SOCIEDAD
La Pampa: cuatro personas murieron al quedar atrapadas en un auto que cayó a un canal
Cuatro personas murieron y una mujer resultó herida este lunes por la noche cuando el auto en el que viajaban despistó y cayó al agua en el sector del Bajo Giuliani, en el cruce de la Ruta Nacional 35 y la Ruta Provincial 14, en la provincia de La Pampa.
Las víctimas eran oriundas de la localidad de 25 de Mayo y la conductora fue la única sobreviviente del siniestro.
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Cómo ocurrió el trágico accidente en el Bajo Giuliani
El hecho se produjo después de las 19 en una zona de intensa circulación vehicular y con escasa iluminación. Por causas que aún son materia de investigación, el vehículo siguió de largo en la intersección, perdió el control y terminó sumergido en el agua.
De acuerdo con la información publicada por La Arena, la conductora logró salir por sus propios medios del habitáculo y fue asistida por personal médico, que la trasladó al Hospital René Favaloro, donde permanece internada bajo observación.
Los otros cuatro ocupantes quedaron atrapados dentro del vehículo y murieron en el lugar.
El rescate demandó varias horas y hubo cortes en la ruta
Tras el accidente, se desplegó un amplio operativo de emergencia con la participación de efectivos policiales, Bomberos Voluntarios de Toay, personal de tránsito, ambulancias del Servicio de Emergencias Médicas y peritos de la Agencia de Investigaciones Científicas.
Las tareas de rescate se extendieron durante varias horas debido a las complejas condiciones de visibilidad, el terreno y la necesidad de retirar a las víctimas atrapadas dentro del automóvil.
Para facilitar el trabajo de los rescatistas, el tránsito sobre la Ruta Nacional 35 permaneció parcialmente restringido.
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El lugar ya había sido escenario de otro incidente semanas atrás. El 4 de junio, una camioneta cayó al agua en el mismo sector, aunque en esa oportunidad el conductor logró escapar del vehículo y sobrevivió.
Con estas cuatro muertes, La Pampa acumula 24 víctimas fatales por siniestros viales en lo que va de 2026.
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Cuatro personas murieron este lunes por la mañana en un choque frontal entre dos autos sobre la Ruta Provincial 65, entre las localidades bonaerenses de Pirovano y Urdampilleta, en el partido de Bolívar. El accidente ocurrió a la altura del kilómetro 318,5 e involucró a un Toyota Corolla y un Renault Logan. Las causas del impacto todavía son materia de investigación.
Las víctimas fueron identificadas como Oscar Osvaldo Bauza, de 68 años; Marta Susana Werdin, de 88; Fernando José Galeano, de 42; y José Francisco Roldán, de 59.
Quiénes eran las cuatro víctimas del choque en la Ruta 65
Bauza y Werdin viajaban en el Toyota Corolla y estaban domiciliados en Carhué.
En el Renault Logan, en tanto, circulaban Galeano, que vivía en Tristán Suárez, y Roldán, con domicilio en Longchamps, partido de Almirante Brown.
Los cuatro murieron como consecuencia del fuerte impacto. Personal de emergencias confirmó los fallecimientos en el lugar.
Tras el choque se montó un amplio operativo sobre la ruta, con la intervención de bomberos de Urdampilleta y Pirovano, efectivos policiales y personal sanitario.
Investigan cómo fue el choque frontal que dejó cuatro muertos
La Ruta Provincial 65 permaneció cortada durante varias horas mientras trabajaban los equipos de emergencia y se realizaban las pericias sobre los vehículos y la calzada.
Los investigadores intentan determinar qué ocurrió en los instantes previos al impacto y por qué ambos autos terminaron chocando de frente.
Bolívar
SOCIEDAD
Así fue el allanamiento a la mujer que revendía entradas para la despedida de Messi: escondía fajos de dólares en una caja fuerte
La mujer investigada por la reventa de entradas para Argentina-Benín, el partido de despedida de Lionel Messi de la Selección, se negó cuatro veces a abrir la puerta de su departamento cuando la Policía llegó para allanarlo. Los agentes finalmente tuvieron que forzar el ingreso. Adentro encontraron una caja fuerte con más de 50 mil dólares, casi 10 millones de pesos y nueve entradas para el encuentro.
La sospechosa, cuya identidad no trascendió, tiene 39 años, es soltera y comerciante.
