ECONOMIA
Mientras miramos la ola de la IA, el tsunami del quantum se acerca
Hay una escena que se repite en las películas de desastres naturales: todos en la playa mirando fascinados la enorme ola que se acerca desde el horizonte. Es enorme, es urgente, es lo único visible. Y mientras tanto, en el fondo del océano, algo más profundo y más poderoso está gestándose. En tecnología, estamos viviendo exactamente esa escena. La ola es la inteligencia artificial. El tsunami, que la mayoría aún no ve, es la computación cuántica.
No digo esto para sembrar pánico ni para sumarme al coro de los que profetizan el fin del mundo digital tal como lo conocemos. Lo digo porque creo que ignorar el quantum hoy es el equivalente corporativo de no saber que Internet existía en 1995. No te destruía de inmediato, pero si no prestabas atención, en diez años te encontrabas sin negocio.
Una computadora clásica piensa en ceros y unos. Siempre. Es como una luz que solo puede estar prendida o apagada. Una computadora cuántica usa qubits, que pueden ser cero, uno, o ambas cosas al mismo tiempo (superposición). Esto le permite explorar millones de caminos de solución en paralelo, en lugar de uno por uno. El resultado: para ciertos problemas de una complejidad brutal, la computación cuántica no es un poco más rápida. Es exponencialmente más rápida. Google demostró que su procesador cuántico ejecutó un algoritmo específico 13.000 veces más rápido que el mejor supercomputador clásico del planeta.
Dicho esto: no, no va a reemplazar a tu laptop. Pero sí va a redefinir industrias enteras.
El primero y más dañino: “el quantum es ciencia ficción, no tiene aplicación de negocios todavía”. Falso. Hoy mismo, instituciones financieras como HSBC e IBM están operando la primera plataforma de trading algorítmico habilitada por computación cuántica. BBVA y Crédit Agricole ya probaron optimización de portafolios con resultados concretos. En farmacéutica, laboratorios están simulando moléculas complejas para acelerar el descubrimiento de medicamentos de una manera que los supercomputadores clásicos simplemente no pueden replicar. No estamos hablando de laboratorios universitarios. Estamos hablando de negocios reales generando valor real.
Hay sectores donde la ventana de oportunidad es clara y el dolor actual es lo suficientemente grande como para que valga la pena prestar atención ahora mismo
El segundo mito: “hay que esperar a que la tecnología madure para pensar en esto”. Este error ya lo cometimos con la IA. ¿Cuántas empresas argentinas decían en 2020 que “la inteligencia artificial era para las grandes corporaciones” y hoy corren desesperadas a implementar herramientas que sus competidores ya dominan? El quantum tiene un ciclo de maduración estimado de 5 a 10 años para despliegues a escala. Eso suena largo. Pero la historia dice que quienes empiezan a entenderlo hoy son los que tienen posición de ventaja cuando el mercado explota. La inversión global en startups de tecnología cuántica pasó de 2.000 millones de dólares en 2024 a 12.600 millones en 2025. No son apuestas marginales. Son apuestas estratégicas de los jugadores más informados del mundo.
El tercero, y el más peligroso en el contexto argentino: “esto es para las multinacionales, no para nosotros”. Esta es la trampa mental más cara que puede tener un empresario local. El quantum no requiere que compres tu propio procesador cuántico. Ya existe como servicio en la nube, a través de IBM Quantum, de Amazon Braket, de Azure Quantum. La puerta de entrada no es millonaria. Es conceptual.
La respuesta honesta y pragmática es: no para todos, y no de la misma manera. Hay sectores donde la ventana de oportunidad es clara y el dolor actual es lo suficientemente grande como para que valga la pena prestar atención ahora mismo.
Finanzas y seguros encabezan la lista. Optimización de portafolios, modelado de riesgo con variables que los sistemas actuales no pueden procesar en tiempo real, detección de fraude en patrones complejos. Si tu negocio vive o muere por la velocidad y precisión de las decisiones financieras, el quantum no es opcional en tu horizonte de planificación.
