EXCLUSIVE: American autism care providers who backed the Trump administration’s crackdown on Medicaid fraud are now sounding the alarm, warning that efforts to root out abuse could have unintended consequences after reimbursement cuts put therapy for Georgia foster children at risk.

The Autism Families Alliance, which describes itself as a national advocacy organization dedicated to supporting Applied Behavior Analysis providers and the families who rely on their services, said that efforts by the Trump administration and state leaders to fight fraud have gone too far, potentially leaving many of Georgia’s children with autism in foster care without the care they need.

This warning is in response to a move by Amerigroup, the insurer that covers Georgia’s foster children through Medicaid, to cut what it pays autism therapy providers by 30%. Providers caution that they may no longer be able to afford to treat vulnerable children and that many foster families will be unable to switch them to another insurer.

«It’s scary to see that so many different things are being slashed in terms of Medicaid, and that we’re seeing this drastic outcome,» Taylor Sanders, a family advocate at the Autism Families Alliance, told Digital. «It’s so important that we keep in mind that children with autism are in a very vulnerable place where they’re still needing to learn safety skills. There are some children who have extremely aggressive behaviors, challenging behaviors. So, when we’re seeing some of these cuts, we’re seeing it affect the providers who are able to provide access to these services.»

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«If we’re not able to provide a good amount of pay to our providers, we’re not able to make sure they’re set up for success to be able to give some of these services, and we’re going to see less and less children being able to access services at all,» she added.

Sanders said 75% of clinics will have to close their doors or stop serving foster kids due to the massive cuts.

The 30% cut will not only affect providers’ ability to provide access to these families, but it will also limit foster children’s opportunities to learn essential skills, according to Sanders. Foster children with autism depend on regular therapy to develop everyday skills, but a sudden loss of that support could set them back.

«If they don’t learn these school skills at an early intervention or an early age, it’ll be a lot more costly later on,» she said.

In August, the Autism Families Alliance put its support behind the Trump administration’s crackdown on Medicaid fraud, arguing that the alleged theft of millions of federal funds has hurt both taxpayers and children with autism who rely on those services. Some states, including Georgia, have also taken steps to enhance oversight of autism services.

The group backed eliminating fraud and prosecuting suspected criminals, but also feared that broad federal and state efforts to root out fraud could unintentionally make it more difficult for legitimate providers to care for children with autism. The coalition called on policymakers to ensure fraudsters are removed from the system without creating what they described as unnecessary barriers for families of vulnerable children seeking care.

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Now, the group says Georgia’s foster families face the risk that they had previously raised concerns about.

«I think fraud should be prosecuted by all means,» Sanders said. «Anybody who is engaging in fraudulent behavior should be prosecuted to the highest extent of the law. Are we able to not only tackle the fraud, but still give access to services for our children? Why can’t we do both at the same time?»

«What’s really happening here is we’re going in with a sledgehammer when really we should be going in with a scalpel,» she continued, adding that officials need to be «approaching this in a way where it’s not going to totally obliterate the care to our families.»

One Georgia foster mother has already been told her nearly 3-year-old son’s provider may be forced to stop treating him after he started making progress, according to the Georgia Recorder.

«Reforms that improve care, increase efficiency and prevent abuse are something we all support, but when those efforts make it harder for children with autism to get the care they need, something has gone terribly wrong,» Kelsey Bennett, a family advocate with the Autism Families Alliance, told Digital.

«No one wants to eliminate waste, fraud and abuse more than the providers who dedicate their lives to caring for these children. Every taxpayer dollar should go toward helping the people it was intended to serve. But you can’t fix a system by making it harder for vulnerable children to get help. Reforms that end up hurting the very children the system is supposed to protect are not in Georgia’s best interests,» she continued.

Bennett urged Georgia’s lawmakers «to bring everyone to the table, including the Medicaid managed care companies and the providers who care for these children every day.»

«By listening to those on the front lines and working together, they can find a better way forward that improves efficiency without putting children’s access to care at risk,» she said.

«Children with autism, especially those in foster care and those welcomed into loving foster families, already face enough challenges. Their families shouldn’t have to worry about whether the care they depend on will suddenly disappear. Georgia’s leaders need to step in, address these cuts and make sure these children aren’t the ones paying the price for efforts to save money,» she added.

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Julio María Sanguinetti, expresidente uruguayo, recibió este jueves en Montevideo al vicepresidente de El Salvador, Félix Ulloa, en un encuentro en el que elogió la aprobación que mantiene el gobierno de Nayib Bukele y manifestó interés por la evolución política, económica y social del país centroamericano.

