ECONOMIA
Las PYMEs argentinas apuestan por la inteligencia artificial para agilizar gestiones
El 42% de las PYMEs en Argentina ya implementa inteligencia artificial en alguna etapa de su operación, según un relevamiento de FUNDAR, la Universidad Torcuato Di Tella, el Observatorio PYME y el Banco Interamericano de Desarrollo realizado este año en más de 400 empresas. Las compañías utilizan la tecnología para tareas específicas, principalmente en áreas digitalizadas, pero existen diferencias marcadas según la actividad y el nivel de adopción.
El estudio muestra que el uso de inteligencia artificial en las PYMEs argentinas está impulsado por los community managers en mayor medida que por los responsables de operaciones. Las empresas emplean estas herramientas para optimizar o acelerar labores cotidianas ya existentes, más que para transformar o innovar sus modelos de negocio actuales. Así lo destacó en Infobae en Vivo A las Nueve la analista María Migliore: “La inteligencia artificial ya llegó a las PYMEs argentinas”.
El análisis de la encuesta confirma una marcada disparidad según el rubro productivo. El 85% de las empresas del área de software e IT se destaca como líder en el uso de inteligencia artificial, una cifra vinculada directamente a su nivel de digitalización. Sectores como textil (47%), metalmecánica (35%), y madera y papel, química y plástico (alrededor del 30%) muestran un menor grado de adopción, lo cual evidencia que la transición tecnológica todavía es un desafío para algunos segmentos de la industria.
“Es mucho más fácil incorporar inteligencia artificial cuando las empresas ya están digitalizadas de alguna manera”, afirmó Migliore. El informe advierte que, sin políticas activas, la brecha tecnológica podría ampliarse aún más a medida que avance la adopción de inteligencia artificial.
La integración de estas herramientas, según destaca el documento, se limita en muchos casos a tareas básicas como la generación automática de texto, análisis de comentarios de clientes en redes sociales o el reconocimiento de voz. Cerca del 80% de las firmas que utilizan inteligencia artificial lo hacen principalmente en funciones como la generación de contenidos con plataformas como ChatGPT.
Entre las funciones avanzadas, la automatización de toma de decisiones es una de las menos extendidas. Solo el 18% de las PYMEs que implementa inteligencia artificial la utiliza para automatizar decisiones productivas, según señaló Migliore: “El porcentaje de adopción es muy bajo todavía para ese tipo de procesos si se lo compara con otras funciones”.
El informe también registra los niveles de adopción en áreas internas dentro de las empresas. Más del 50% de las aplicaciones de inteligencia artificial se orientan a marketing y ventas, mientras que un 45% se emplean en tareas de administración y gestión. La presencia de inteligencia artificial en operaciones logísticas es baja: apenas el 6% de las empresas recurre a estas soluciones para ese fin.
Según la analista: “En todos los procesos que son de apoyo, tienen una adopción más alta. Cuando vas a funciones más operativas, por ejemplo logística, estás en un seis por ciento de adopción”. El universo evaluado contempla empresas de hasta 249 empleados.
La automatización relacionada con inteligencia artificial plantea interrogantes sobre el impacto en el empleo y la organización interna. Migliore explicó: “Hay mucho debate por eso y cambia mucho por industria también, porque podrías mejorar tu proceso productivo, bajar costos y agregar gente en otras funciones, es una manera…”.
El estudio recuerda que, aunque estas tecnologías permiten automatizar tareas y aumentar la eficiencia, el contacto humano y las tareas de cuidado siguen siendo ámbitos con menor grado de reemplazo.
La inversión en capacitación y tecnología aparece como una condición clave para ampliar el alcance y la profundidad de la inteligencia artificial en las PYMEs. Migliore detalló: “Hoy es muy intuitiva la adopción. Es un grupo de empleados que empieza a meterlo. No hay una política de las empresas, no hay una política del Estado tampoco, no hay capacitación, no hay fondos”.
En el caso del uso de bots para atención al cliente, varios testimonios validan el ahorro de costos y la eficiencia operativa. Programar bots para responder consultas las 24 horas permite que las PYMEs mantengan un servicio permanente, con gastos mensuales que oscilan entre USD 50 y USD 200.
La velocidad en la mejora de las aplicaciones de inteligencia artificial también sorprende. Migliore comentó: “La velocidad a la que mejora es impresionante, porque te quedás siempre atrás. Este año, la semana pasada, programaron el agente de ChatGPT y me trae las cuatro notas de economía a las seis y media de la mañana, a las cinco y media de la tarde de todos los medios que le puse que me busque”.
La analista también remarcó el carácter complementario que puede tener la inteligencia artificial en tareas específicas: “Lo veo como complementario a lo que son las tareas humanas. Podés, desde lo médico y lo predictivo, hacer algunas cosas”.
A medida que crece la adopción, los expertos subrayan la importancia de incorporar estas tecnologías al núcleo de los procesos productivos para ampliar la eficiencia y mantener la competitividad de las PYMEs argentinas.
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Hace cinco años, hablar de stablecoins en Argentina era hablar de refugio ante la inflación. Hoy es hablar de infraestructura.
La lectura tradicional ya es conocida: inflación persistente, un peso que se deprecia y trabas para acceder a monedas fuertes empujaron a millones de argentinos hacia activos digitales atados al dólar. Pero quedarse en esa explicación es quedarse corto. El fenómeno mutó, y lo hizo rápido.
