniendo en riesgo el proceso de crecimiento y desarrollo de la región, en la medida en que el capital humano es central para mantener y acelerar el crecimiento. Y eso es más grave todavía hoy, con la irrupción de nuevas tecnologías, donde las habilidades fundamentales definen la empleabilidad de la gente.

― ¿De qué manera incidió la IA en los resultados?

― La inteligencia artificial es una tecnología transversal, igual que lo fue la electricidad o internet: es un gran reto y una gran oportunidad al mismo tiempo. Tiene el potencial de acelerar las transformaciones educativas. Las cosas que los sistemas educativos tienen que hacer analógicamente, como capacitar de manera intensiva a docentes, asegurar materiales a tiempo, medir aprendizajes y aplicar buenos métodos, con la inteligencia artificial se pueden hacer de forma más eficaz y rápida. Por ejemplo, el acompañamiento docente es muy efectivo. Con inteligencia artificial, un acompañante docente puede trabajar con cinco profesores al mismo tiempo en lugar de hacerlo uno a uno.

Pero al mismo tiempo es un reto mayor. En todas las ocupaciones uno va a estar expuesto a la inteligencia artificial. Y para estar capacitado en IA, primero hay que tener los aprendizajes fundamentales. No puedo aprender a usar herramientas avanzadas si no sé leer bien. Lo que me preocupa mucho es la utilización desigual de esas herramientas. Algunos chicos van a tener un mejor proceso educativo, mientras que otros se van a quedar donde estaban hace cinco años, ampliando la desigualdad.

― Hay una gran preocupación por la delegación cognitiva. Si al alumno se le sigue pidiendo leer y contestar, y eso está mediado por la IA, el aprendizaje no se produce.

― Exacto. Hay un riesgo grande de tener estudiantes dependientes de la IA. Eso pone en riesgo su aprendizaje. El aprendizaje requiere esfuerzo; tiene que ser entretenido y estimulante, pero nunca es algo fácil. Había una lógica equivocada en las escuelas de “no presionar” o “no evaluar permanentemente” para no presionar al estudiante. Es un error gravísimo.

Hay que evaluar consistentemente porque todos los niños tienen la capacidad de aprender si se les exige y se les apoya. Hay que exigir mucho porque el aprendizaje requiere esfuerzo. Si uso ChatGPT o Claude para hacer la tarea, la hago rapidísimo. Hay un ejemplo, un estudio que se hizo en China con 26.000 chicos: las notas en las tareas aumentaron un 18% y el tiempo dedicado cayó un 30%. Pero seis meses después, se les hizo la evaluación usual y sus aprendizajes cayeron un 20%. Hicieron la tarea fácil, sin pensar, y no aprendieron. Si no hay un proceso de esfuerzo, equivocación, retroalimentación y corrección, no se aprende nada.

― Usted mencionó que solo un 10% de los estudiantes hace un uso correcto, empoderado, de la IA ¿Cómo sería el uso eficiente que puede potenciar el aprendizaje?

― El truco está en el uso que hace el maestro. El buen maestro sabe que ya no puede evaluar mandando una tarea para la casa; tiene que evaluar oralmente, escribiendo en el salón o en dinámicas de equipo. Además, la IA permite la personalización. El docente puede dar ejercicios adaptados al nivel específico de cada alumno: reforzar al que está atrasado o dar desafíos al más avanzado. Para el estudiante, el buen uso consiste en usar tutores de IA para ejercitar a su nivel o como herramienta de investigación más rápida.

Hay muchos conceptos de matemática que se entienden mejor con ejemplos interesantes que puede presentar la IA. Esto facilita el proceso de aprendizaje. Es como pasar a leer un libro interactivo, al que le puedo ir preguntando detalles que no conocía y le puedo preguntar en cualquier momento. Pero no reemplaza al profesor, quien debe seguir evaluando e interactuando con el chico.

― Cuando se les pregunta, muchos estudiantes dicen que usan la IA para resolver esas tareas de temas o materias que no les importan. Pareciera haber un problema de fondo, de una escuela que enseña cosas que no les resultan relevantes o interesantes a los alumnos…

―Ahí hay dos problemas. Primero, si el chico aprobó usando la IA en un tema que no le interesaba, estuvo mal evaluado por el profesor o la escuela. Segundo, el adolescente suele preguntarse: “¿Esto para qué me va a servir?”, pero el que tiene el criterio y la experiencia para decidir qué es necesario es el maestro, no el alumno de 14 años. La responsabilidad del profesor está en mostrar cómo ese conocimiento sirve para la vida real, y la IA le puede dar mejores ejemplos prácticos para enganchar a los estudiantes. Pero no debemos eliminar el esfuerzo, que es clave en el aprendizaje.

