ECONOMIA
IA en empresas: qué sectores la adoptan más rápido y qué cambios anticipan para el mercado laboral
La Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo las estrategias de las empresas, y modifica tanto los procesos internos como la relación con los clientes y usuarios. Su incorporación abre posibilidades para mejorar la productividad, pero también impone desafíos que explican las diferencias en el ritmo de avance entre los distintos sectores económicos.
En paralelo, esta tecnología genera incertidumbre sobre el futuro del mercado laboral, ya que permite automatizar numerosas tareas y reemplazar, en muchos casos, el trabajo humano. Aunque en Argentina el impacto podría ser más gradual, la adaptación de la formación profesional resulta imprescindible para los especialistas.
Juan Pablo Cosentino, profesor asociado en temas de Transformación Digital e IA de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral y director del área Académica de Operaciones y Tecnología del IAE Business School, contó a Infobae que la IA avanza más rápido en los sectores que ya traen consigo mayor madurez digital, como fintech, banca, comercio electrónico y energía.
La IA avanza más rápido en los sectores que ya traen consigo mayor madurez digital, como fintech, banca, comercio electrónico y energía (Cosentino)
El especialista consideró que es importante distinguir entre IA predictiva o clásica y la generativa. La primera se ha utilizado durante años para predecir, clasificar, detectar anomalías u optimizar procesos; mientras que la segunda se volvió común por su capacidad de producir lenguaje, imágenes, código, reportes, simulaciones y conversaciones (asistentes virtuales).
“La diferencia es significativa: la IA predictiva suele estar más cerca del corazón operativo del negocio; la generativa tiende a vincularse con la productividad personal, comunicación o experimentación rápida”, subrayó Cosentino.
El dato más relevante no es la adopción, sino la brecha entre prueba e impacto. En Argentina, 6 de cada 10 personas usan IA en su vida diaria, pero solo el 43% de los trabajadores cree que se aplica en su empresa y apenas el 6% ve una implementación amplia.
Además, el 44% de las organizaciones no mide indicadores específicos de IA y más de la mitad no calcula su retorno de inversión. “Esto significa que hay mucho entusiasmo, muchos pilotos, pero aún poca integración real en los procesos críticos”, sostuvo Cosentino.
Un informe de la Unión Industrial Argentina (UIA), destacó que, en términos de adopción el rezago es evidente: solo una de cada tres empresas industriales invierte en lA, principalmente en aplicaciones básicas.
No obstante, las expectativas son favorables: 8 de cada 10 compañías planea invertir en esta tecnología de manera regular en los próximos 5 años. “La oportunidad es clara: el desafío es traducir intención en implementación efectiva”, consideró la UIA.
“La mayoría de las empresas se limita a usar IA para el procesamiento básico de información. Casi 50% de las organizaciones emplea este tipo de soluciones (por ejemplo, ChatGPT) para labores como redactar, resumir o traducir reportes. Las tecnologías y aplicaciones más sofisticadas, como la automatización inteligente de procesos, son menos frecuentes”, resaltó la UIA.
En el sector comercial, la IA gana terreno a través de varias aplicaciones que optimizan la relación con los consumidores. La Cámara Argentina de Comercio (CAC) aseguró que se utiliza principalmente mediante bots destinados a ofrecer a los clientes una atención y experiencia personalizadas, sistemas automatizados de gestión de inventarios, herramientas de previsión de la demanda según la ubicación geográfica de cada tienda, análisis de datos sobre precios y oferta de la competencia y locales inteligentes que incorporan cámaras y sensores para estudiar el flujo de clientes entre las góndolas, entre otras aplicaciones.
El presidente de la Cámara de la Industria Aceitera Argentina y del Centro de Exportadores de Cereales (Ciara-CEC), Gustavo Idígoras, dijo a este medio: “La IA tiene impactos positivos en productividad en toda la cadena de valor. Desde la selección de semillas -acortando años de investigación y desarrollo- hasta las aplicaciones fitosanitarias mediante agricultura de precisión, la IA se incorpora a nuevos procesos industriales de transformación de soja y maíz, así como a medidas de seguridad y garantías de trazabilidad”.
La IA tiene impactos positivos en productividad en toda la cadena de valor (Idígoras)
Asimismo, cree que la adopción es muy veloz y no observa limitaciones que puedan dificultar la implementación.