El quantum no va a llegar de golpe con un cartel que diga “ya estoy listo”. Va a penetrar en las organizaciones de la misma manera que penetró la nube o la IA
Logística y cadena de suministro. Este es un terreno donde el quantum tiene aplicación directa y demostrada. Optimizar rutas, gestionar inventarios dinámicos con decenas de variables simultáneas, modelar escenarios de disrupción. Los primeros pilotos industriales reportan reducciones de costos de entre 12 y 15%. Para una empresa de distribución o manufactura con márgenes ajustados, eso no es un beneficio marginal.
Farmacéutica, química y agroindustria. La simulación de moléculas y materiales es probablemente el caso de uso más maduro del quantum hoy. Si tu negocio involucra desarrollo de productos, formulaciones o materiales, el quantum puede reducir tiempos de I+D de manera que los métodos clásicos no permiten ni soñar.
Ciberseguridad: esta es la cara oscura de la historia, y hay que mencionarla sin anestesia. Los sistemas de encriptación que protegen hoy los datos de casi todas las organizaciones del mundo fueron diseñados asumiendo que nadie podría romperlos en tiempo razonable. El quantum cambia ese supuesto. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos ya publicó los primeros estándares de criptografía post-cuántica y está recomendando a las organizaciones comenzar la migración ahora. Hay actores maliciosos que están recolectando datos cifrados hoy para descifrarlos cuando tengan acceso a procesadores cuánticos. Esto no es paranoia. Es una amenaza documentada. Si manejás datos sensibles, la pregunta no es si prepararse, sino cuándo empezar.
Hay una confusión frecuente que me preocupa: pensar que el quantum viene a reemplazar a la inteligencia artificial. Es todo lo contrario. La literatura académica más reciente, incluyendo una revisión publicada en Nature Communications en diciembre de 2025, es clara: son tecnologías que se retroalimentan. La IA ya está ayudando a diseñar mejores algoritmos cuánticos y a reducir los errores en los procesadores. Y el quantum, en su maduración, va a resolver algunos de los problemas más irritantes de la IA actual: el costo brutal de entrenar modelos grandes, los límites de procesamiento para conjuntos de datos masivos, la eficiencia energética.
Hay una confusión frecuente que me preocupa: pensar que el quantum viene a reemplazar a la inteligencia artificial
Dicho de otra manera: si pensás que la IA ya es poderosa, esperá a ver qué pasa cuando el quantum le preste su músculo computacional. La combinación no es aritmética. Es exponencial. Esto no es especulación futurista. Investigadores del Quantum Economic Development Consortium publicaron en 2025 un mapa detallado de casos de uso donde la convergencia de IA y quantum genera soluciones que ninguna de las dos tecnologías puede lograr sola. Desde simulación de nuevos materiales para baterías hasta sistemas de diagnóstico médico que analizan patrones biológicos de una complejidad imposible para los sistemas actuales.
La pregunta más frecuente que recibo en las empresas cuando hablo de esto es: “¿me va a cambiar cómo trabajo mañana?” La respuesta honesta es: no mañana. Pero el quantum no va a llegar de golpe con un cartel que diga “ya estoy listo”. Va a penetrar en las organizaciones de la misma manera que penetró la nube o la IA: primero como servicio externo, luego como componente de las plataformas que ya usás, después como capacidad interna.
McKinsey proyecta que para 2035 la computación cuántica podría generar hasta 2,7 billones de dólares en valor económico global. Las empresas que van a capturar esa parte del valor son las que empezaron a entender el terreno antes de que el tsunami llegue a la orilla.
McKinsey proyecta que para 2035 la computación cuántica podría generar hasta 2,7 billones de dólares en valor económico global
El punto de partida no es comprar hardware ni contratar físicos cuánticos. Es hacer tres cosas concretas: primero, identificar en tu organización qué problemas actuales son de una complejidad que los sistemas clásicos no resuelven eficientemente (optimización, simulación, criptografía). Segundo, asignar a alguien la responsabilidad de seguir la evolución del quantum con criterio de negocio, no de laboratorio. Tercero, revisar hoy tu infraestructura de ciberseguridad con la pregunta: ¿qué pasa cuando la encriptación actual deja de ser suficiente?
La ola de la IA es real, urgente y hay que surfearla. Pero el empresario que solo mira la ola y no escucha el rumor del fondo del océano va a quedar corto. El quantum no avisa cuando llega. Y los tsunamis, a diferencia de las olas, no perdonan a los distraídos.