La reunión contó también con la participación del secretario general del Partido Colorado, Andrés Ojeda, quien puso el foco en los efectos que, a su juicio, tuvo la mejora de la seguridad sobre otras áreas de la vida pública salvadoreña, como la educación, la salud y el crecimiento económico.

Tras el encuentro, Sanguinetti dijo que recibió a Ulloa con “gran alegría e interés”. El exmandatario recordó que, durante su extensa trayectoria política, siguió distintos momentos del proceso salvadoreño y conoció de cerca “el largo periplo de El Salvador” en asuntos de relevancia regional.

El intercambio, en el marco de la visita de Ulloa a Uruguay

El encuentro se produjo durante una visita de Ulloa a Uruguay que incluyó contactos con autoridades del Gobierno y referentes políticos del país. Sanguinetti, dos veces presidente de Uruguay y una de las figuras históricas del Partido Colorado, se refirió de manera favorable a la valoración que conserva el Ejecutivo salvadoreño, luego de una conversación con Ulloa, quien integra el Gobierno de Bukele desde el inicio de su gestión.

El expresidente remarcó su conocimiento de la historia reciente del país. El Salvador atravesó durante décadas conflictos políticos, violencia criminal y dificultades institucionales que marcaron el debate regional sobre seguridad y gobernabilidad.

Ojeda: la seguridad abrió paso a avances en educación, economía y salud

Ojeda sostuvo que el análisis sobre El Salvador suele concentrarse de forma casi exclusiva en las estrategias contra la criminalidad. Para el dirigente uruguayo, esa mirada deja en un segundo plano otros indicadores y políticas públicas que surgieron, según planteó, a partir de la mejora de las condiciones de seguridad.

“A veces yo creo que, erróneamente, [la experiencia] está reducida a la cuestión de seguridad, pero la seguridad ha permitido otros avances”, afirmó tras participar de la reunión.

El secretario general del Partido Colorado señaló que la reducción de la violencia permitió que el país avanzara en materia económica, educativa, tecnológica y sanitaria. También citó la difusión de datos sobre la evolución del producto interno bruto y mencionó las iniciativas vinculadas con el uso de tecnología en el sistema educativo y en la atención de salud.

“Hoy se publica en tapa de algunos diarios del mundo el crecimiento del PIB, el desarrollo en términos de educación, las políticas vinculadas a tecnología en educación y en salud. Hay mucho para aprender de la experiencia salvadoreña”, expresó.

Las declaraciones de Ojeda ubicaron el encuentro en un debate más amplio sobre el modelo implementado por el Gobierno de Bukele. El Ejecutivo salvadoreño ganó notoriedad internacional a partir de su política de seguridad, en particular por el régimen de excepción que generó detenciones masivas en el marco de la lucha contra las pandillas.

Reuniones con Orsi y Lubetkin antes del encuentro con Sanguinetti

Antes de reunirse con Sanguinetti y Ojeda, Ulloa mantuvo encuentros con el presidente uruguayo, Yamandú Orsi, y con el canciller Mario Lubetkin.

Luego de esas conversaciones, el vicepresidente salvadoreño destacó la relevancia de la relación bilateral y expresó la disposición de su país a acompañar las iniciativas de Uruguay en la Comunidad de Estados Latinoamericanos y Caribeños, conocida como CELAC. “Teniendo Uruguay la Presidencia, nosotros queremos fortalecer, apoyar y acompañar sus iniciativas”, declaró a la prensa.

Lubetkin aludió a la cooperación entre ambos países y valoró el apoyo de El Salvador a Uruguay en asuntos de carácter regional. El canciller habló de un “respaldo enorme” por parte del país centroamericano para afrontar distintos desafíos en los foros multilaterales.

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La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta limitada a los laboratorios tecnológicos. Sus sistemas intervienen en tareas cotidianas, organizan información, automatizan procesos y amplían capacidades en áreas como la medicina, la industria, la educación, el transporte y la investigación científica. También comienza a aplicarse en problemas vinculados con el clima, donde anticipar cambios rápidos puede resultar decisivo.

En ese campo, un equipo de la Penn State University desarrolló un modelo destinado a estimar, hora por hora, el riesgo de inundaciones repentinas. La propuesta adapta un método de IA utilizado para crear imágenes y busca reconocer con mayor precisión los aumentos súbitos del caudal de los ríos, que pueden aparecer y desaparecer en poco tiempo.

Un modelo de IA estimará inundaciones repentinas

El trabajo fue detallado en un estudio publicado en la revista Water Resources Research. Allí, los investigadores presentaron h-Diffusion, un modelo de difusión, una técnica de inteligencia artificial que aprende a eliminar información aleatoria para reconstruir patrones reconocibles a partir de datos complejos.