Juan Pablo Cosentino detalló que existen desarrollos AgTech relevantes en sensores, mapas satelitales, software de gestión, detección de plagas, pulverización selectiva, siembra variable, automatización y agricultura de precisión en general.
Pero aclaró que “no se trata de un sector homogéneamente avanzado en IA, sino de un ecosistema con islas de innovación y una fuerte fragmentación digital. La cadena agropecuaria, en su conjunto, sigue mostrando capacidades, datos, procesos y niveles de madurez muy desiguales”.
En el sector de exploración y producción de hidrocarburos, el foco está puesto en los centros de monitoreo y de operaciones, aunque fuentes del mercado explican que varias iniciativas todavía se encuentran en una etapa muy incipiente de desarrollo.
YPF es una de las petroleras que muestra mayores avances en ese sentido, con la inauguración de siete salas bajo el modelo Real Time Intelligence Center (RTIC). Desde allí se toman decisiones en tiempo real sobre las operaciones de perforación y terminación de pozos, así como también sobre procesos de refinación, logística y comercialización.
“La IA reúne una enorme cantidad de información histórica sobre el desarrollo de YPF en Vaca Muerta y la toma como base para arrojar sugerencias y posibles escenarios a partir de la experiencia acumulada. El sistema incorpora nuevos datos constantemente, por lo que va perfeccionando su capacidad de análisis”, contaron en YPF.
Alejandra Cardona, directora ejecutiva de la Cámara Argentina de Empresas Mineras (CAEM), explicó a Infobae: “Así como sucede en el resto del mundo, a nivel local el sector comienza a transitar el proceso de incorporación de la IA en sus operaciones. En especial, se busca incrementar la productividad, la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad”.
Se busca incrementar la productividad, la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad (Cardona)
“Las aplicaciones iniciales se vinculan al monitoreo remoto, análisis de información en tiempo real y prevención de incidentes y accidentes. La IA permite trabajar con los grandes volúmenes de datos que se generan, perfeccionando tanto seguimientos como procesos. En este sentido, las compañías la ven como una herramienta clave en la mejora de la competitividad”, añadió.
La directora ejecutiva de Accenture, Luz Mihanovich, apuntó que los bancos están aplicando IA principalmente en tres frentes:
- Detección de fraude: los modelos analizan millones de transacciones en tiempo real, reduciendo tanto las pérdidas como los falsos positivos
- Crédito y evaluación de riesgo: es posible tomar decisiones en minutos incorporando variables no tradicionales que además amplían la inclusión financiera
- Atención al cliente: los asistentes virtuales disponibles las 24 horas resuelven consultas complejas con altos niveles de satisfacción
“Más allá de la ciberseguridad, escalar la IA enfrenta otros obstáculos concretos: la calidad e integración de los datos internos, la compatibilidad con sistemas tecnológicos heredados, la formación de equipos y la gestión del cambio, y el cumplimiento regulatorio junto con la ética algorítmica”, dijo Mihanovich.
La ejecutiva resaltó: “Uno de los errores más comunes es implementar la IA de forma aislada -en un área o un piloto puntual- cuando el verdadero valor aparece al aplicarla de manera integral, repensando procesos, modelos operativos y cultura organizacional”.
En cuanto a la relación entre la IA y el empleo, la calificadora de riesgo Moody’s puntualizó en un informe que la innovación en capacidades agénticas, programación autónoma y fiabilidad de los modelos implican que esta tecnología ahora puede replicar y, en algunos casos, sustituir partes del trabajo intelectual estandarizado.
“En lugar de colaborar con empleados de oficina como copiloto, como muchos preveían, la IA también se está convirtiendo en competidor y factor disruptivo”, planteó la entidad.
“Los sistemas más avanzados permiten que los agentes de IA coordinen flujos de trabajo de varios pasos y utilicen distintas herramientas y fuentes de datos con una supervisión limitada. La ingeniería de software fue el primer ámbito en verse afectado, pero la IA ahora se está extendiendo a tareas legales, financieras y de análisis de datos”, remarcó Moody’s.