El autor es CEO de Varegos y docente universitario especializado en IA y autor del libro Humanware (declarado de interés para la Comunicación Social por la Legislatura de la Ciudad de Buenos Aires)
inteligencia artificial,centro de datos,servidores,refrigeración líquida,tecnología,hardware,computación,futuro,Neural Core,Quantum Data
El calendario de pagos de la Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES) para julio de 2026 establece fechas diferenciadas según cada beneficio y la terminación del documento.
Hoy, miércoles 8 de julio, miles de titulares acceden a sus haberes, en una jornada clave para jubilados, beneficiarios de asignaciones y titulares de planes sociales en todo el país. Este mes, los pagos llegan con un incremento general del 2,15% y, en algunos casos, suman un bono extraordinario de $70.000, lo que modifica los importes finales de varias prestaciones.
Cobran hoy quienes tienen documentos terminados en 0 y 1. El pago corresponde al monto mínimo establecido para este grupo, más el bono extraordinario vigente en julio.
Las personas con DNI terminados en 0, 1, 2 y 3 perciben hoy sus haberes. El monto total incluye el haber mensual con aumento y el bono extraordinario dispuesto para este mes.
Hoy se paga a titulares con DNI terminados en 0 y 1. Los beneficiarios reciben la suma mensual correspondiente a la asignación general, con valores diferenciados para hijos con discapacidad y según el rango de ingresos familiares.
Durante julio, las Asignaciones Familiares de Pensiones No Contributivas se abonan para todas las terminaciones de DNI. El período de pago se extiende desde el 8 de julio hasta el 11 de agosto, respetando el cronograma establecido por ANSES para este tipo de prestaciones.
En julio de 2026, las jubilaciones y pensiones experimentan una actualización del 2,15% respecto al mes anterior, reflejando el ajuste correspondiente a la inflación de mayo. El haber mínimo se sitúa en $411.989,33, y quienes lo perciben acceden además a un bono extraordinario de $70.000, por lo que el monto total a cobrar es de $481.989,33.
Para los titulares que superan el haber mínimo, el pago mensual se ajusta con el incremento del 2,15% sobre el importe habitual, con un tope máximo de $2.772.298,06 para este mes.
El calendario de pagos se divide según la terminación del DNI: los beneficiarios con haberes mínimos cobran en la primera quincena de julio, mientras que quienes superan el mínimo comienzan a recibir sus acreditaciones a partir del 23 de julio.
Las asignaciones familiares y universales reflejan en julio un aumento del 2,15% respecto al mes anterior, según el ajuste oficial determinado para este período. Los valores actualizados se aplican automáticamente y mantienen la segmentación por tipo de prestación y nivel de ingresos familiares.
La Asignación Universal por Hijo (AUH) se abona este mes en $148.049 por hijo. En el caso de hijos con discapacidad, la asignación asciende a $482.062. Para la Asignación Familiar por Hijo, quienes se encuentran en el primer rango de ingresos familiares reciben $74.033.
La Asignación por Embarazo (AUE) tiene un monto total de $148.049. De esa suma, el 80% se paga mensualmente en mano ($118.439,20), mientras que el 20% restante se acredita una vez presentados los controles sanitarios requeridos.
La Asignación por Prenatal varía de acuerdo al ingreso declarado:
- Hasta $1.146.199: $74.033
- Entre $1.146.199 y $1.681.012: $49.940
- Entre $1.681.012 y $1.940.783: $30.206
- Entre $1.940.783 y $6.069.688: $15.586
Las asignaciones por nacimiento, adopción y matrimonio también mantienen sus valores actualizados:
- Nacimiento: $86.295
- Adopción: $515.930
- Matrimonio: $129.209
La Prestación por Desempleo continúa ajustándose según el salario promedio y los meses aportados por cada beneficiario, conforme al régimen vigente.
El esquema de pagos se efectúa de manera automática, respetando la modalidad habitual y segmentando las fechas de cobro según la terminación del DNI y el tipo de prestación.
Corporate Events,South America / Central America
El Gobierno Nacional formalizó la adjudicación de la licitación «Alma SADI» para incorporar 700,5 MW de capacidad de almacenamiento en baterías (BESS), una iniciativa estratégica que prevé una inversión estimada de u$s700 millones para su primera etapa.