En la generación de imágenes, este sistema puede partir de una imagen con ruido, es decir, con información visual alterada, y recuperar una versión coherente. El equipo trasladó ese principio al pronóstico de inundaciones: en vez de reconstruir una fotografía, el modelo analiza registros de lluvia y caudal para estimar cómo variará el agua de un río durante las siguientes horas.

La escala temporal es central para el problema. Las inundaciones repentinas pueden provocar picos de caudal muy altos en pocas horas, aunque el promedio diario no parezca excepcional. “Los niveles de agua pueden subir y bajar rápidamente en cuestión de horas, lo que significa que, a escala diaria, pueden parecer altos, pero no catastróficos”, afirmó Chaopeng Shen, autor principal y profesor de ingeniería civil y ambiental en un comunicado de Penn State.

Para entrenar h-Diffusion, el grupo utilizó registros horarios de caudal de 516 cuencas fluviales de Estados Unidos recopilados entre 1990 y 2003. Luego, probó el sistema con datos de un período posterior, comprendido entre 2009 y 2014, que el modelo no había utilizado durante su aprendizaje.

El paper indica que la herramienta superó a otros modelos avanzados de aprendizaje profundo empleados como referencia. Su ventaja no se limitó a la estimación de caudales: también pudo integrar mediciones recientes procedentes de estaciones de monitoreo sin requerir un nuevo entrenamiento completo. Esa capacidad, denominada asimilación de datos, permite que el sistema incorpore información observada poco antes de emitir un pronóstico.

Según la casa de estudios, la técnica reduce parte de la incertidumbre asociada a las precipitaciones, cuyos cambios horarios son difíciles de anticipar. El modelo puede usar, por ejemplo, datos recientes sobre la lluvia y el caudal para estimar cuál será el pico de agua de ese día. Además, los autores mostraron que el sistema puede realizar una operación inversa y estimar la precipitación horaria probable a partir del caudal medido.

“En definitiva, nuestro objetivo final es ofrecer un sistema robusto, fiable y que pueda ayudar a salvar vidas”, sostuvo Shen, también afiliado al Instituto de Energía y Medio Ambiente de Penn State, según el comunicado. El equipo planea analizar modelos híbridos e incorporar más variables físicas a sus predicciones.

La IA puede mejorar la gestión del clima

El avance se inscribe en un campo que busca aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la gestión del riesgo de inundaciones. Una revisión publicada en Climate Risk Management, que examinó más de 300 investigaciones, identificó aplicaciones en la evaluación de riesgos, los sistemas de alerta temprana y la respuesta ante emergencias.

Ese análisis sostiene que los algoritmos pueden procesar grandes volúmenes de información, desde registros hidrológicos y pronósticos meteorológicos hasta imágenes satelitales y datos de sensores. La combinación de esas fuentes puede aportar estimaciones más rápidas sobre áreas expuestas a inundaciones y ayudar a organizar recursos durante una emergencia.

Sin embargo, la revisión advierte que su implementación enfrenta obstáculos. Entre ellos figuran los sesgos en los datos, la falta de transparencia de algunos modelos y las exigencias de capacidad informática. Los autores plantearon que las herramientas deben ser accesibles y adaptables a distintos contextos, en particular en comunidades con menos recursos o con sistemas de monitoreo limitados.

Los fenómenos inéditos siguen siendo una prueba difícil para la IA

Otro estudio, publicado en Science Advances, introdujo una advertencia relevante para el uso de estos sistemas en alertas meteorológicas. La investigación comparó modelos de IA con HRES, un modelo de pronóstico basado en principios físicos del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo.

Los autores evaluaron la capacidad de los sistemas para anticipar récords de calor, frío y viento, es decir, eventos que superaban los valores observados durante el período de entrenamiento de las herramientas de IA. En esos casos, HRES obtuvo mejores resultados que los modelos de inteligencia artificial analizados en la mayoría de los plazos de pronóstico.

El trabajo concluye que los modelos de IA tendieron a subestimar tanto la intensidad como la frecuencia de los eventos extremos sin precedentes. Cuanto mayor era el margen por el que se superaba un récord, mayor resultaba el sesgo de las predicciones automatizadas.

La diferencia puede estar vinculada al modo en que funcionan ambos enfoques. Los modelos de inteligencia artificial aprenden de patrones presentes en datos históricos, mientras que los sistemas basados en la física emplean ecuaciones que describen la evolución de la atmósfera. Por eso, los autores señalan que aún se necesitan evaluaciones rigurosas antes de utilizar herramientas de IA de manera exclusiva en sistemas críticos de alerta temprana y gestión de desastres.

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