La innovación en capacidades agénticas, programación autónoma y fiabilidad de los modelos implican que esta tecnología ahora puede replicar y, en algunos casos, sustituir partes del trabajo intelectual (Moody’s)
A su vez, Goldman Sachs destacó que entre las ocupaciones más expuestas al reemplazo por IA se encuentran los operadores telefónicos, los encargados de reclamos de seguros, los cobradores de deudas, el personal de facturación y liquidación de sueldos, los teleoperadores de marketing, los asistentes legales, los responsables de compras, los correctores de textos y los procesadores de documentos.
El estudio identifica las ocupaciones con mayor potencial de crecimiento gracias a la IA, que incrementa la productividad al automatizar tareas secundarias sin reemplazar el trabajo humano. El ranking lo encabezan los administradores de educación y gerentes de construcción, seguidos por ejecutivos principales, médicos y cirujanos, supervisores de primera línea, abogados, especialistas en operaciones aeroportuarias, gerentes de producción industrial, gerentes de operaciones e ingenieros industriales.
Refiriéndose puntualmente a Argentina, Juan Pablo Cosentino mencionó que el uso de la IA transformará áreas como marketing, atención al cliente, capacitación, análisis ejecutivo, desarrollo de productos y asistentes internos.
Hay diversas proyecciones acerca de cuántos empleos puede reemplazar la IA, pero no existe un consenso claro, ya que las consecuencias varían según el grado y la forma de adopción, las características particulares de cada país y el ritmo acelerado con el que evoluciona esta tecnología a nivel global.
Daniel Friel, profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de San Andrés, observa que muchas de las estimaciones sobre la pérdida de puestos laborales no distinguen entre la eliminación de los empleos y la automatización de tareas para aumentar su productividad y expandirse a nuevos mercados.
Muchas de las estimaciones sobre la pérdida de puestos laborales no distinguen entre la eliminación de los empleos y la automatización de tareas para aumentar su productividad y expansión a nuevos mercados (Friel)
El especialista afirmó que en países emergentes, como Argentina, la adopción sería más lenta y tendría un impacto limitado sobre el empleo. Sucede que para funcionar eficazmente, la IA y la robótica necesitan una amplia estandarización de base, y Argentina presenta dificultades para ello debido al alto costo de procesamiento y almacenamiento de información.
En este contexto, Cosentino hizo alusión a la encíclica del Papa León XIV como marco para el debate público: “Su advertencia de fondo es que la IA no puede pensarse solo como una herramienta de eficiencia: también reordena el trabajo, la verdad, el poder y la dignidad humana. Por eso, el desafío no es correr detrás como si fuera una solución mágica, sino gobernarla con responsabilidad y ponerla al servicio de fines humanos y organizacionales valiosos. La pregunta no es solo qué puede hacer la IA, sino para qué, bajo qué supervisión y al servicio de quién”.
inteligencia artificial,robótica,oficina,tecnología,innovación,trabajo,colaboración,software,asistente virtual,datos
(Imagen Ilustrativa Infobae)
ANSES,jubilados,seguridad social,trámites,fila
ECONOMIA
Hay señales positivas para la deuda argentina: por qué el mercado mira más allá del débil dato de actividad de agosto
Aparecieron señales positivas para la Argentina y para la región. Si bien el Estimador Mensual de la Actividad Económica (EMAE) mostró un aumento de 0,1% frente a julio y cae 1,7% interanual, no hay que olvidar que mide al país de hace dos meses.
Los analistas esperan que en septiembre y octubre se observe una mejora. Basta ver los aumentos de salarios reales, el aumento de los créditos y de la recaudación y las leves bajas en la morosidad.
Según Ammiel Pardo, economista senior de Aldazabal y Cía. “hacia adelante, los indicadores de actividad que monitoreamos para septiembre continúan mostrando una dinámica mixta, aunque con un sesgo levemente positivo. En este contexto, estimamos que el EMAE podría registrar una variación mensual positiva durante septiembre, aunque sin señales de una aceleración significativa en el ritmo de crecimiento de la actividad”.
En cambio, Santiago Casas, economista jefe de EcoAnalytics dijo que “el dato de actividad de agosto fue muy malo. Después del desplome de julio, era razonable esperar un rebote que moderara la caída bimestral. Pero eso no ocurrió y la economía se encamina a una recesión técnica entre el segundo y el tercer trimestre”.