La medida se oficializó a través de la Resolución N° 155/2026 de la Secretaría de Energía, con el objetivo de reforzar los nodos más críticos del sistema eléctrico, eliminar los cuellos de botella y reducir la probabilidad de cortes de luz en siete regiones del país.
La iniciativa concluyó con la asignación de un total de 700,5 MW distribuidos en 20 proyectos presentados por 5 empresas privadas. El despliegue de infraestructura abarcará un total de 7 regiones del país, asegurando un esquema de robustecimiento federal en áreas que registran un histórico estrés de carga.
El proceso licitatorio registró una masiva respuesta por parte del sector privado, reflejada el pasado 27 de mayo con la recepción de 235 ofertas técnicas que totalizaron 8.338 MW, una cifra que superó en más de 11 veces el objetivo original de 700 MW fijado por la autoridad de aplicación.
Tras superar las etapas de evaluación técnica, el 24 de junio se procedió a la apertura de los sobres económicos, permitiendo a la Compañía Administradora del Mercado Mayorista Eléctrico Sociedad Anónima (CAMMESA) la confección del Informe de Preadjudicación correspondiente.
Cuáles son los nodos de mayor demanda
La distribución territorial de los nodos seleccionados fiocaliza la instalación de los módulos BESS (Battery Energy Storage System o Sistema de Almacenamiento de Energía mediante Baterías) en los puntos de la red con mayor demanda latente o necesidades urgentes de refuerzo estacional.
Bajo este criterio, la provincia de Buenos Aires lideró las asignaciones con 185 MW, seguida por la región del NEA Chaco-Formosa con 161,5 MW y el NOA con 150 MW. El mapa de adjudicaciones se completó con la región de la Pampa (68 MW), NEA Misiones-Corrientes (50 MW), Litoral Entre Ríos (50 MW) y Litoral Santa Fe (36 MW).
En materia de adjudicaciones corporativas, la firma Genneia se posicionó como el principal operador de la compulsa al obtener la aprobación para 7 proyectos que suman una potencia conjunta de 421 MW. El portfolio de la compañía incluye los desarrollos de mayor envergadura física de la licitación, destacándose el nodo Cruz Alta I en la región del NOA con 120 MW de potencia asignada y el complejo Bragado I-II en territorio bonaerense con otros 100 MW.
Por su parte, la empresa DQD Energy obtuvo la adjudicación de la mayor cantidad de módulos individuales al registrar un total de 8 proyectos, los cuales aportarán una potencia global de 149,5 MW al SADI. La totalidad de las iniciativas de esta firma se concentrará en la región electrointensiva del NEA Chaco-Formosa, sobresaliendo el nodo BESS Villa Ángela con 30 MW de capacidad y BESS La Leonesa con un aporte de 22,5 MW.
La tecnológica 360 Energy Solar se alzó con la habilitación para 3 proyectos que consolidan una potencia de 68 MW. La compañía estructuró su participación mediante el nodo BESS 360E Nonogasta Solar en el NOA, provisto de 30 MW de potencia, junto con los desarrollos pampeanos denominados BESS 360E Mayer (20 MW) y BESS 360E Realicó II (18 MW).
El listado de adjudicatarios institucionales se cerró con la participación de la productora de aluminio Aluar e Intermepro, las cuales consiguieron la aprobación de un proyecto cada una. Aluar instalará el nodo BESS Goya de 50 MW en la región NEA Misiones-Corrientes, mientras que Intermepro Generación I recibió luz verde para la construcción del proyecto G1 Pirané, de 12 MW de potencia, en el área Chaco-Formosa.
La estrategia de almacenamiento en baterías
Desde el punto de vista técnico, la tecnología de almacenamiento con baterías de última generación aportará al despacho nacional la capacidad de responder con inmediatez ante variaciones imprevistas de la demanda y perturbaciones de frecuencia.
Asimismo, estas centrales sumarán reservas de potencia activa para operar el SADI con mayores márgenes de seguridad, reduciendo sensiblemente la probabilidad de cortes por saturación de redes y optimizando la calidad de la energía entregada a usuarios residenciales, comerciales y fabriles.