― A los padres les preocupa más el impacto en la la salud mental de sus hijos, el vínculo emocional de sus hijos con los chatbots o el uso de las deepfakes, que la interferencia académica de la IA.

―Deberían estar muy preocupados por ambas cosas. Es correcto preocuparse por la salud mental y el uso excesivo de la IA y de las redes sociales, que quitan tiempo de interacción, lectura y deporte. Pero los padres deben ser socios del proceso educativo con la escuela, velando por que los chicos aprendan a leer bien y rindan en sus asignaturas.

Es crucial capacitar a los docentes en pensamiento crítico para que enseñen a los chicos a discriminar datos de opiniones y detectar fake news. Pero los padres tienen que ser socios del proceso educativo junto con la escuela. Deben asegurarse de que los chicos logren los aprendizajes fundamentales: que sepan leer bien, que se expresen bien y que comprendan lo que leen. Pero también los padres tienen que asegurarse de que sus hijos estén enganchados con todo el proceso educativo. Eso es lo que vemos en las sociedades exitosas: familias que efectivamente se sienten partícipes, copartícipes junto con la escuela, del proceso educativo de sus hijos.

― ¿Qué reflexiones le dejó la interacción con los docentes en San Luis?

―Los docentes que más van a aprovechar la IA y van a poder trabajar mejor con esta herramienta en su aula tienen tres características. Una es que son los docentes que realmente están enfocados en el aprendizaje de sus alumnos, buscando entender cómo la tecnología hace su enseñanza más efectiva y no solo más fácil. Segundo, tienen la convicción profunda de que absolutamente todos los niños pueden y tienen el derecho a aprender, sin explicaciones o excusas por su nivel socioeconómico. Y, tercero, tienen un profundo sentido de urgencia y de responsabilidad sobre el aprendizaje de sus alumnos.

Aunque al hablar de tesoros de la arqueología probablemente tu mente se vaya en busca de algo en plan el Santo Grial o cualquier reliquia propia de una película de Indiana Jones, en la cueva de La Garma, en Cantabria, tienen el ejemplo perfecto de lo que significa un tesoro arqueológico. Es una cápsula del tiempo que nos permite saber cómo vivieron allí nuestros antepasados hace 16.800 años.

La cueva, que quedó cerrada por un derrumbe y quedó completamente aislada del mundo exterior hasta que volvieron a encontrarla en 1995, no sólo contaba con una colección de más de 4.600 objetos, es que en sus galerías había, literalmente, una casa. Una pequeña cabaña que la Universidad de Cantabria ha podido estudiar para saber no sólo cómo y dónde dormían, sino también qué hacían durante el día. 

El tesoro de La Garma

Al parecer, la zona se usó como refugio durante el Paleolítico y, tras un desprendimiento de rocas provocado por el final de la última glaciación de nuestro planeta, la entrada quedó completamente bloqueada hasta que fue descubierta a mediados de los 90 y empezó a estudiarse qué había en su interior. 

La casita encontrada, construida allí por un grupo de cazadores recolectores de la época, se apoyaba en las pierdas y estalagmitas cercanas para proteger la estructura de palos y pieles que, con una pequeña hoguera en el centro, sirvió de refugio para nuestros tataratatara…abuelos.

Alrededor de ese fuego hay muestra de creación de herramientas, de pieles de animales cazados en pleno proceso de preparación, y un total de 4.614 objetos que, repartidos por la cueva, convierten a La Garma en uno de las viviendas paleolíticas mejor conservadas no de España, sino del mundo entero. Seguro que ahora entiendes mejor por qué esto es una joya de la arqueología. 

Entre herramientas y utensilios básicos también se encuentran piezas de sílex que, con puntas de lanza y arpones, sirvieron para cazar a todos los ciervos, caballos y bisontes que, en forma de huesos, demuestran qué tipo de dieta seguían aquellas gentes de hace más de 15.000 años. 

La pieza más única, más allá de la cabaña en sí, está en un hueso de uro, un antiguo toro salvaje, que los hombres de la Edad de Piedra perforaron y pintaron con un dibujo del animal y la cara de una persona para utilizarlo como colgante. Igual no te sirve como tesoro mítico de Indiana Jones, pero vaya si lo es. 

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La noticia

Una cueva de Cantabria estuvo bloqueada durante 16.800 años. Dentro hay una vivienda de la Edad de Piedra con más de 4.600 objetos

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3DJuegos

por

Rubén Márquez

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