Ya no se trata solo de resguardar valor. Hoy estos instrumentos se usan para cobrar desde el exterior, transferir fondos, pagar servicios y operar dentro de plataformas financieras digitales. Dejaron de ser una respuesta defensiva ante la inestabilidad para convertirse en parte de la rutina financiera de trabajadores independientes, empresas regionales y cualquiera que reciba dinero desde otro país. Lo vemos en casos muy concretos: un freelancer que cobra en dólares y hoy puede llevar esos fondos a nuestra plataforma para ponerlos a rendir, con la misma facilidad con la que después los retira de nuevo a su cuenta bancaria. Esa ida y vuelta, que hace apenas un tiempo implicaba fricción y costos, ya empieza a resolverse con buenas tasas para quien deposita y sin las barreras de siempre.
Hoy estos instrumentos se usan para cobrar desde el exterior, transferir fondos, pagar servicios y operar dentro de plataformas financieras digitales
La razón es simple: disponibilidad las 24 horas, un valor previsible en dólares y la posibilidad de mover dinero sin quedar atado a los tiempos ni a los costos del sistema bancario tradicional.
Argentina no inventó esta lógica, pero la perfeccionó por necesidad y se consolidó como uno de los mercados más relevantes para la adopción de stablecoins. Turquía, Nigeria y Líbano cuentan historias parecidas: cuando el acceso a una moneda estable escasea, la tecnología ocupa ese vacío.
Lo que sí es nuevo es que el crecimiento del sector dejó de depender exclusivamente de países con problemas monetarios. Redes de pago globales y compañías tecnológicas y financieras de primer nivel están entrando al terreno de las monedas digitales estables, y eso cambia la pregunta de fondo.
Ya no se discute si van a tener un lugar en el sistema financiero global. Se discute qué infraestructura va a emitirlas, custodiarlas, moverlas y conectarlas con el dinero tradicional.
Lo que sí es nuevo es que el crecimiento del sector dejó de depender exclusivamente de países con problemas monetarios
Las cifras dan una idea de la magnitud. Citi proyecta que el mercado podría llegar a 1,9 billones de dólares en 2030 en su escenario base, y hasta 4 billones en uno más optimista. Standard Chartered, por su parte, ubica el techo en 2 billones para 2028. Pagos internacionales, comercio digital, operaciones entre empresas y transacciones automatizadas serían los motores de ese salto.
Con semejante proyección sobre la mesa, conviene preguntarse qué es lo que realmente va a definir quién gana esta carrera. Y acá está el punto que casi nadie discute lo suficiente: el futuro del sector no se define únicamente por qué activo gana terreno, sino por la infraestructura que lo rodea. Las plataformas de emisión, los sistemas de custodia, las herramientas de cumplimiento normativo y los puentes entre el dinero tradicional y el digital van a pesar tanto, o más, que las monedas mismas. Ahí se va a jugar la competencia real de los próximos años.
Y esto exige una conversación más madura sobre riesgo. Que un activo busque estabilidad de precio no lo vuelve automáticamente seguro. La solidez de las reservas, la transparencia del emisor y la calidad regulatoria son variables que todavía muchos usuarios no evalúan antes de operar. Más adopción sin más educación financiera es una fórmula incompleta. El objetivo no es masificar el uso a cualquier costo, sino construir un ecosistema que la gente entienda y en el que pueda confiar.
El usuario argentino promedio entiende de wallets, tipos de cambio y transferencias on-chain con una naturalidad que en otros mercados todavía es incipiente
En esta carrera por construir esos cimientos, Argentina llega con una ventaja poco común: una comunidad ya familiarizada con activos digitales, talento técnico de primer nivel y un ecosistema fintech que aprendió a resolver problemas en condiciones adversas. Pocos países acumularon tanta experiencia práctica en tan poco tiempo.
Lo veo todos los días: el usuario argentino promedio entiende de wallets, tipos de cambio y transferencias on-chain con una naturalidad que en otros mercados todavía es incipiente. Esa curva de aprendizaje, ganada a fuerza de necesidad, hoy es un activo estratégico.
El desafío ahora no es de adopción, eso ya está resuelto. Es de conversión: transformar una respuesta nacida de la urgencia en una infraestructura financiera de largo plazo, con mejores productos, reglas claras y transparencia real. Argentina tiene todo para liderar esa transición en la región. La pregunta es si va a capitalizar esa ventaja antes de que otros lo hagan primero.
El autor es Gerente General de Nexo Argentina
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ECONOMIA
Cuánto cuesta construir una vivienda de 100 m2 y qué cantidad de salarios se necesitan para pagarla
- Valor del metro cuadrado en pesos: $2.383.862,97
- Valor del metro cuadrado en dólares: u$s 1.553,01
- Costo de una vivienda de 100 m² en pesos: $238.386.297
- Costo de una vivienda de 100 m² en dólares: u$s 155.301
- Salario neto promedio (Ripte): $1.946.028,12
- Salarios necesarios para cubrir la obra: 122,49
- Años de ingresos necesarios: 10,2
- Mano de obra: subió 8,32% en el mes.
- Materiales: aumentaron 2,04% en el mismo período.
- Ladrillos comunes: 6,29%
- Carpintería de madera: 5,24%
- Ascensores: 4,92%
- En el extremo opuesto, los principales retrocesos fueron:
- Artefactos sanitarios: -10,11%
- Cerámicos y porcelanato: -7,51%
- Griferías: -7,41%
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