Esta nueva infraestructura se acopla directamente al hito fijado por «Alma-GBA», la primera iniciativa de almacenamiento de energía en baterías a gran escala ejecutada en el país, donde el Gobierno adjudicó 713 MW en nodos críticos del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA).
Aquella convocatoria previa, que superó en más de un 40% su meta inicial de 500 MW mediante un desembolso estimado superior a los u$s 540 millones, transita en la actualidad la fase de ejecución de obras civiles y electromecánicas previas a su entrada en servicio comercial.
La implementación del programa Alma SADI forma parte del plan integral de contingencia y transformación que las autoridades del área energética llevan adelante desde el año 2024. El objetivo central de la estrategia radica en aliviar los cuellos de botella estructurales que condicionaron la operación del sistema de transporte durante las últimas dos décadas.
iprofesional, diario, noticias, periodismo, argentina, buenos aires, economía, finanzas,
impuestos, legales, negocios, tecnología, comex, management, marketing, empleos, autos, vinos, life and style,
campus, real estate, newspaper, news, breaking, argentine, politics, economy, finance, taxation, legal, business,
technology, ads, media,cortes de luz,baterías,almacenamiento,licitación,alma-sadi
ECONOMIA
El economista Gustavo Reija impulsa extender trayectorias laborales: “En sociedades que envejecen, prolongar la vida laboral no es una carga sino una oportunidad”
La decisión de Ford de volver a contratar a 300 ingenieros veteranos después de comprobar que sus herramientas de inteligencia artificial no corregían por sí solas fallas de producción reabrió una discusión que excede a la industria automotriz: el valor económico de la experiencia acumulada. Para el economista Gustavo Rodolfo Reija, el caso mostró que la empresa “sobrestimó a la inteligencia artificial” y terminó tomando “una decisión económica”, con un resultado medible: el primer puesto en calidad inicial de JD Power en Estados Unidos por primera vez desde 2010 y una baja en el gasto por garantías y retiradas.
El cambio no quedó limitado a un ajuste interno. Siete de los diez modelos más vendidos de la marca se ubicaron entre los tres mejores de sus segmentos en el estudio IQS 2026 de JD Power, y entre ellos la Ford F-150, la Ford Mustang y la Ford Super Duty lideraron sus categorías por segundo año consecutivo.
Según informó FOX Business, la automotriz retomó la contratación de ingenieros con amplia experiencia para orientar sistemas de IA que no habían alcanzado por sí solos para elevar la calidad en producción. Reija sostuvo en diálogo con Infobae que esa secuencia dejó al descubierto un punto: la tecnología no reemplazó al saber experto, sino que expuso su ausencia.
“Durante años se instaló la idea de que la inteligencia artificial sustituiría buena parte del trabajo humano. El tropiezo de Ford sugiere un matiz: los sistemas fallaron porque los especialistas capaces de entrenarlos ya no estaban en la empresa”, afirmó. A partir de esa lectura, agregó que la experiencia del trabajador maduro “no compite con la IA sino que la complementa”.
Reija señaló que la corrección de rumbo de Ford no fue “un gesto nostálgico”, sino la validación de que el conocimiento tácito conserva retorno económico. Según planteó, el desempeño de la compañía confirmó que la experiencia “volvió a comportarse como lo que siempre fue: un activo estratégico con retorno medible”.
El economista ligó esa conclusión a una idea más amplia sobre el funcionamiento de la IA dentro de las empresas. “La tecnología vale lo que vale la información con que se la alimenta, y esa información —el conocimiento tácito de quien atravesó múltiples ciclos productivos— no figura en ningún manual”, dijo.
Ese razonamiento, a su juicio, cambia la forma de mirar a los trabajadores de mayor edad en los sectores intensivos en conocimiento. Mencionó entre ellos a la manufactura avanzada, la energía, la salud, los servicios financieros y la tecnología aplicada.
Reija cuestionó la definición restringida de la llamada economía silver como un mercado de bienes y servicios para mayores de cincuenta años. “Suele reducirse la economía plateada a los bienes y servicios que consumen los mayores de cincuenta. Es una definición”, afirmó.
Para sostener esa idea, citó datos de escala internacional. Según recordó, la Comisión Europea considera a ese universo como toda la actividad económica ligada a ese segmento; en la Unión Europea, las personas de más de cincuenta años ya generaban una actividad equivalente a la tercera economía del mundo, mientras que en Japón el sector superó los USD 1.000 millones.