“El problema de fondo sigue siendo la debilidad de la demanda interna. Una política monetaria sin ancla nominal clara y con alta discrecionalidad contribuye a que los bancos mantengan las tasas de interés activas en niveles muy elevados, paralizando el crédito. Sin una recuperación del crédito, el consumo y la actividad de los sectores ligados al mercado interno difícilmente logren repuntar. A esto se suman el carácter procíclico del ajuste fiscal y la postergación de inversiones ante el riesgo electoral”, sumó Casas.
Mientras algunos ven el vaso medio vacío y otros medio lleno, el escenario internacional dejó una señal positiva desde Estados Unidos: los bonos del Tesoro subieron y su tasa de retorno cayó al 5,11 por ciento. Una baja en los rendimientos suele volver más atractivos a los títulos de la región.
En Europa, Francia sigue un camino opuesto. Con toques de queda en las principales ciudades, los títulos galos rinden más de 5% y la brecha frente a los bonos alemanes se amplió a 160 puntos básicos. Esto implica que los inversores exigen una tasa 1,60 puntos porcentuales superior para comprar deuda francesa en lugar de alemana.
Tras la suba de ayer, el rendimiento de los bonos germanos retrocedió a 3,41%, mientras que el de los españoles bajó a 4,08%. También mejoraron los títulos japoneses, cuyo rendimiento se ubicó en 2,88%, frente a algo más de 3% hace unos días.
!function(e,n,i,s){var d=»InfogramEmbeds»;var o=e.getElementsByTagName(n)[0];if(window[d]&&window[d].initialized)window[d].process&&window[d].process();else if(!e.getElementById(i)){var r=e.createElement(n);r.async=1,r.id=i,r.src=s,o.parentNode.insertBefore(r,o)}}(document,»script»,»infogram-async»,»https://e.infogram.com/js/dist/embed-loader-min.js»);
En tanto, los bonos locales tuvieron un comportamiento regular, soportaron leves bajas y el riesgo país subió apenas 2 unidades (+0,3%) a 674 puntos básicos.
El petróleo cotiza en torno a los 109 dólares, mientras el estancamiento de las negociaciones entre Estados Unidos e Irán y los ataques hutíes contra Arabia Saudita agravan las presiones inflacionarias a nivel global. La persistencia de este escenario habría llevado a Rusia y Ucrania a considerar conversaciones de paz, ante el riesgo de que la crisis alcance niveles imprevisibles y tenga consecuencias políticas, incluso en los procesos electorales.
En Estados Unidos, los demócratas anunciaron su intención de regular la inteligencia artificial, una medida que no fue bien recibida por parte de los votantes. El sector atraviesa una situación delicada, aunque registra reacciones ocasionales.
Los buenos balances de Tesla y Meta, más el anuncio de la posible fusión entre SpaceX y Tesla, revivieron a los mercados y el Nasdaq de las tecnológicas, el más volátil de los índices, subió 1,05 por ciento. Pero las celebraciones hoy duran un día. Anoche, los tres principales indicadores de las Bolsas de Nueva York operaban en rojo.
!function(e,n,i,s){var d=»InfogramEmbeds»;var o=e.getElementsByTagName(n)[0];if(window[d]&&window[d].initialized)window[d].process&&window[d].process();else if(!e.getElementById(i)){var r=e.createElement(n);r.async=1,r.id=i,r.src=s,o.parentNode.insertBefore(r,o)}}(document,»script»,»infogram-async»,»https://e.infogram.com/js/dist/embed-loader-min.js»);
Las acciones líderes locales tuvieron alzas de 1,6% en pesos y 1,8% en dólares. Ternium (+4,3%) y Grupo Financiero Galicia (+2,1%) fueron los de mejor comportamiento.
En el Mercado Libre de Cambios (MLC) se negociaron USD 567 millones y el Banco Central compró 46 millones de dólares. El dólar mayorista subió $1 a 1.526 pesos.
En la plaza financiera, el MEP aumentó $2 (+0,1%) a $1.547 y el contado con liquidación tuvo un alza de 0,8% a 1.636 pesos. El “blue” retrocedió $ 5 a 1.565 pesos.
Según el informe de F2, la consultora que dirige Andrés Reschini, “en futuros el volumen de operaciones fue de 1.096.018 contratos con ajustes levemente a la baja lo que dejó implícitas desplazadas hacia abajo. En A3 salió a pista la posición noviembre de 2027 con lo que se pasarían a estar listados 14 meses de negociación contra los históricos 12. Si bien los últimos vencimientos tienen escaso volumen, están a disposición instrumentos de cobertura en derivados que involucran al mes de la elección presidencial y al siguiente”.