El procedimiento se realizó este martes por la tarde en su departamento de tres ambientes de Vicente López, en el marco de una causa a cargo de Maximiliano Vence, titular de la Fiscalía Penal, Contravencional y de Faltas N°8.
Según pudo reconstruir Infobae a partir de fuentes del caso, cuando los efectivos llegaron al domicilio tocaron el timbre y escucharon desde el interior a la mujer preguntar quién era. Los agentes se identificaron como policías y le informaron que tenían una orden de allanamiento.
La mujer no abrió. Los efectivos le ordenaron en cuatro oportunidades que permitiera el ingreso, pero se negó todas las veces. Ante esa situación, procedieron a forzar la puerta mientras se identificaban como policías.
Una vez dentro, los agentes constataron que la sospechosa estaba sola. A diferencia de lo ocurrido minutos antes, a partir de ese momento la mujer acató las órdenes de los agentes y accedió al cacheo preventivo.
Luego comenzó la requisa del departamento. El hallazgo más importante se produjo en la habitación principal. Allí los efectivos encontraron una caja fuerte negra con un sistema de apertura mediante huella digital, que lograron abrir con la huella de la propia mujer.
En su interior encontraron fajos de dólares y pesos. En total, durante el procedimiento fueron secuestrados UUS 56.300 y $9.850.000.
La requisa continuó en el living. Allí, en un libro ubicado sobre un estante, los policías encontraron nueve entradas para Argentina-Benín: siete correspondientes al sector Belgrano Baja y dos a la Platea Sívori Alta.
En ese mismo ambiente había además una máquina contadora de billetes y una agenda negra con anotaciones. También fueron secuestrados una notebook y un teléfono celular.
Entre las anotaciones halladas durante el procedimiento aparecen referencias manuscritas a distintas ubicaciones del estadio y cantidades. Ese material, junto con los dispositivos electrónicos secuestrados, será analizado en el marco de la investigación.
La causa se inició de oficio el 29 de septiembre, luego de que comenzaran a difundirse en redes sociales denuncias sobre entradas para el partido ofrecidas con sobreprecios de hasta el 800%, una vez agotadas las localidades comercializadas oficialmente a través de Deportick.
Las tareas investigativas permitieron llegar hasta el departamento de Vicente López y derivaron en el allanamiento realizado este martes.
La demanda por el encuentro había agotado las localidades oficiales en menos de dos horas. Los precios iban desde los $90.000 para las populares hasta los $480.000 para algunas plateas.
Sin embargo, en el mercado de reventa los montos se multiplicaron. Según un relevamiento publicado por Infobae, se detectaron tickets ofrecidos por más de $6 millones.
Una popular cuyo valor oficial era de $90.000 aparecía publicada a $823.668, mientras que por una San Martín Baja, originalmente comercializada a $450.000, pedían más de $2,4 millones.
La publicación más cara relevada alcanzaba los $6.139.212 por una sola entrada.
La investigación se encuadra en una presunta infracción al artículo 91 del Código Contravencional de la Ciudad de Buenos Aires, que sanciona la reventa de entradas para espectáculos masivos de carácter artístico o deportivo.
El equipo de Google DeepMind ha desarrollado WeatherNext 3, un modelo de predicción meteorológica con inteligencia artificial (IA), lanzado el 3 de septiembre, que incorpora directamente datos observados de la atmósfera, incluidos datos de satélites y estaciones meteorológicas. Frente a modelos anteriores de predicción meteorológica con inteligencia artificial, como GraphCast, WeatherNext 3 aumenta la resolución, de 28 kilómetros a cinco en algunas variables, lo que permite hacer predicciones en cuadrículas de hasta cinco por cinco kilómetros y ofrecer una representación más detallada de las condiciones atmosféricas, además de aumentar la frecuencia de sus previsiones, de seis horas a una, e incorporar observaciones directas de la atmósfera, como las imágenes satelitales. Ferran Alet Puig, investigador de Google DeepMind, explica cómo se han hecho tradicionalmente los pronósticos: “Lo que se hacía hasta ahora era estimar el tiempo lo mejor posible en el presente y predecir el futuro mediante la simulación de las ecuaciones de la física con parámetros estimados”. Su compañero, Álvaro Sánchez González, señala el cambio que introduce WeatherNext 3: “Permite al modelo de predicción acceder directamente a datos de la atmósfera que no son estimados, sino medidos”.
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