También mencionó una proyección del Banco Interamericano de Desarrollo sobre América Latina. Según ese cálculo, cerca del 30% del crecimiento del consumo regional entre 2015 y 2030 provendrá de los mayores de sesenta. Para Reija, el punto menos atendido no es ese mercado de consumo, sino “el capital humano de esa generación”.
El economista describió a la Argentina como un caso donde la demografía y el mercado de trabajo marchan en direcciones opuestas. “Diversas estimaciones ubican el peso directo e indirecto de la economía plateada en torno al 40% del PBI”, indicó, y añadió que hacia 2043 el segmento representará cerca del 35% de la población y el 37% del gasto de los hogares.
Frente a ese cuadro, dijo, el mercado laboral “hace exactamente lo contrario de lo que aconseja esa demografía”. Citó el Informe Generación Silver para señalar que las personas de entre 50 y 65 años representan apenas el 7,4% de la dotación de las organizaciones, que el 54% de los postulantes de esa franja fue rechazado por su edad y que el 68% de los responsables de recursos humanos no contrató a ninguna persona mayor de 55 años en el último año.
“El país invierte décadas en formar capital humano y luego lo amortiza a pérdida”, sostuvo. Para Reija, esa dinámica no solo desaprovecha conocimiento, sino que reduce capacidad productiva en un contexto de envejecimiento.
Reija vinculó la discusión sobre talento senior con un fenómeno demográfico de largo plazo. “En sociedades que envejecen, prolongar la vida laboral no es una carga sino una oportunidad”, afirmó.
En ese punto citó una estimación de la OCDE según la cual extender trayectorias laborales productivas puede sumar hasta 0,4 puntos de PBI por año. Al mismo tiempo, recordó que la razón de dependencia de la vejez en ese ámbito trepará del 31% actual al 52% hacia 2060.
El economista sostuvo que esa evidencia desmiente la idea de que la contratación de personas mayores desplaza a los jóvenes. “La inserción laboral de los mayores no desplaza el empleo juvenil, lo complementa en equipos intergeneracionales más productivos”, dijo.
El diagnóstico, planteó, exige medir el conocimiento acumulado con el mismo rigor que la innovación tecnológica. “Ford lo tradujo en calidad y en menor gasto en garantías; en cualquier organización, la experiencia senior se expresa en menos errores de proceso, menor rotación, mejor transferencia de saber y sistemas de IA mejor entrenados”, señaló.
A partir de esa lógica, propuso medidas para la Argentina: incentivos fiscales para la contratación de mayores de cincuenta, esquemas de mentoría cofinanciados, certificación de competencias y eliminación de la edad como filtro de reclutamiento. “No son gasto: son inversión en un activo que ya existe y que hoy se malgasta”, dijo.
inteligencia artificial,robot,avatar,industria automotriz,SUV,fabricación,tecnología,automatización,ingeniero,planta
ANSES: quiénes cobran hoy, miércoles 8 de julio de 2026
Tras la vigilia en Tucumán, Milei encabezará el Tedeum en la Catedral de Buenos Aires junto a su Gabinete
Pinamar: restringen la circulación de vehículos motorizados en las playas
Partidos de HOY, miércoles 8 de julio: agenda, horario y TV para ver fútbol EN VIVO
Operaron a La Barby, la angelita de LAM, a los 59 años por un grave problema de salud: «El médico me dijo…»
Dem civil war hits primary debate stage as El-Sayed and Stevens clash: ‘What are you hiding?’
La producción textil aceleró su caída y la capacidad instalada siguió entre las más bajas de la industria
Portugal vs España: formaciones, hora y dónde ver por tv
Ojo con las multas de tránsito: las más caras llegan a $3.8 millones
Fin al presidente antisistema: Milei ya tiene su “casta” y se aferra al dogma económico
ECONOMIA2 días agoLa producción textil aceleró su caída y la capacidad instalada siguió entre las más bajas de la industria
- DEPORTE2 días ago
Portugal vs España: formaciones, hora y dónde ver por tv
- POLITICA3 días ago
Fin al presidente antisistema: Milei ya tiene su “casta” y se aferra al dogma económico