!function(e,n,i,s){var d=»InfogramEmbeds»;var o=e.getElementsByTagName(n)[0];if(window[d]&&window[d].initialized)window[d].process&&window[d].process();else if(!e.getElementById(i)){var r=e.createElement(n);r.async=1,r.id=i,r.src=s,o.parentNode.insertBefore(r,o)}}(document,»script»,»infogram-async»,»https://e.infogram.com/js/dist/embed-loader-min.js»);
Las tasas en pesos medidas por las LECAP se mantuvieron en 1,89% para el mediano plazo y 2,02% a partir de abril próximo.
En el mercado overnite, anoche se profundizaba la caída de los tres principales índices de las Bolsas de Nueva York. El Nasdaq era el más afectado por la toma de ganancias, con una baja del 0,84 por ciento
El petróleo subía 1,50% y el Brent se negociaba por encima de los 110 dólares. El dólar se mantenía estable frente a las principales monedas. Este escenario seguía generando dudas sobre el desempeño de los bonos argentinos.
La señal positiva llegaba desde los bonos del Tesoro de Estados Unidos, que cotizaban al alza y llevaban su rendimiento por debajo del 5,10%. En cambio, los títulos de Francia continuaban en baja, al igual que los de España, Alemania y Japón.
american,americas,business news,economy,manhattan,markets,new york city,new york stock exchange,north american,nyse,stocks, securities,u.s.,u.s. stock market,u.s.a.,united states of america,us,usa
ECONOMIA
Autos que manejan solos y pueden hacer mandados: las tecnologías que General Motors prepara para los próximos años
Nueva Jersey (Enviado Especial) – General Motors presentó una hoja de ruta que prevé el debut de la conducción autónoma en el Cadillac Escalade IQ en 2028, el lanzamiento de OnStar AI en el Lyriq modelo 2027 y una nueva plataforma eléctrica con baterías LMR para vehículos de alto volumen.
Los anuncios fueron realizados este miércoles 21 de octubre en Nueva York, durante GM Forward 2026, ante accionistas, concesionarios de Estados Unidos y prensa internacional.
La compañía concentró la presentación en el desarrollo de una arquitectura centralizada de el procesamiento de datos, sistemas de inteligencia artificial integrados al vehículo, robótica para sus plantas y una nueva generación de modelos eléctricos. El plan también incluye la extensión progresiva de tecnologías de software a vehículos con motor de combustión. Para estos desarrollos, anunciaron que se llevan invertidos USD 16.000 millones solo en 2026.
Mary Barra, CEO de General Motors, abrió el encuentro con una definición sobre el rumbo de la compañía. “Estamos cambiando lo que significa conducir y transformando su auto en un aliado inteligente que le facilita la vida”, afirmó.
La ejecutiva señaló que General Motors busca llevar esas herramientas a todo su portafolio de vehículos. Mencionó modelos de entrada como Chevrolet Trax y Buick Envista, vehículos de lujo como Cadillac Lyriq y Escalade IQ, además de la Chevrolet Silverado ZR1.
Durante los últimos cinco años, la empresa invirtió USD 900 millones en su centro de ingeniería de baterías en Warren, Michigan. Barra sostuvo que esos recursos permiten transformar desarrollos experimentales en tecnología apta para la producción y mantener en Estados Unidos el desarrollo de futuros avances en celdas.
La compañía también indicó que incorporó Google Gemini en millones de vehículos y que extendió esa actualización a unidades que ya estaban en circulación, desde los modelos 2022. El próximo paso será la aplicación de una inteligencia artificial propia, diseñada para adaptarse a cada vehículo y a las preferencias de cada conductor.
OnStar AI debutará en 2027
General Motors anunció que OnStar, su plataforma de conectividad y asistencia, incorporará inteligencia artificial. El sistema, denominado OnStar AI, llegará al Cadillac Lyriq modelo 2027 y luego se extenderá a otros vehículos de la gama.
“Mientras OnStar celebra su 30° aniversario, lo estamos transformando en una plataforma inteligente con la introducción de OnStar AI. Esta es nuestra inteligencia conectada propia. Está entrenada con los amplios datos y conocimientos de GM”, explicó Barra.
La plataforma operará dentro del vehículo, en la nube y en el teléfono del usuario. La compañía prevé que OnStar AI anticipe necesidades, brinde asistencia en momentos específicos y adapte sus funciones a los hábitos del conductor.
Para ejemplificar esa capacidad, Barra describió una situación cotidiana: un padre que llega tarde a buscar a su hijo a una práctica de fútbol. “Su vehículo no debería limitarse a mostrarle una línea roja en un mapa y decirle cuánto se va a retrasar. Debería entender la intención”, dijo.
La explicación continuó con un posible uso de la información disponible en el sistema: “Debería darse cuenta de que el auto de su pareja está ocho kilómetros más cerca. Debería enviarle una alerta rápida a su pareja, redirigirla al campo de deportes para que su familia llegue a tiempo y reasignarle, tal vez, el retiro de las compras que no tenía esa noche”.
A partir del próximo verano estadounidense, General Motors unificará sus aplicaciones móviles de mapas bajo el nombre OnStar, con capacidades de inteligencia artificial integradas. La empresa también prevé ampliar las funciones de OnStar Fleet Intelligence, su plataforma para la gestión de flotas y el apoyo a conductores.
Cadillac estrenará nueva arquitectura de datos en 2028
Sterling Anderson, vicepresidente ejecutivo de Producto Global y director de Producto de General Motors, presentó los desarrollos vinculados con manufactura, robótica y software. General Motors informó que invirtió USD 16.000 millones en investigación, desarrollo y manufactura en Estados Unidos, con el objetivo de convertir su sistema de producción en una ventaja competitiva.
La automotriz indicó que aplica un enfoque basado en software en sus fábricas, con diseño y pruebas virtuales de piezas y procesos antes de su ejecución física. Uno de los sistemas mencionados fue General Motors Grasp Designer, una herramienta que permite a los robots identificar, tomar y ubicar componentes para el ensamblaje.
Según la empresa, la plataforma puede probar el agarre de un robot en medio segundo y evaluar más de 3.000 piezas en menos de una hora. En el ensamblaje de baterías, las herramientas desarrolladas redujeron alrededor de 30% el tiempo necesario para armar un paquete.
La nueva arquitectura centralizada de procesamiento de datos llegará primero al Cadillac Escalade IQ en 2028. Anderson señaló que ya hay varios prototipos de preproducción en funcionamiento dentro del campo de pruebas de General Motors en Milford, Michigan.
“La arquitectura ofrece 40 veces más capacidad de cómputo, con un consumo de energía 30% menor y una conectividad celular hasta 50% más rápida para transmisiones más fluidas, servicios conectados con mayor capacidad de respuesta y mayor seguridad de los datos”, afirmó.
La plataforma permitirá habilitar funciones de conducción autónoma, entornos inteligentes dentro del habitáculo, controles dinámicos de conducción e inteligencia artificial a bordo en tiempo real. Tras su debut en el Escalade IQ, General Motors planea extender esa arquitectura a todo su catálogo.
Barra ya había anticipado el calendario para esa tecnología: “Todos estos desarrollos están construyendo el auto del futuro. Y ese futuro comenzará con la conducción autónoma, a partir del Escalade IQ en 2028”.
La compañía informó que sus equipos reunieron más de ocho millones de kilómetros de datos de conducción durante los últimos ocho meses. Esos registros se combinan con pruebas en simuladores para desarrollar el software que llegará a los clientes.
La extensión de la conducción autónoma
Anderson explicó que el desarrollo de la conducción autónoma demanda pruebas en caminos reales y simulaciones. General Motors utiliza cientos de vehículos de prueba y recibe datos aportados por miles de clientes que aceptaron colaborar con el programa.
En paralelo, el sistema se entrena en entornos virtuales frente a otros usuarios simulados de la vía. La compañía aseguró que ese entorno equivale a cerca de 4.800 millones de kilómetros simulados por día.
“Una simple cuenta muestra que se necesitarían 2,5 millones de vehículos para replicar lo que el equipo utiliza diariamente en simulación para desarrollar el sistema”, indicó Anderson.
El ejecutivo anunció que la conducción autónoma no quedará restringida a los SUV grandes. “Hoy anunciamos que la conducción autónoma se ampliará desde nuestros SUV de tamaño completo a toda la gama”, sostuvo. “Llegará a las pickups livianas, llegará a los crossovers, comenzará en autopistas y se extenderá fuera de las autopistas al resto de su recorrido”.
A futuro, General Motors proyecta incorporar un “modo misión”, una función que permitiría al vehículo realizar tareas sin el usuario a bordo, como retirar compras o llevar ropa a la lavandería.
Para los momentos en que los ocupantes permanezcan dentro del auto, la empresa imagina nuevos usos del habitáculo. “Lo estamos diseñando para que se transforme en un santuario personal, una oficina productiva o un espacio de entretenimiento inmersivo, de maneras que son exclusivas de un vehículo”, dijo Anderson.
Nueva generación de baterías LMR
Mark Reuss, presidente de General Motors, presentó los primeros detalles de la cuarta generación de la plataforma de vehículos eléctricos de General Motors. Esa base contará con baterías LMR, sigla en inglés de litio-manganeso rico, una química que la compañía prevé incorporar en sus modelos de mayor volumen.
General Motors anunció el mes pasado que la planta de Ultium Cells de Spring Hill, Tennessee, se convertirá en la primera instalación en producir celdas LMR a escala. La empresa espera que esa tecnología reduzca costos, aumente la autonomía y mejore el rendimiento de los vehículos eléctricos destinados al mercado masivo.
“Mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, simulamos más de 300 mil configuraciones de nuestra batería LMR antes de construir una sola celda prototipo, al tiempo que redujimos a la mitad el tiempo de desarrollo”, señaló Reuss.
El ejecutivo indicó que el proceso demandó 300 millones de horas de CPU, una cifra equivalente a mantener una computadora en funcionamiento durante 34 mil años. La nueva plataforma también contará con motores más eficientes y electrónica de potencia actualizada, lo que reducirá la cantidad de componentes en cerca de 40%.
El software de esa arquitectura habilitará una interfaz más completa de Super Cruise, una gestión energética más inteligente y actualizaciones remotas posteriores a la entrega del vehículo. Reuss aclaró que esos desarrollos no quedarán limitados a los modelos eléctricos.
“Quiero enfatizar que esto no será exclusivo de los vehículos eléctricos. Llevaremos estas tecnologías y sistemas operativos a todos nuestros futuros vehículos, a gasolina y eléctricos”, afirmó.
En el cierre de la presentación, Barra vinculó el plan tecnológico con la escala de la empresa y el uso cotidiano de sus vehículos. “Tenemos la escala y la capacidad para hacer que el auto del futuro sea accesible para todos”, sostuvo antes de abrir una ronda de preguntas.
General Motors,GM Forward,Nueva York,conectividad vehicular
Escándalo en Paraguay por el código de vestimenta que impuso un club para los partidos: la respuesta de una fotógrafa
Salió a la luz la red que envuelve a Eduardo Costantini por la que señalan a su joven esposa, Elina Costantini: “Totalmente captado”
¿Dónde ver EN VIVO y ONLINE el Bayern Múnich vs Arsenal, por la Champions League?
Cheques, contratos y propiedades: las pruebas contra Máximo Kirchner que se presentarán en el juicio Hotesur-Los Sauces
ANSES: quiénes cobran hoy, jueves 22 de octubre de 2026
En España, Milei trató de “impresentable dictador” y “delincuente ladrón” a Pedro Sánchez
El Gobierno pone en marcha un nuevo plan de retiros voluntarios y busca que haya 20.000 empleados menos en el Estado
Alerta roja en Sudamérica por el Súper Niño: cambio climático, inundaciones extremas y el hallazgo de microplásticos y metales en el granizo
“Feliz día a la mejor mamá del mundo”: el doble gesto del Chato Prada con Lourdes Sánchez y la reacción de ella
¿Dónde ver EN VIVO y ONLINE el Ferro vs Racing de Córdoba?
POLITICA3 días agoEl Gobierno pone en marcha un nuevo plan de retiros voluntarios y busca que haya 20.000 empleados menos en el Estado
- CLIMA3 días ago
Alerta roja en Sudamérica por el Súper Niño: cambio climático, inundaciones extremas y el hallazgo de microplásticos y metales en el granizo
- POLITICA3 días ago
El Gobierno reconoció que “está bajo análisis” la postura argentina en el Comité de Descolonización de la ONU
